Drzewo problemów - Issue tree
Drzewo problemów , zwane również drzewem logicznym , to graficzne rozbicie pytania, które dzieli je na różne komponenty w pionie i które rozwija się do szczegółów w miarę czytania po prawej stronie.
Drzewa problemów są przydatne w rozwiązywaniu problemów, aby zidentyfikować pierwotne przyczyny problemu, a także zidentyfikować potencjalne rozwiązania. Stanowią również punkt odniesienia, dzięki któremu można zobaczyć, jak każdy element pasuje do całego obrazu problemu.
Rodzaje
Według profesora strategii Arnauda Chevalliera, opracowującego podejście stosowane w McKinsey & Company , istnieją dwa rodzaje drzew problemów: diagnostyczne i rozwiązania. Drzewa diagnostyczne rozkładają kluczowe pytanie „dlaczego”, identyfikując wszystkie możliwe przyczyny źródłowe problemu. Drzewa rozwiązań rozkładają kluczowe pytanie „jak”, identyfikując wszystkie możliwe alternatywy rozwiązania problemu.
Zasady
Według Chevalliera cztery podstawowe zasady mogą pomóc w zapewnieniu optymalnego drzewa wydań:
- Konsekwentnie odpowiadaj na pytanie „dlaczego” lub „jak”
- Postęp od pytania kluczowego do analizy w miarę przesuwania się w prawo
- Posiadanie oddziałów, które wykluczają się wzajemnie i są wyczerpujące łącznie ( MECE )
- Użyj wnikliwego podziału
Wymóg, aby drzewka problemów były wyczerpujące łącznie, oznacza, że rozbieżne myślenie jest umiejętnością krytyczną.
Aplikacje
W rozmowach z kierownictwem
Drzewa problemów służą do udzielania odpowiedzi na pytania podczas wywiadów spraw na stanowiskach doradczych w zarządzaniu. Pytanie ilościowe, czyli pytanie dotyczące wielkości rynku , wymaga od ankietowanego oszacowania wielkości grupy danych, takiej jak określony segment populacji, ilość obiektów, przychody firmy itp. Oczekuje się, że kandydaci zastosują ustrukturyzowaną i logiczną metodę uzyskiwania odpowiedzi, a wykorzystanie drzewa problemów zapewnia diagram ułatwiający logiczne rozumowanie kandydata. Drzewa problemów są również używane w przypadku innych typów pytań podczas rozmowy kwalifikacyjnej.
Zobacz też
Bibliografia
Dalsza lektura
-
Chevallier, Arnaud (11 kwietnia 2011). „Nie zgub się w terminologii” . potężny-problem-solving.com . Źródło 2018-10-06 .
Drzewa problemów, mapy problemów, drzewa logiczne, jak drzewa, dlaczego drzewa, drzewa diagnostyczne, drzewa rozwiązań, drzewa decyzyjne, drzewa faktów, drzewa hipotez ... Jak nazywać swoje drzewa? ... Nazwij swoje drzewo tak, jak chcesz zrobić.
- Chevallier, Arnaud (19 lutego 2011). „Użyj drzewa problemów jako drzewa decyzyjnego” . potężny-problem-solving.com . Źródło 2018-10-06 .
- Conn, Charles ; McLean, Robert (2019). Kuloodporne rozwiązywanie problemów: jedyna umiejętność, która zmienia wszystko . Hoboken, NJ: John Wiley & Sons . ISBN 9781119553021 . OCLC 1047803356 .
- Friga, Paul N. (2009). „Opracuj drzewo problemów” . Zaangażowanie McKinsey: potężny zestaw narzędzi do bardziej wydajnego i efektywnego rozwiązywania problemów zespołowych . Trylogia McKinsey. 3 . Nowy Jork: McGraw-Hill . pp. 91–96 . ISBN 978-0071497411 . OCLC 166390293 .
- Garrette, Bernard; Phelps, Corey; Sibony, Olivier (2018). Złamałem to !: jak rozwiązywać duże problemy i sprzedawać rozwiązania, takie jak najlepsi konsultanci ds . Strategii . Cham: Palgrave Macmillan . doi : 10.1007 / 978-3-319-89375-4 . ISBN 9783319893747 . OCLC 1028620732 .