Konferencja nt. Neuronowych Systemów Przetwarzania Informacji - Conference on Neural Information Processing Systems

Inne zastosowania, patrz NIPS .
Konferencja nt. Neuronowych Systemów Przetwarzania Informacji
Logo konferencji poświęconej neuronowym systemom przetwarzania informacji.svg
Skrót NeurIPS (dawniej NIPS)
Dyscyplina Uczenie maszynowe , statystyka , sztuczna inteligencja , neuronauka obliczeniowa
Szczegóły publikacji
Historia 1987-obecnie
Częstotliwość Coroczny
Strona internetowa neurypy .cc

Konferencja i Warsztaty na temat systemów przetwarzania informacji neuronowych (w skrócie NeurIPS a wcześniej NIPS ) jest uczenie maszynowe i Computational Neuroscience konferencja odbywa się co grudniu. Konferencja jest obecnie spotkaniem dwutorowym (do 2015 r. jednotorowym), obejmującym prelekcje na zaproszenie oraz prezentacje ustne i plakatowe referatów, a następnie równolegle prowadzone warsztaty, które do 2013 r. odbywały się w ośrodkach narciarskich.

Historia

Część serii na
Uczenie maszynowe
i eksploracja danych
Wielowarstwowa sieć neuronowa-Vector-Blank.svg
Problemy
Uczenie nadzorowane
( klasyfikacja  • regresja )
Grupowanie
Redukcja wymiarowości
Prognoza strukturalna
Wykrywanie anomalii
Sztuczna sieć neuronowa
Nauka wzmacniania
Teoria
Miejsca uczenia maszynowego
Powiązane artykuły

Spotkanie NeurIPS zostało po raz pierwszy zaproponowane w 1986 r. jako NIPS na dorocznym, tylko na zaproszenie, spotkaniu Snowbird on Neural Networks for Computing, organizowanym przez California Institute of Technology i Bell Laboratories . NIPS został zaprojektowany jako uzupełniające otwarte, interdyscyplinarne spotkanie dla naukowców badających biologiczne i sztuczne sieci neuronowe . Odzwierciedlając to multidyscyplinarne podejście, inicjatywa NIPS rozpoczęła się w 1987 r., kiedy to teoretyk informacji Ed Posner został przewodniczącym konferencji, a teoretyk uczenia się Yaser Abu-Mostafa został przewodniczącym programu. Badania zaprezentowane na pierwszych spotkaniach NIPS obejmowały szeroki zakres tematów, od wysiłków zmierzających do rozwiązania problemów czysto inżynieryjnych po wykorzystanie modeli komputerowych jako narzędzia do zrozumienia biologicznych układów nerwowych. Od tego czasu strumienie badań nad systemami biologicznymi i sztucznymi rozeszły się, a ostatnie prace NeurIPS zostały zdominowane przez artykuły dotyczące uczenia maszynowego , sztucznej inteligencji i statystyki .

Od 1987 do 2000 NIPS odbywał się w Denver w Stanach Zjednoczonych. Od tego czasu konferencja odbywała się w Vancouver w Kanadzie (2001–2010), Granadzie w Hiszpanii (2011) oraz Lake Tahoe w Stanach Zjednoczonych (2012–2013). W 2014 i 2015 roku konferencja odbyła się w Montrealu w Kanadzie, w Barcelonie w Hiszpanii w 2016 roku, w Long Beach w Stanach Zjednoczonych w 2017 roku, w Montrealu w Kanadzie w 2018 roku i Vancouver w Kanadzie w 2019 roku. Odzwierciedla ona swoje początki w Snowbird w stanie Utah Spotkaniu towarzyszyły warsztaty organizowane w pobliskim ośrodku narciarskim do 2013 roku, kiedy to przerósł on ośrodki narciarskie.

Pierwsza konferencja NeurIPS była sponsorowana przez IEEE . Kolejne Konferencje NeurIPS zostały zorganizowane przez Fundację NeurIPS, założoną przez Eda Posnera . Terrence Sejnowski jest prezesem Fundacji NeurIPS od śmierci Posnera w 1993 roku. Rada powiernicza składa się z poprzednich przewodniczących generalnych Konferencji NeurIPS.

Pierwsze postępowanie zostało opublikowane w formie książkowej przez American Institute of Physics w 1987 roku i był uprawniony neuronowe systemów przetwarzania informacji , wówczas postępowanie z następujących konferencji zostały opublikowane przez Morgan Kaufmann (1988/93), MIT Press (1994-2004 ) i Curran Associates (2005–obecnie) pod nazwą Advances in Neural Information Processing Systems .

Konferencja nosiła pierwotnie skrót „NIPS”. Do 2018 roku kilku komentatorów krytykowało skrót jako zachęcający do seksizmu ze względu na jego skojarzenie ze słowem sutki i jako oszczerstwo wobec Japończyków . Zarząd zmienił skrót na „NeurIPS” w listopadzie 2018 roku.

Tematy

Judea Pearl na swoim plakacie na konferencji 2013 Conference on Neural Information Processing Systems.

Oprócz uczenia maszynowego i neuronauki, inne dziedziny reprezentowane na NeurIPS obejmują kognitywistykę , psychologię , wizję komputerową , lingwistykę statystyczną i teorię informacji . Z biegiem lat NeurIPS stał się wiodącą konferencją na temat uczenia maszynowego i chociaż „neural” w akronimie NeurIPS stał się czymś w rodzaju historycznego reliktu, odrodzenie głębokiego uczenia w sieciach neuronowych od 2012 r., napędzane przez szybsze komputery i duże zbiory danych, doprowadziły do ​​osiągnięć w rozpoznawaniu mowy, rozpoznawaniu obiektów na obrazach, podpisach graficznych , tłumaczeniu języka i występach na mistrzostwach świata w grze Go, w oparciu o architektury neuronowe inspirowane hierarchią obszarów w korze wzrokowej (ConvNet) oraz uczenie się ze wzmocnieniem inspirowane zwoje podstawy (uczenie się różnic czasowych).

Wykłady nazwane

Oprócz zaproszonych wykładów i sympozjów, NeurIPS organizuje również dwa imienne wykłady, aby wyróżnić wybitnych naukowców. Zarząd NeurIPS przedstawił Posner Lectureship na cześć założyciela NeurIPS Eda Posnera ; co roku do roku 2015 wygłaszano dwa wykłady Posnera. Wśród dotychczasowych wykładowców znaleźli się:

W 2015 r. Zarząd NeurIPS wprowadził Breiman Lectureship, aby podkreślić pracę w statystykach związanych z tematami konferencji. Wykład został nazwany na cześć statystyka Leo Breimana , który zasiadał w Radzie NeurIPS w latach 1994-2005. Wśród byłych wykładowców znaleźli się:

Eksperyment NIPS

W NIPS 2014 dyrektorzy programu powielili 10% wszystkich zgłoszeń i przesłali je przez oddzielnych recenzentów w celu oceny losowości w procesie recenzowania. Kilku badaczy zinterpretowało wynik. Odnosząc się do tego, czy decyzja w NIPS jest całkowicie losowa, czy nie, John Langford pisze: „Oczywiście nie – czysto losowa decyzja miałaby arbitralność na poziomie ~78%. Jest jednak całkiem godne uwagi, że 60% jest znacznie bliższe 78% niż 0 %." Stwierdza, że ​​wynik procesu recenzowania jest w większości arbitralny.

Edycje

Poprzednie wydania:

Zobacz też

Uwagi

Zewnętrzne linki