Obliczenia kognitywne - Cognitive computing

Przetwarzanie kognitywne ( CC ) odnosi się do platform technologicznych, które, najogólniej mówiąc, opierają się na dyscyplinach naukowych sztucznej inteligencji i przetwarzaniu sygnałów . Platformy te obejmują między innymi uczenie maszynowe , wnioskowanie , przetwarzanie języka naturalnego , rozpoznawanie mowy i widzenie ( rozpoznawanie obiektów ), interakcję człowiek-komputer , dialogi i generowanie narracji.

Definicja

Obecnie nie ma powszechnie przyjętej definicji przetwarzania kognitywnego ani w środowisku akademickim, ani w przemyśle.

Ogólnie rzecz biorąc, termin computing poznawcze zostało użyte w odniesieniu do nowego sprzętu i / lub oprogramowania, które naśladuje funkcjonujące w mózgu człowieka (2004) i przyczynia się do poprawy ludzkiego procesu decyzyjnego. W tym sensie CC to nowy rodzaj informatyki, którego celem jest stworzenie dokładniejszych modeli tego, jak ludzki mózg/ umysł wyczuwa, uzasadnia i reaguje na bodźce. Aplikacje CC łączą analizę danych i adaptacyjne wyświetlanie stron ( AUI ) w celu dostosowania treści do określonego typu odbiorców. W związku z tym sprzęt i aplikacje CC starają się być bardziej efektywne i wywierać większy wpływ z założenia.

Niektóre cechy, które mogą wyrażać systemy poznawcze, to:

Adaptacyjny
Mogą się uczyć wraz ze zmianą informacji oraz w miarę ewolucji celów i wymagań. Mogą rozwiązać niejasności i tolerować nieprzewidywalność. Mogą być zaprojektowane tak, aby żywić się dynamicznymi danymi w czasie rzeczywistym lub w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Interaktywny
Mogą łatwo komunikować się z użytkownikami, aby ci użytkownicy mogli wygodnie definiować swoje potrzeby. Mogą też wchodzić w interakcje z innymi procesorami, urządzeniami i usługami w chmurze , a także z ludźmi.
Iteracyjne i stanowe
Mogą pomóc w zdefiniowaniu problemu, zadając pytania lub znajdując dodatkowe źródłowe dane wejściowe, jeśli opis problemu jest niejednoznaczny lub niekompletny. Mogą "zapamiętywać" poprzednie interakcje w procesie i zwracać informacje, które są odpowiednie dla konkretnej aplikacji w danym momencie.
Kontekstowy
Mogą rozumieć, identyfikować i wyodrębniać elementy kontekstowe, takie jak znaczenie , składnia , czas, lokalizacja, odpowiednia domena, przepisy, profil użytkownika, proces, zadanie i cel. Mogą korzystać z wielu źródeł informacji, w tym zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych informacji cyfrowych, a także z danych zmysłowych (wzrokowych, gestowych, słuchowych lub dostarczanych przez czujniki).

Przypadków użycia

Analityka poznawcza

Platformy technologiczne marki Cognitive Computing zwykle specjalizują się w przetwarzaniu i analizie dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów danych .

Dokumenty edytora tekstu, wiadomości e-mail, filmy, obrazy, pliki audio, prezentacje, strony internetowe, media społecznościowe i wiele innych formatów danych często muszą być ręcznie oznaczane metadanymi, zanim będą mogły zostać przesłane do komputera w celu analizy i wygenerowania wglądu. Główną zaletą wykorzystania analityki kognitywnej w porównaniu z tradycyjną analizą big data jest to, że takie zestawy danych nie muszą być wstępnie znakowane.

Inne cechy systemu analityki kognitywnej obejmują:

  • Adaptacyjność: systemy analityki kognitywnej mogą wykorzystywać uczenie maszynowe do dostosowywania się do różnych kontekstów przy minimalnym nadzorze człowieka
  • Interakcja w języku naturalnym: systemy analizy kognitywnej mogą być wyposażone w chatbota lub asystenta wyszukiwania, który rozumie zapytania, wyjaśnia wgląd w dane i wchodzi w interakcję z ludźmi w języku naturalnym.

Aplikacje

Edukacja
Nawet jeśli Cognitive Computing nie może zająć miejsca nauczycieli, to wciąż może być silną siłą napędową w edukacji uczniów. Komputery kognitywne używane w klasie są stosowane w zasadzie dzięki posiadaniu asystenta, który jest spersonalizowany dla każdego ucznia. Ten asystent kognitywny może złagodzić stres, z jakim borykają się nauczyciele podczas nauczania uczniów, jednocześnie zwiększając ogólną jakość uczenia się ucznia. Nauczyciele mogą nie być w stanie poświęcić indywidualnej uwagi każdemu uczniowi, ponieważ jest to miejsce, w którym komputery kognitywne wypełniają lukę. Niektórzy uczniowie mogą potrzebować trochę więcej pomocy z określonym przedmiotem. Dla wielu uczniów interakcja ludzka między uczniem a nauczycielem może powodować niepokój i może być niewygodna. Z pomocą korepetytorów Cognitive Computer uczniowie nie będą musieli stawić czoła swoim niepokojom i mogą zyskać pewność siebie, aby uczyć się i dobrze sobie radzić w klasie. Podczas gdy uczeń jest w klasie ze swoim spersonalizowanym asystentem, asystent ten może opracowywać różne techniki, takie jak tworzenie planów lekcji, aby dostosować i pomóc uczniowi i jego potrzebom.
Opieka zdrowotna
Wiele firm technologicznych jest w trakcie opracowywania technologii, która obejmuje Cognitive Computing, która może być wykorzystywana w medycynie. Umiejętność klasyfikowania i identyfikowania jest jednym z głównych celów tych urządzeń poznawczych. Ta cecha może być bardzo pomocna w badaniach nad identyfikacją czynników rakotwórczych . Ten system kognitywny, który potrafi wykryć, byłby w stanie pomóc egzaminatorowi w interpretacji niezliczonej liczby dokumentów w krótszym czasie, niż gdyby nie korzystał z technologii Cognitive Computer. Technologia ta może również oceniać informacje o pacjencie, dogłębnie przeglądając każdą dokumentację medyczną, szukając wskazań, które mogą być źródłem jego problemów.

Praca w branży

Cognitive Computing w połączeniu z big data i algorytmami, które rozumieją potrzeby klientów , mogą być główną zaletą w podejmowaniu decyzji ekonomicznych .

Możliwości Cognitive Computing i AI mają potencjał, aby wpłynąć na prawie każde zadanie, które ludzie są w stanie wykonać. Może to negatywnie wpłynąć na zatrudnienie ludzi, ponieważ nie byłoby już takiej potrzeby ludzkiej pracy. Zwiększyłby również nierówność bogactwa ; ludzie stojący na czele branży Cognitive Computing znacznie się wzbogacili, podczas gdy pracownicy bez stałego, niezawodnego zatrudnienia staliby się mniej zamożni.

Im więcej branż zacznie wykorzystywać Cognitive Computing, tym trudniej będzie ludziom konkurować. Zwiększone wykorzystanie technologii zwiększy również ilość pracy, jaką mogą wykonywać roboty i maszyny oparte na sztucznej inteligencji . Tylko niezwykle utalentowani, zdolni i zmotywowani ludzie byliby w stanie nadążyć za maszynami. Wpływ jednostek konkurencyjnych w połączeniu z AI/CC może potencjalnie zmienić bieg ludzkości.

Zobacz też

Bibliografia

Dalsza lektura