Jak stworzyć umysł —How to Create a Mind
 | |
| Autor | Ray Kurzweil |
|---|---|
| Kraj | Stany Zjednoczone |
| Język | język angielski |
| Wydawca | Pingwin wikingów |
Data publikacji |
2013 |
| Typ mediów | Wydrukować |
| Strony | 352 |
| Numer ISBN | 978-0670025299 |
| OCLC | 779263503 |
| 612,82 | |
| Klasa LC | QP385.K87 |
| Poprzedzony | Osobliwość jest blisko |
| Śledzony przez | Osobliwość jest bliżej (nadchodzące) |
Jak stworzyć umysł: Ujawniony sekret ludzkiej myśli to książka non-fiction o mózgach , zarówno ludzkich, jak i sztucznych, autorstwa wynalazcy i futurysty Raya Kurzweila . Po raz pierwszy opublikowana w twardej oprawie 13 listopada 2012 r. przez Viking Press , została bestsellerem New York Times . Zwrócił na nią uwagę The Washington Post , The New York Times i The New Yorker .
Kurzweil opisuje serię eksperymentów myślowych, które sugerują mu, że mózg zawiera hierarchię rozpoznawania wzorców. Na tej podstawie przedstawia swoją teorię rozpoznawania wzorców umysłu (PRTM). Twierdzi, że kora nowa zawiera 300 milionów bardzo ogólnych obwodów rozpoznawania wzorców i twierdzi, że są one odpowiedzialne za większość aspektów ludzkiej myśli . Sugeruje również, że mózg jest „ rekurencyjnym fraktalem probabilistycznym ”, którego linia kodu jest reprezentowana w 30-100 milionach bajtów skompresowanego kodu w genomie .
Kurzweil wyjaśnia następnie, że komputerowa wersja tego projektu może zostać wykorzystana do stworzenia sztucznej inteligencji bardziej zdolnej niż ludzki mózg. Wykorzystuje techniki, takie jak ukryte modele Markowa i algorytmy genetyczne , strategie, z których Kurzweil z powodzeniem korzystał w swoich latach jako komercyjny twórca oprogramowania do rozpoznawania mowy . Sztuczne mózgi będą wymagały ogromnej mocy obliczeniowej, więc Kurzweil dokonuje przeglądu swojego prawa przyspieszania zwrotów , które wyjaśnia, w jaki sposób złożone efekty wykładniczego wzrostu zapewnią niezbędny sprzęt w ciągu zaledwie kilku dekad.
Krytycy czuli, że podtytuł książki „ The Secret of Human Thought Revealed” jest zbyt obiecujący. Niektórzy protestowali, że rozpoznawanie wzorców nie wyjaśnia „głębi i niuansów” umysłu, w tym elementów takich jak emocje i wyobraźnia. Inni uważali, że pomysły Kurzweila mogą być słuszne, ale nie są one oryginalne, wskazując na istniejące prace już w latach 80. XX wieku. Jednak krytycy podziwiają „imponujące osiągnięcia” Kurzweila i mówią, że jego pisarstwo jest „odświeżająco przejrzyste”, zawiera „jasne dyskusje” o historii komputerów.
Tło
Kurzweil napisał kilka książek o futurologii, w tym The Age of Intelligent Machines (1990), The Age of Spiritual Machines (1999) i The Singularity is Near (2005). W swoich książkach rozwija prawo przyspieszających zwrotów. Prawo jest podobne do Prawa Moore'a , stałego podwajania pojemności chipów komputerowych, ale rozciąga się na cały „postęp technologiczny człowieka, miliardy lat ziemskiej ewolucji”, a nawet „całą historię wszechświata”.
Ze względu na przewidywany przez prawo wykładniczy wzrost technologii komputerowych, Kurzweil mówi, że do „końca lat dwudziestych” komputery będą miały „inteligencję nie do odróżnienia od biologicznych ludzi”. Wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej inteligencja maszyn będzie stanowić coraz większy procent całkowitej inteligencji na planecie. Ostatecznie doprowadzi to do Osobliwości , połączenia biologii i technologii, które według Kurzweila nastąpi w 2045 roku. Mówi: „Nie będzie rozróżnienia, post-osobliwości, między człowiekiem a maszyną…”.
Sam Kurzweil planuje „pozostać” dla Osobliwości. Napisał dwie książki o zdrowiu i odżywianiu, których celem jest dłuższe życie, podtytułem jednej z nich jest „Żyj wystarczająco długo, aby żyć wiecznie”. Miesiąc po opublikowaniu How to Create a Mind , Google ogłosił, że zatrudnił Kurzweila do pracy jako dyrektor ds. inżynierii „przy nowych projektach obejmujących uczenie maszynowe i przetwarzanie języka ”. Kurzweil powiedział, że jego celem w Google jest „stworzenie naprawdę użytecznej sztucznej inteligencji [sztucznej inteligencji], która uczyni nas wszystkich mądrzejszymi”.
Zadowolony
Eksperymenty myślowe
Kurzweil otwiera książkę, przypominając nam o znaczeniu eksperymentów myślowych w rozwoju głównych teorii, w tym ewolucji i teorii względności . Warto zauważyć, że Kurzweil postrzega Darwina jako „dobrego pretendenta” do czołowego naukowca XIX wieku. Sugeruje własne eksperymenty myślowe związane z tym, jak mózg myśli i zapamiętuje rzeczy. Na przykład prosi czytelnika o wyrecytowanie alfabetu, ale potem o wyrecytowanie alfabetu od tyłu. Trudność w cofaniu się sugeruje, że „nasze wspomnienia są sekwencyjne i uporządkowane”. Później prosi czytelnika, aby wizualizował kogoś, kogo spotkał tylko raz lub dwa razy, trudność tutaj sugeruje, że „w mózgu nie ma obrazów, filmów ani nagrań dźwiękowych” tylko sekwencje wzorców. W końcu dochodzi do wniosku, że mózg używa hierarchii rozpoznawania wzorców.
Teoria rozpoznawania wzorców w umyśle
Kurzweil twierdzi, że kora nowa zawiera około 300 milionów bardzo ogólnych mechanizmów rozpoznawania wzorców, ułożonych w hierarchię. Na przykład, aby rozpoznać słowo pisane, może istnieć kilka systemów rozpoznawania wzorców dla każdego pociągnięcia litery: ukośnej, poziomej, pionowej lub zakrzywionej. Dane wyjściowe tych aparatów rozpoznawania będą zasilane przez aparaty rozpoznawania wzorców wyższego poziomu, które szukają wzorca pociągnięć tworzących literę. Wreszcie aparat rozpoznawania na poziomie wyrazów wykorzystuje dane wyjściowe aparatów rozpoznawania liter. Przez cały czas sygnały przesyłają zarówno „do przodu”, jak i „do tyłu”. Na przykład, jeśli litera jest zasłonięta, ale pozostałe litery wyraźnie wskazują określone słowo, aparat rozpoznawania na poziomie wyrazów może zasugerować rozpoznającemu litery, której litery szukać, a poziom liter zasugeruje, których kresek szukać. Kurzweil omawia również, w jaki sposób słuchanie mowy wymaga podobnych hierarchicznych mechanizmów rozpoznawania wzorców.
Główną tezą Kurzweila jest to, że te hierarchiczne systemy rozpoznawania wzorców są używane nie tylko do wyczuwania świata, ale do prawie wszystkich aspektów myśli. Na przykład Kurzweil mówi, że przywoływanie pamięci opiera się na tych samych wzorcach, które były używane podczas odczuwania świata w pierwszej kolejności. Kurzweil mówi, że uczenie się ma kluczowe znaczenie dla ludzkiej inteligencji. Komputerowa wersja kory nowej początkowo przypominałaby nowo narodzone dziecko, które nie może wiele zrobić. Tylko poprzez wielokrotne narażenie na wzorce w końcu samoorganizuje się i staje się funkcjonalne.
Kurzweil pisze obszernie o neuroanatomii , zarówno kory nowej, jak i „starego mózgu”. Przytacza ostatnie dowody na to, że połączenia w korze nowej tworzą strukturę siatkową, która sugeruje mu wspólny algorytm we „wszystkich funkcjach kory nowej”.
Cyfrowy mózg
Następnie Kurzweil pisze o stworzeniu cyfrowego mózgu inspirowanego biologicznym mózgiem, który opisuje. Jednym z istniejących wysiłków, na który wskazuje, jest projekt Blue Brain Henry'ego Markrama , który ma na celu stworzenie pełnej symulacji mózgu do 2023 roku. Kurzweil mówi, że pełne modelowanie molekularne, którego próbują, będzie zbyt powolne i będą musieli zamienić się przyspieszyć początkową samoorganizację.
Kurzweil uważa, że te symulacje na dużą skalę są cenne, ale mówi, że do osiągnięcia ludzkiego poziomu inteligencji potrzebny będzie bardziej wyraźny „funkcjonalny model algorytmiczny”. Kurzweil nie jest pod wrażeniem sieci neuronowych i ich potencjału, podczas gdy jest bardzo uparty w kwantyzacji wektorowej , ukrytych modelach Markowa i algorytmach genetycznych, ponieważ z powodzeniem wykorzystał wszystkie trzy w swojej pracy z rozpoznawaniem mowy. Kurzweil zrównuje rozpoznawanie wzorców w korze nowej z instrukcjami języka programowania LISP , który jest również hierarchiczny. Mówi również, że jego podejście jest podobne do hierarchicznej pamięci czasowej Jeffa Hawkinsa , chociaż uważa, że hierarchiczne ukryte modele Markowa mają przewagę w wykrywaniu wzorców.
Kurzweil dotyka niektórych nowoczesnych aplikacji zaawansowanej sztucznej inteligencji, w tym samojezdnych samochodów Google , Watsona IBM , który pokonał najlepszych graczy w grze Jeopardy! , osobisty asystent Siri w Apple iPhone lub jego konkurenta Google Voice Search . On przeciwstawia ręcznie kodowane wiedzy o Douglas Lenat „s Cyc projektu ze zautomatyzowanego uczenia się systemów takich jak Google Translate i sugeruje, że najlepszym rozwiązaniem jest użycie kombinacji obu, czyli jak IBM Watson była tak skuteczna. Kurzweil mówi, że John Searle skierował swój sprzeciw wobec Watsona o „ pokój chiński ”, argumentując, że Watson manipuluje tylko symbolami bez znaczenia. Kurzweil uważa, że ludzki mózg „tylko” wykonuje również hierarchiczną analizę statystyczną.
W części zatytułowanej „Strategia tworzenia umysłu” Kurzweil podsumowuje, w jaki sposób stworzyłby umysł cyfrowy. Zaczął od rozpoznawania wzorców i zaaranżował hierarchię do samoorganizacji przy użyciu hierarchicznego ukrytego modelu Markowa. Wszystkie parametry systemu zostałyby zoptymalizowane za pomocą algorytmów genetycznych. Doda „moduł krytycznego myślenia”, aby skanować istniejące wzorce w tle pod kątem niezgodności, aby uniknąć trzymania się niespójnych pomysłów. Kurzweil mówi, że mózg powinien mieć dostęp do „otwartych pytań w każdej dyscyplinie” i mieć zdolność „opanowania ogromnych baz danych”, w czym są dobre tradycyjne komputery. Uważa, że ostateczny cyfrowy mózg byłby „tak samo zdolny jak biologiczny do wprowadzania zmian w świecie”.
Filozofia
Cyfrowy mózg z inteligencją na poziomie człowieka rodzi wiele pytań filozoficznych, z których pierwszym jest to, czy jest świadomy . Kurzweil uważa, że świadomość jest „wyłaniającą się właściwością złożonego systemu fizycznego”, tak że komputer emulujący mózg miałby taką samą wyłaniającą się świadomość, jak prawdziwy mózg. Jest to w przeciwieństwie do ludzi takich jak John Searle , Stuart Hameroff i Roger Penrose, którzy wierzą, że w fizycznym mózgu jest coś wyjątkowego, czego wersja komputerowa nie mogłaby powielić.
Inną kwestią jest wolna wola , czyli stopień, w jakim ludzie są odpowiedzialni za własne wybory. Wolna wola odnosi się do determinizmu , jeśli wszystko jest ściśle określone przez stan uprzedni, to niektórzy powiedzieliby, że nikt nie może mieć wolnej woli. Kurzweil ma pragmatyczną wiarę w wolną wolę, ponieważ uważa, że społeczeństwo potrzebuje jej do funkcjonowania. Sugeruje również, że mechanika kwantowa może stanowić „ciągłe źródło niepewności na najbardziej podstawowym poziomie rzeczywistości”, tak że determinizm nie istnieje.
Wreszcie Kurzweil odnosi się do tożsamości za pomocą futurystycznych scenariuszy obejmujących klonowanie niebiologicznej wersji kogoś lub stopniowe przekształcanie tej samej osoby w niebiologiczną istotę po jednej operacji na raz. W pierwszym przypadku kuszące jest stwierdzenie, że klon nie jest pierwotną osobą, ponieważ pierwotna osoba nadal istnieje. Zamiast tego Kurzweil stwierdza, że obie wersje są w równym stopniu tą samą osobą. Wyjaśnia, że zaletą systemów niebiologicznych jest „możliwość kopiowania, tworzenia kopii zapasowych i odtwarzania” i ludzie będą musieli się do tego przyzwyczaić. Kurzweil wierzy, że tożsamość „jest zachowana dzięki ciągłości wzorca informacji, który nas tworzy” i że ludzie nie są związani z konkretnym „podłożem”, takim jak biologia.
Prawo przyspieszających zwrotów
Prawo przyspieszających powrotów jest podstawą dla wszystkich tych spekulacji na temat tworzenia mózg cyfrowego. Wyjaśnia, dlaczego moc obliczeniowa będzie nadal rosła w sposób niesłabnący nawet po wygaśnięciu prawa Moore'a, co według przewidywań Kurzweila nastąpi około 2020 roku. luz. To ta nowa technologia doprowadzi nas do ogromnych poziomów obliczeń potrzebnych do stworzenia sztucznego mózgu.
W miarę postępu wykładniczego w kierunku Osobliwości i poza nią, Kurzweil mówi: „połączymy się z inteligentną technologią, którą tworzymy”. Stamtąd inteligencja szybko się rozwinie. Kurzweil zastanawia się nawet, czy prędkość światła jest naprawdę mocną granicą zdolności cywilizacji do kolonizacji wszechświata.
Przyjęcie
Analiza
Simson Garfinkel , przedsiębiorca i profesor informatyki w Naval Postgraduate School , mówi, że teoria rozpoznawania wzorców (PRTM) Kurzweila jest błędnie nazwana ze względu na słowo „teoria”. Uważa, że nie jest to teoria, ponieważ nie można jej przetestować. Garfinkel odrzuca podejście oparte na jednym algorytmie Kurzweila, mówiąc, że „mózg prawdopodobnie ma o wiele więcej tajemnic i algorytmów niż ten, który opisuje Kurzweil”. Garfinkel przedstawia karykaturalny plan Kurzweila dotyczący sztucznej inteligencji jako „zbuduj coś, czego można się nauczyć, a następnie daj mu rzeczy do nauczenia”, co według niego nie jest „tajemnicą ludzkiej myśli” obiecaną w podtytule książki.
Gary Marcus , psycholog badawczy i profesor na Uniwersytecie Nowojorskim , mówi, że tylko nazwa PRTM jest nowa. Twierdzi, że podstawowa teoria stojąca za PRTM jest „w duchu” modelu wizji znanego jako neokognitron , wprowadzonego w 1980 roku. Mówi również, że PRTM jeszcze bardziej przypomina Hierarchiczną pamięć czasową promowaną przez Jeffa Hawkinsa w ostatnich latach. Marcus uważa, że każda taka teoria musi zostać udowodniona za pomocą działającego modelu komputerowego. I w tym celu mówi, że "całą masę" maszyn zaprogramowano z podejściem podobnym do PRTM i często spisywały się kiepsko.
Colin McGinn , profesor filozofii na Uniwersytecie w Miami , stwierdził w The New York Review of Books, że „rozpoznawanie wzorców dotyczy konkretnie percepcji, a nie wszelkiej aktywności umysłowej”. Podczas gdy Kurzweil mówi, że „wspomnienia są przechowywane jako sekwencje wzorców”, McGinn pyta o „emocje, wyobraźnię, rozumowanie, wolę, zamiary, kalkulację, ciche mówienie do siebie, odczuwanie bólu i przyjemności, swędzenie i nastrój”, twierdząc, że nie mają one nic wspólnego z rozpoznawaniem wzorców. McGinn jest również krytyczny wobec „języka homunkulusa”, którego używa Kurzweil, antropomorfizacji części anatomicznych, takich jak neurony. Kurzweil napisze, że neuron "krzyczy", gdy "widzi" wzór, podczas gdy McGinn wolałby powiedzieć, że neuron "odpala", gdy otrzymuje określone bodźce. W umyśle McGinna tylko świadome istoty mogą „rozpoznawać” cokolwiek, wiązka neuronów nie może. W końcu sprzeciwia się „prawu” przyśpieszania zmian Kurzweila, twierdząc, że nie jest to prawo, ale tylko „szczęśliwy fakt historyczny dotyczący XX wieku”.
W 2015 roku teoria Kurzweila została rozszerzona o teorię wzorca aktywacji/rozpoznawania umysłu ze stochastycznym modelem samoopisujących się obwodów neuronowych.
Opinie
Garfinkel mówi, że Kurzweil najlepiej radzi sobie z eksperymentami myślowymi na początku książki, ale mówi, że brakuje "ciepła i humanitaryzmu" widocznego w rozmowach Kurzweila. Marcus pochwala Kurzweila za „przejrzystą dyskusję” Alana Turinga i Johna von Neumanna i był pod wrażeniem jego opisów algorytmów komputerowych i szczegółowej historii własnych firm Kurzweila.
Matthew Feeney, asystent redaktora Reason , był rozczarowany tym, jak krótko Kurzweil zajmował się filozoficznymi aspektami problemu umysł-ciało oraz etycznymi implikacjami maszyn, które wydają się być świadome. Mówi, że „optymizm Kurzweila co do przyszłości wspomaganej sztuczną inteligencją jest zaraźliwy”. Podczas gdy Drew DeSilver, reporter biznesowy w Seattle Times , mówi, że pierwsza połowa książki „ma w sobie cały zamęt i napęd podręcznika inżynierskiego”, ale mówi o tym, jak Kurzweil opisuje, jak Jeopardy! mistrz komputerowy Watson pracował „otwiera oczy i odświeżająco jasny”.
McGinn mówi, że książka jest „ciekawa miejscami, dość czytelna, umiarkowanie pouczająca, ale szalenie przesadzona”. Kpi z podtytułu książki, pisząc „Wszystko jest objawione!” po sparafrazowaniu teorii rozpoznawania wzorców Kurzweila. Wypowiadając się jako filozof, McGinn uważa, że Kurzweil jest „wyjściem z głębi” podczas omawiania Wittgensteina .
Matt Ridley , dziennikarz i pisarz, napisał w The Wall Street Journal, że Kurzweil „ma bardziej imponujące osiągnięcia w przewidywaniu postępu technologicznego niż większość” i dlatego uważa, że „byłoby niemądre, nierozsądne, stawiać przeciwko naśladowaniu człowieka”. mózg w krzemie w ciągu kilkudziesięciu lat”.
Tłumaczenia
- Hiszpański: „Cómo crear una mente. El secreto del pensamiento humano” (Lola Books, 2013).
- Niemiecki: „Das Geheimnis des menschlichen Denkens. Einblicke in das Reverse Engineering des Gehirns” (Lola Books, 2014).
Uwagi
Bibliografia
- Kurzweil, Ray (2005), Osobliwość jest blisko , New York: Viking Books, ISBN 978-0-670-03384-3
- Kurzweil, Ray (2012), Jak stworzyć umysł: Ujawniony sekret ludzkiej myśli , New York: Viking Books, ISBN 978-0-670-02529-9