sups - SUPS
W obliczeniowej neurologii , sups (na S ynaptic U pdates P er S Drug) lub wcześniej cup ( C onnections U pdates P er S Drug) jest miarą neuronów wydajności sieci, przydatne w dziedzinie neurologii , kognitywistycznej , sztuczna inteligencja , i informatyka .
Przetwarzanie danych
Dla procesora lub komputer symulujący neuronowych sups sieci jest mierzone jako produkt symulowanych neuronów i średnia łączności (synaps) na neuron na sekundę
W zależności od rodzaju symulacji jest zwykle równa całkowitej liczby synaps symulowanych.
W „asynchroniczny” symulacji dynamicznej jeśli neuron kolce na Hz, średnia stopa synaptycznych aktualizacjach sprowokowany przez aktywność tego neuronu jest . W synchronicznym symulacji z krokiem liczba synaptycznych aktualizacji na sekundę będzie . Jak ma do wyboru wiele mniejszy niż średni okres między dwoma kolejnymi skokami doprowadzających, co oznacza , dając średnio synaptycznych aktualizacjach równym . W związku z tym, skok napędzane synaptycznych dynamiki prowadzi do liniowego skalowania złożoności obliczeniowej O (N) na neurony, w porównaniu z O (N 2 ) w przypadku „zsynchronizowany”.
Dokumentacja
Opracowany w 1980 CNAPS-1064 Cyfrowy Procesor równoległy układ adaptacyjnego Solutions jest pełna sieć neuronowa (NNW) . Został on zaprojektowany jako koprocesora gospodarzowi i ma 64 sub-procesorów rozmieszczone w 1D tablicy i działają w SIMD trybu. Każda podnośna procesor może naśladować jeden lub więcej neuronów i wielu struktur mogą być zgrupowane razem. Przy 25 MHz, to jest w stanie 1,28 GMAC .
Po przedstawieniu RN-100 (12 MHz) pojedynczym układzie neuronów w Seattle 1991 Ricoh opracował wiele neuronów wiórów RN-200. Miał 16 neuronów i synaps za 16 neuronu. Układ posiada zdolność uczenia się on-chip przy użyciu algorytmu backdrop zastrzeżone. Przyszło w 257-pin PGA enkapsulacji i pociągnął 3,0 W na maksimum. Była ona zdolna 3 CPG (1 CPG przy 32 MHz).
W 1991-97, Siemens opracowano MA-16 chip synaps 1 i 3 Neurocomputer synaps. MA-16 szybko mnożący matryca matrycy, które mogą być łączone w celu utworzenia skurczowe tablic . Może przetwarzać 4 wzory 16 elementów każda (16 bitów), 16 wartości neuronów (16 bitów) w ilości 800 MMAC lub 400 MCP 50 MHz. SYNAPSE3-PC karta PCI zawierał 2 MA-16 o maksymalnej wydajności 2560 MOPS (1,28 GMAC); 7160 MOPS (3,58 GMAC) używając trzech płyt.
W 2013 r komputer K stosowano do symulowania sieci neuronowej 1,73 miliarda neuronów w sumie 10,4 biliona synaps (1% w mózgu człowieka). Symulacja trwał 40 minut, aby symulować 1 s aktywności mózgu w normalnym poziomie aktywności 4,4 (średnio). Symulacja wymagane 1 petabajta przechowywania.