Rana el Kaliouby - Rana el Kaliouby
Rana el Kaliouby | |
|---|---|
 | |
| Urodzić się | 1978 (wiek 42–43) |
| Edukacja |
Uniwersytet Amerykański w Kairze ( studia licencjackie , magisterskie ) Newnham College, Cambridge ( doktorat ) |
| Tytuł | CEO w affectiva |
| Dzieci | 2; Jana Amin (córka) |
| Strona internetowa | afektywna |
Rana el Kaliouby ( arabski : رنا القليوبي ; ur. 1978) jest egipsko-amerykańskim informatykiem i przedsiębiorcą w dziedzinie badań nad rozpoznawaniem ekspresji i rozwoju technologii, która jest podzbiorem rozpoznawania twarzy zaprojektowanym w celu identyfikacji emocji wyrażanych przez twarz. Badania El Kaliouby'ego wyszły poza zależność pola od przerysowanych lub karykaturalnych ekspresji modelowanych przez aktorów laboratoryjnych, by skupić się na subtelnych spojrzeniach spotykanych w rzeczywistych sytuacjach. Jest współzałożycielem, z Rosalind Picard i CEO od affectiva .
Pionier sztucznej inteligencji, a także współzałożyciel i dyrektor generalny Affectiva, startupu AI wydzielonego z MIT Media Lab . Po dorastaniu w Kairze w Egipcie uzyskała tytuł doktora na Uniwersytecie w Cambridge, a następnie dołączyła do MIT Media Lab jako naukowiec, gdzie zainicjowała zastosowanie technologii rozpoznawania emocji w różnych dziedzinach, w tym w zakresie zdrowia psychicznego i autyzmu . Opuściła MIT, by współtworzyć Affectiva, firmę, której przypisuje się zdefiniowanie pola Emotion AI, a teraz współpracuje z 25% z listy Fortune 500 i jest liderem w dziedzinie emocji AI. Rana została wymieniona przez Forbes na ich liście 50 najlepszych kobiet w dziedzinie technologii w Ameryce , a Fortune umieściła ją na swojej liście 40 poniżej 40 lat i została wybrana przez Światowe Forum Ekonomiczne jako Młoda Globalna Liderka i członkini Future Global Council on Robotics WEF i sztuczna inteligencja. Regularnie przemawia na temat etyki w sztucznej inteligencji i zwalczania uprzedzeń w sztucznej inteligencji na konferencjach od Aspen Ideas Festival do Wall Street Journal ’s Future of Everything. Prowadziła PBS Nova.
Rana el Kaliouby ma misję uczłowieczenia technologii za pomocą sztucznej inteligencji emocjonalnej, czyli tego, co nazywa „ Emotion AI. ” poprzez opracowanie platformy „głębokiego uczenia się”, która łączy wyraz twarzy z tonem głosu, aby wywnioskować, jak się czuje dana osoba. Jest autorką książki „Girl Decoded: Naukowiec dążący do odzyskania ludzkości poprzez wprowadzenie inteligencji emocjonalnej do technologii”.
Edukacja
El Kaliouby uzyskał tytuł licencjata i magistra nauk ścisłych na Uniwersytecie Amerykańskim w Kairze , a następnie doktorat w Newnham College w Cambridge .
Kariera zawodowa
El Kaliouby pracował jako naukowiec w Massachusetts Institute of Technology , pomagając w założeniu Inicjatywy Technologii Autyzmu i Komunikacji. Jej pierwotnym celem była poprawa interakcji człowiek-komputer, ale szybko zafascynowała ją możliwość zastosowania tej technologii do poprawy komunikacji człowiek-człowiek, zwłaszcza dla osób z autyzmem , z których wielu boryka się z komunikacją emocjonalną. W grupie Affective Computing MIT Media Lab była częścią zespołu, który był pionierem w opracowaniu „emocjonalnego aparatu słuchowego”, zestawu okularów do noszenia do czytania emocji, które New York Times umieścił w swoich Top 100 innowacjach 2006 roku. Kaliouby demonstruje swoją pracę i udziela wywiadu w filmie dokumentalnym z 2018 roku na temat sztucznej inteligencji Czy ufasz temu komputerowi?
El Kaliouby stwierdził, że komputery, choć dobre w zakresie informacji, nie potrafią określić uczuć, przez co wymagają ręcznego podpowiadania, aby odpowiedzieć na potrzeby operatora. Jej praca polega przede wszystkim na subtelnych zmianach twarzy, które ludzie często dokonują. Zidentyfikowała 24 punkty orientacyjne na twarzy, z których każdy porusza się na różne sposoby, w zależności od wyrażanych emocji. Ma to wiele zastosowań, od lingwistyki po produkcję wideo. Pacjenci z autyzmem, którzy zazwyczaj mają inny zestaw wyrazów twarzy, które odbiegają od normy, mogą być łatwiej monitorowani przez rodziców lub opiekunów. Na potrzeby produkcji komputerowe obrazy twarzy (i prawdopodobnie projekty androidowe ) będą mogły być bardziej realistyczne w sztuce subtelności.
Prowadzący zespół Emotion Science Affetivy; firma stosuje wizję komputerową , uczenie maszynowe i analizę danych, aby wykorzystać własne repozytorium emocji twarzy, które obecnie rozrosło się do prawie 6 milionów twarzy przeanalizowanych w 75 krajach z 5 313 751 filmami o twarzach, co daje łącznie 38 944 godzin danych, co stanowi prawie 2 miliardy Analiza ramek twarzy w celu zrozumienia uczuć i zachowań ludzi .
W 2016 roku została prezesem Affectiva.
W listopadzie 2019 r. Affectiva została omówiona jako studium przypadku w Harvard Business School w kategorii AI emocji z profesorem Shane Greensteinem.
Nagrody i uznanie
El Kaliouby została wprowadzona do Galerii Sław "Kobiet w Inżynierii". Jest również członkiem ACM , IEEE , Association of Children's Museums , British Machine Vision Association oraz Nahdet el Mahrousa. Inne nagrody to:
- 7 kobiet do obejrzenia w 2014 roku – Entrepreneur Magazine
- Mass High Tech Top 20 kobiet do obejrzenia 2014
- Wired Smart List – Wired 2013
- MIT TR35 2012
- Smithsonian Magazine American Ingenuity Award in Technology
- Forbes America's Top 50 Women In Tech 2018
- BBC 100 Kobiet w 2019 roku
Książki
Pamiętnik El Kaliouby'ego Girl Decoded został opublikowany w kwietniu 2020 roku.
El Kaliouby napisał także jeden rozdział w książce „ Architekci inteligencji: Prawda o sztucznej inteligencji” autorstwa amerykańskiego futurysty Martina Forda autorstwa amerykańskiego futurysty Martina Forda .
Bibliografia
Zewnętrzne linki
-
Rana el Kaliouby na TED
- „Ta aplikacja wie, jak się czujesz — po wyrazie twojej twarzy” (TEDWomen 2015)
- Kiedy algorytmy przyzwyczają się do twojej twarzy | Listopad 2013 – New York Times.
- 25 najbardziej odważnych firm | Kwiecień 2013 – Inc.
- Nowe oblicze AdTech staje się konsumentem | Sierpień 2012 – TechCrunch.
- Czy Twój telefon wie, jak bardzo jesteś szczęśliwy? | Czerwiec 2012 – Szybka Firma.
- Chatchadourian, Raffi (19 stycznia 2015). „Wiemy, jak się czujesz: komputery uczą się odczytywać emocje, a świat biznesu nie może się doczekać” . Nowojorczyk .
- Rivera, Michael (26 września 2018 r.). "Profil: Rana el Kaliouby" . PBS Nova .
- El Kaliouby, Rana. „Planujesz wykorzystać sztuczną inteligencję w 2020 roku? Najpierw musisz podjąć te postanowienia” . Inc. Dziś rano .
- ^ Eisenberg, Anna (30.11.2013). „Kiedy algorytmy przyzwyczają się do Twojej twarzy” . New York Times .
- ^ „Najbardziej odważne firmy: Affectiva” . 18 kwietnia 2013 r.
- ^ „Nowa twarz AdTech staje się konsumentem: Emotion Tracker Affectiva dostaje 12 milionów dolarów od KPCB, Horizon” .
- ^ „Czy Twój telefon wie, jak szczęśliwy jesteś? Branża rozpoznawania emocji przychodzi z zawrotami głowy” . 2012-06-07.