Huan Liu - Huan Liu

Huan Liu (ur. 1 czerwca 1958) to urodzony w Chinach informatyk.

Edukacja i kariera pedagogiczna

Liu studiował informatykę i inżynierię na Uniwersytecie Jiao Tong w Szanghaju i specjalizował się w informatyce, jednocześnie uzyskując tytuły magisterskie i doktoranckie na Uniwersytecie Południowej Kalifornii . Liu rozpoczął karierę nauczyciela w latach 90. na Narodowym Uniwersytecie Singapuru , a w 2000 r. dołączył do wydziału Uniwersytetu Stanowego Arizony .

Korona

Liu został mianowany stypendystą Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE) w 2012 r. za wkład w wybór funkcji w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy . Został wybrany jako ACM Fellow w 2018 roku za „wkład w wybór funkcji do eksploracji danych i odkrywania wiedzy oraz w informatyce społecznej”.

Publikacje

Książki

  • Liu H, Motoda H. Wybór funkcji do odkrywania wiedzy i eksploracji danych . Springer Nauka i Biznes Media; 1998
  • Liu H, Motoda H, redaktorzy. Obliczeniowe metody doboru cech . Prasa CRC; 2007
  • Liu, Huan i Hiroshi Motoda. Wybór i konstrukcja instancji do eksploracji danych . Nowy Jork: Springer, 2011.
  • Liu, Huan, John J. Salerno i Michael J. Young.eds. Obliczenia społeczne, modelowanie behawioralne i przewidywanie . Nowy Jork: Springer, 2011.

Liu, Huan i Zheng Alan Zhao. Spectral Feature Selection for Data Mining. Taylor i Franciszek2020.

Najczęściej cytowane artykuły

  • Liu H, Yu L. W kierunku integracji algorytmów wyboru cech do klasyfikacji i grupowania. Transakcje IEEE dotyczące wiedzy i inżynierii danych . 7 marca 2005;17(4):491-502. (Cytowano 3157 razy, według Google Scholar )
  • Yu L, Liu H. Wybór funkcji dla danych wielowymiarowych: szybkie rozwiązanie filtrujące oparte na korelacji. In Proceedings of 20th international Conference on machine learning (ICML-03) 2003 (s. 856-863) (Cytowano 2796 razy, według Google Scholar. )
  • Dash, Manoranjan i Huan Liu. „Wybór funkcji do klasyfikacji”. Inteligentna analiza danych 1, nie. 1-4 (1997): 131-156. (Cytowano 4224 razy, według Google Scholar.)
  • Yu L, Liu H. Wydajny dobór funkcji poprzez analizę istotności i nadmiarowości. Journal of Machine Learning badań . 2004 1 grudnia; 5:1205-24. (Cytowane 2344 razy, według Google Scholar.)
  • Shu K, Sliva A, Wang S, Tang J, Liu H. Wykrywanie fałszywych wiadomości w mediach społecznościowych: perspektywa eksploracji danych. Biuletyn eksploracyjny ACM SIGKDD . 2017 września 1;19(1):22-36. (Cytowane 1486 razy, według Google Scholar.)


Bibliografia