Sześć sigma - Six Sigma

Six Sigma ( ) to zestaw technik i narzędzi do doskonalenia procesów. Został on wprowadzony przez amerykańskiego inżyniera Billa Smitha podczas pracy w Motoroli w 1986 roku. Proces Six Sigma to taki, w którym statystycznie oczekuje się, że 99,99966% wszystkich możliwości wytworzenia jakiejś cechy części jest wolnych od wad.

Strategie Six Sigma mają na celu poprawę jakości produkcji poprzez identyfikację i usuwanie przyczyn defektów oraz minimalizowanie zmienności w procesach produkcyjnych i biznesowych . Czyni to za pomocą empirycznych i statystycznych metod zarządzania jakością oraz zatrudniając osoby, które pełnią funkcję ekspertów Six Sigma. Każdy projekt Six Sigma jest zgodny ze zdefiniowaną metodologią i ma określone cele wartości, takie jak zmniejszenie zanieczyszczenia lub zwiększenie satysfakcji klienta .

Termin Six Sigma pochodzi od statystycznego modelowania procesów produkcyjnych . Dojrzałość procesu produkcyjnego można opisać za pomocą oceny sigma, wskazującej jego wydajność lub procent wytwarzanych przez niego produktów wolnych od wad — w szczególności w zakresie, w jakim zakresie odchyleń standardowych rozkładu normalnego odpowiada ułamek wyników wolnych od wad.

Historia

Motorola była pionierem Six Sigma, wyznaczając sobie cel „sześciu sigma” dla swojej działalności produkcyjnej. Zarejestrował Six Sigma jako znak usługowy w dniu 11 czerwca 1991 r. US Service Mark 1.647.704 ; 28 grudnia 1993 roku zarejestrował Six Sigma jako znak towarowy . W 2005 roku Motorola przeznaczyła firmie Six Sigma ponad 17 miliardów dolarów oszczędności.

Honeywell i General Electric były również pierwszymi użytkownikami Six Sigma. Jako dyrektor generalny GE, w 1995 roku Jack Welch uczynił to centralnym elementem swojej strategii biznesowej, a w 1998 roku ogłosił 350 milionów dolarów oszczędności kosztów dzięki Six Sigma, która była ważnym czynnikiem w rozprzestrzenianiu się Six Sigma (liczba ta wzrosła później do ponad 1 miliard dolarów). Pod koniec lat 90. około dwie trzecie organizacji z listy Fortune 500 rozpoczęło inicjatywy Six Sigma w celu obniżenia kosztów i poprawy jakości.

W ostatnich latach niektórzy praktycy połączyli idee Six Sigma z lean manufacturing, aby stworzyć metodologię o nazwie Lean Six Sigma . Metodologia Lean Six Sigma traktuje produkcję szczupłą, która zajmuje się kwestiami przepływu procesów i odpadów, oraz Six Sigma, skupiającą się na zmienności i projektowaniu, jako uzupełniające się dyscypliny mające na celu promowanie „doskonałości biznesowej i operacyjnej”.

W 2011 roku Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) opublikowała pierwszą normę „ISO 13053:2011” definiującą proces Six Sigma. Inne standardy zostały stworzone głównie przez uniwersytety lub firmy posiadające własne programy certyfikacji Six Sigma.

Etymologia

Rozkład normalny leży u podstaw założeń statystycznych Six Sigma. Przy 0, μ ( mu ) oznacza średnią , a oś pozioma pokazuje odległość od średniej, wyrażoną w jednostkach odchylenia standardowego (reprezentowanego jako σ lub sigma). Im większe odchylenie standardowe, tym większy rozrzut wartości; dla zielonej krzywej μ = 0 i σ = 1 . Górne i dolne granice specyfikacji (USL i LSL) znajdują się w odległości 6σ od średniej. Rozkład normalny oznacza, że ​​wartości odległe od średniej są bardzo mało prawdopodobne — o około 1 na miliard za niskie i to samo za wysokie. Nawet jeśli średnia miałaby przesunąć się w prawo lub w lewo o 1,5 odchylenia standardowego (znanego również jako przesunięcie o 1,5 sigma, pokolorowane na czerwono i niebiesko), nadal istnieje poduszka bezpieczeństwa.

Termin Six Sigma pochodzi od statystyki , a konkretnie z dziedziny statystycznej kontroli jakości , która ocenia możliwości procesu . Pierwotnie odnosił się do zdolności procesów produkcyjnych do wytwarzania bardzo wysokiego udziału produkcji zgodnej ze specyfikacją. Zakłada się, że procesy, które działają z „jakością sześciu sigma” w krótkim okresie, generują długoterminowe poziomy defektów poniżej 3,4 defektów na milion szans (DPMO). 3.4 dpmo opiera się na „przesunięciu” ± 1,5 sigma wyjaśnionym przez Mikela Harry'ego . Ta wartość jest oparta na tolerancji wysokości stosu dysków.

W szczególności powiedzmy, że istnieje sześć odchyleń standardowych — reprezentowanych przez grecką literę σ ( sigma ) — między średnią — reprezentowaną przez μ ( mu ) — a najbliższą granicą specyfikacji. Gdy odchylenie standardowe procesu rośnie lub średnia procesu oddala się od środka tolerancji, mniej odchyleń standardowych zmieści się między średnią a najbliższą granicą specyfikacji, zmniejszając liczbę sigma i zwiększając prawdopodobieństwo wystąpienia elementów poza specyfikacją. Zgodnie z metodą obliczeniową stosowaną w badaniach zdolności procesu oznacza to, że praktycznie żaden element nie spełni specyfikacji.

Należy również zauważyć, że obliczanie poziomów Sigma dla danych procesowych jest niezależne od danych, które mają rozkład normalny . W jednej z krytyki Six Sigma praktycy stosujący to podejście spędzają dużo czasu na przekształcaniu danych z nienormalnych do normalnych przy użyciu technik transformacji. Trzeba powiedzieć, że poziomy Sigma można określić dla danych procesowych, które mają dowody na nienormalność.

Doktryna

Symbol sześciu sigma

Six Sigma zapewnia, że:

  • Nieustanne dążenie do osiągnięcia stabilnych i przewidywalnych wyników procesu (np. poprzez zmniejszenie zmienności procesu ) ma kluczowe znaczenie dla sukcesu biznesowego.
  • Procesy produkcyjne i biznesowe mają cechy, które można definiować, mierzyć, analizować, ulepszać i kontrolować.
  • Osiągnięcie trwałej poprawy jakości wymaga zaangażowania całej organizacji, w szczególności kierownictwa najwyższego szczebla.

Funkcje, które odróżniają Six Sigma od poprzednich inicjatyw poprawy jakości, obejmują:

  • Koncentracja na osiąganiu wymiernych i wymiernych zwrotów finansowych
  • Nacisk na przywództwo i wsparcie zarządzania
  • Zaangażowanie w podejmowanie decyzji na podstawie weryfikowalnych danych i metod statystycznych, a nie założeń i domysłów

W rzeczywistości szczupłe zarządzanie i Six Sigma mają podobne metodologie i narzędzia, w tym fakt, że oba były pod wpływem japońskiej kultury biznesowej. Jednak odchudzone zarządzanie koncentruje się przede wszystkim na eliminacji marnotrawstwa za pomocą narzędzi ukierunkowanych na efektywność organizacyjną, jednocześnie integrując system poprawy wydajności, podczas gdy Six Sigma koncentruje się na eliminacji defektów i ograniczeniu zmienności. Oba systemy są napędzane danymi, chociaż Six Sigma jest znacznie bardziej uzależniona od dokładnych danych.

Niejawnym celem Six Sigma jest poprawa wszystkich procesów, ale niekoniecznie do poziomu 3.4 DPMO. Organizacje muszą określić odpowiedni poziom sigma dla każdego z najważniejszych procesów i dążyć do ich osiągnięcia. W wyniku tego celu na kierownictwie organizacji spoczywa obowiązek priorytetyzacji obszarów doskonalenia.

Metodologie

Projekty Six Sigma przestrzegać dwóch metodyk projektowych, inspirowane przez W. Edwards Deming „s Plan-Do-Study-Act cyklu , każdy z pięciu etapów.

  • DMAIC („duh-may-ick”, /də.ˈmeɪ.ɪk/ ) jest używany w projektach mających na celu poprawę istniejącego procesu biznesowego
  • DMADV ("duh-mad-vee", /də.ˈmæd.vi/ ) jest używany do projektów mających na celu tworzenie nowych projektów produktów lub procesów

DMAIC

Pięć kroków DMAIC

Metodologia projektu DMAIC ma pięć faz:

  • D efine systemu, głos klienta i jego wymagań i celów projektu, a konkretnie.
  • M easure kluczowe aspekty obecnego procesu i zebrania odpowiednich danych; obliczyć zdolność procesu "tak jak jest"
  • Analizowanie danych zbadać i zweryfikować przyczynę i skutek. Określ, jakie są relacje i postaraj się, aby wszystkie czynniki zostały wzięte pod uwagę. Znajdź podstawową przyczynę badanego defektu.
  • I mprove lub optymalizacji obecnego procesu w oparciu o analizę danych przy użyciu technik, takich jak projektowanie eksperymentów , Poka Yoke lub pomyłkę proofingu oraz standardowej pracy do stworzenia nowego, przyszłego procesu państwa. Skonfiguruj przebiegi pilotażowe w celu ustalenia zdolności procesu .
  • C kontroli twoj ego procesu przyszłego państwa w celu zapewnienia, że wszelkie odchylenia od celu są korygowane zanim spowodują one wad. Wdrażaj systemy kontroli, takie jak statystyczna kontrola procesu , tablice produkcyjne, wizualne stanowiska pracy i stale monitoruj proces. Proces ten powtarza się aż do uzyskania pożądanego poziomu jakości.

Niektóre organizacje dodają na początku krok R ecognize , który polega na rozpoznaniu właściwego problemu, nad którym należy pracować, tworząc w ten sposób metodologię RDMAIC.

DMADV

Pięć kroków DMADV

Wiadomo również DFSS ( " D eSign F lub S IX S Igma") Metodologia DMADV Pięć faz:

  • D efine cele projektowe, które są zgodne z wymaganiami klientów i strategii przedsiębiorstwa.
  • M easure i identyfikacji CTQs (cechy, które są C ritical T O P AKOŚĆ) ryzyka, zdolności środka produktu, zdolność proces produkcji i działania.
  • Analizowanie rozwijać i alternatywy konstrukcyjne
  • D eSign ulepszonej alternatywy, najlepiej nadaje się na analizie w poprzednim kroku
  • V erify projektowania, konfiguracji tras pilotażowych, wdrożyć proces produkcyjny i oddać go do właściciela procesu (-ów).

Profesjonalizacja

Jedną z kluczowych innowacji Six Sigma jest profesjonalizacja zarządzania jakością. Przed Six Sigma zarządzanie jakością było w dużej mierze zdegradowane do produkcji i statystyków w osobnym dziale jakości. Formalne programy Six Sigma przyjmują elitarną terminologię rankingową podobną do systemów sztuk walki , takich jak judo, w celu zdefiniowania hierarchii (i ścieżki kariery), która obejmuje funkcje biznesowe i poziomy.

Six Sigma identyfikuje kilka ról dla pomyślnego wdrożenia:

  • Kierownictwo wykonawcze obejmuje dyrektora generalnego i innych członków najwyższego kierownictwa. Są odpowiedzialni za stworzenie wizji wdrożenia Six Sigma. Dają również innym zainteresowanym stronom swobodę i zasoby umożliwiające przekraczanie barier departamentowych i przezwyciężanie oporów przed zmianą.
  • Mistrzowie biorą odpowiedzialność za wdrożenie Six Sigma w całej organizacji. Kierownictwo wykonawcze czerpie ich z wyższego kierownictwa. Mistrzowie pełnią również rolę mentorów dla Czarnych Pasów.
  • Mistrzowie czarnych pasów , zidentyfikowani przez Champions, pełnią funkcję wewnętrznych trenerów w Six Sigma. Poświęcają cały swój czas Six Sigma, asystując Mistrzom i prowadząc Czarnych i Zielonych Pasów. Oprócz zadań statystycznych zapewniają one konsekwentne stosowanie Six Sigma we wszystkich działach i funkcjach pracy.
  • Black Belts działają w ramach Master Black Belts, aby zastosować Six Sigma do konkretnych projektów. Poświęcają również cały swój czas Six Sigma. Koncentrują się przede wszystkim na realizacji projektów Six Sigma i specjalnym przywództwie ze specjalnymi zadaniami, podczas gdy Champions i Master Black Belt koncentrują się na identyfikacji projektów/funkcji dla Six Sigma.
  • Green Belts to pracownicy, którzy podejmują wdrożenie Six Sigma wraz z innymi obowiązkami zawodowymi, działając pod okiem Black Belts.

Według zwolenników, wszyscy praktycy muszą mieć specjalne szkolenie, aby upewnić się, że postępują zgodnie z metodologią i prawidłowo stosują podejście oparte na danych.

Niektóre organizacje stosują dodatkowe kolory pasów, takie jak „żółte pasy” dla pracowników, którzy przeszli podstawowe szkolenie w zakresie narzędzi Six Sigma i generalnie uczestniczą w projektach, oraz „białe pasy” dla osób przeszkolonych lokalnie w zakresie koncepcji, ale nie uczestniczą w zespole projektowym . Wspomniano również, że „pasy pomarańczowe” są używane w szczególnych przypadkach.

Orzecznictwo

General Electric i Motorola opracowały programy certyfikacji w ramach implementacji Six Sigma. Podążając za tym podejściem, wiele organizacji w latach 90. zaczęło oferować swoim pracownikom certyfikaty Six Sigma. W 2008 r. Motorola University opracował później wspólnie z Vative i Lean Six Sigma Society of Professionals zestaw porównywalnych standardów certyfikacji Lean Certification. Kryteria certyfikacji Green Belt i Black Belt są różne; niektóre firmy wymagają po prostu udziału w kursie i projekcie Six Sigma. Nie ma standardowej jednostki certyfikującej, a różne stowarzyszenia jakości oferują różne certyfikaty za opłatą. Na przykład American Society for Quality wymaga, aby kandydaci Black Belt zdali egzamin pisemny i przedstawili podpisane oświadczenie stwierdzające, że ukończyli dwa projekty lub jeden projekt w połączeniu z trzyletnim praktycznym doświadczeniem w zakresie wiedzy.

Narzędzia i metody

W poszczególnych fazach projektu DMAIC lub DMADV Six Sigma wykorzystuje wiele uznanych narzędzi do zarządzania jakością, które są również używane poza Six Sigma. Poniższa tabela przedstawia przegląd głównych stosowanych metod.

Oprogramowanie

Rola zmiany 1,5 sigma

Doświadczenie pokazuje, że procesy zwykle nie działają tak dobrze w długim okresie, jak w krótkim okresie. W rezultacie liczba sigma, która zmieści się między średnią procesu a najbliższą granicą specyfikacji, może z czasem znacznie spaść w porównaniu z początkowym badaniem krótkoterminowym. Aby uwzględnić ten rzeczywisty wzrost zmienności procesu w czasie, do obliczeń wprowadza się empirycznie oparte przesunięcie o 1,5 sigma. Zgodnie z tą ideą, proces, który dopasowuje 6 sigma między średnią procesu a najbliższą granicą specyfikacji w badaniu krótkoterminowym, w długim okresie będzie pasował tylko do 4,5 sigma – albo dlatego, że średnia procesu będzie się zmieniać w czasie, albo dlatego, że -okresowe odchylenie standardowe procesu będzie większe niż obserwowane w krótkim okresie, lub jedno i drugie.

Stąd powszechnie przyjęta definicja procesu Six Sigma to proces, który wytwarza 3,4 wadliwych części na milion możliwości (DPMO). Opiera się to na fakcie, że proces o normalnym rozkładzie będzie miał 3,4 części na milion poza granicami, gdy granice wynoszą sześć sigma od „pierwotnej” średniej równej zero, a średnia procesu jest następnie przesunięta o 1,5 sigma (a zatem , granice sześciu sigma nie są już symetryczne względem średniej). Poprzedni rozkład sześciu sigma, pod wpływem przesunięcia o 1,5 sigma, jest powszechnie określany jako proces 4,5 sigma. Wskaźnik niepowodzeń rozkładu sześciu sigma ze średnią przesuniętą o 1,5 sigma nie jest równoważny wskaźnikowi niepowodzenia procesu 4,5 sigma ze średnią wyśrodkowaną na zero. Pozwala to na fakt, że specjalne przyczyny mogą z czasem skutkować pogorszeniem wydajności procesu, i ma na celu zapobieganie niedoszacowaniu poziomów defektów, które mogą wystąpić w rzeczywistej eksploatacji.

Rola przesunięcia sigma jest głównie akademicka. Celem Six Sigma jest generowanie poprawy wydajności organizacji. Od organizacji zależy określenie, na podstawie oczekiwań klienta, jaki jest odpowiedni poziom sigma procesu. Celem wartości sigma jest jako wartość porównawcza określenie, czy proces ulega poprawie, pogorszeniu, stagnacji lub niekonkurencyjności z innymi w tej samej branży. Six Sigma (3,4 DPMO) nie jest celem wszystkich procesów.

Poziomy sigma

Wykres kontrolny pokazujący proces, doświadczenie wybijaka 1,5 sigma w średniej procesu kierunku górnej granicy specyfikacji wyjściowego o północy. Wykresy kontrolne pomagają określić, kiedy należy zbadać proces w celu znalezienia i wyeliminowania zmienności o szczególnej przyczynie .

Poniższa tabela przedstawia długoterminowe wartości DPMO odpowiadające różnym krótkoterminowym poziomom sigma.

Liczby te zakładają, że średnia procesu przesunie się o 1,5 sigma w stronę krytycznego limitu specyfikacji. Innymi słowy, zakładają, że po wstępnych badaniach określających krótkookresowy poziom sigma, długookresowa wartość C pk okaże się o 0,5 mniejsza niż krótkookresowa wartość C pk . Tak więc, na przykład, wartość DPMO podana dla 1 sigma zakłada, że ​​długoterminowa średnia procesu będzie wynosić 0,5 sigma poza granicę specyfikacji (C pk = –0,17), a nie 1 sigma w jej obrębie, jak to było w krótkim badanie semestralne (C pk = 0,33). Należy zauważyć, że procent defektów wskazuje tylko defekty przekraczające granicę specyfikacji, do której najbliższa jest średnia procesu. Defekty wykraczające poza daleką granicę specyfikacji nie są uwzględniane w wartościach procentowych.

Formuła użyta tutaj do obliczenia DPMO jest zatem

Poziom sigma Sigma (z przesunięciem 1.5σ) DPMO Procent wadliwy Wydajność procentowa Krótkoterminowe C pk Długoterminowe C pk
1 −0,5 691.462 69% 31% 0,33 -0,17
2 0,5 308,538 31% 69% 0,67 0,17
3 1,5 66,807 6,7% 93,3% 1,00 0,5
4 2,5 6210 0,62% 99,38% 1,33 0,83
5 3,5 233 0,023% 99,977% 1,67 1,17
6 4,5 3.4 0,00034% 99,99966% 2.00 1,5
7 5,5 0,019 0,000019% 99,99999981% 2,33 1,83

Six Sigma w praktyce

Six Sigma znajduje zastosowanie głównie w dużych organizacjach. Według konsultantów branżowych, takich jak Thomas Pyzdek i John Kullmann, firmy zatrudniające mniej niż 500 pracowników są mniej przystosowane do Six Sigma lub muszą dostosować standardowe podejście, aby działało na ich korzyść . Six Sigma zawiera jednak dużą liczbę narzędzi i technik, które dobrze sprawdzają się w małych i średnich organizacjach. Fakt, że organizacja nie jest wystarczająco duża, aby stać ją na czarne pasy, nie zmniejsza jej zdolności do wprowadzania ulepszeń przy użyciu tego zestawu narzędzi i technik. Infrastruktura opisana jako niezbędna do obsługi Six Sigma wynika raczej z wielkości organizacji niż z wymagań samego Six Sigma.

Produkcja

Po jego pierwszym zastosowaniu w Motoroli pod koniec lat 80., inne znane na całym świecie firmy odnotowały obecnie dużą liczbę oszczędności po zastosowaniu Six Sigma. Przykładami są Johnson & Johnson , która odnotowała oszczędności w wysokości 600 mln USD, Texas Instruments , która zaoszczędziła ponad 500 mln USD oraz Telefónica , która odnotowała oszczędności w wysokości 30 mln EUR w ciągu pierwszych 10 miesięcy; Sony i Boeing również poinformowały o skutecznym ograniczaniu odpadów.

Inżynieria i budownictwo

Chociaż firmy rozważały wspólne strategie kontroli jakości i doskonalenia procesów, nadal istnieje potrzeba opracowania bardziej rozsądnych i skutecznych metod, ponieważ wszystkie pożądane standardy i satysfakcja klienta nie zawsze były osiągane. Nadal istnieje potrzeba przeprowadzenia niezbędnej analizy, która pozwoli kontrolować czynniki wpływające na pęknięcia betonu i poślizg między betonem a stalą. Po przeprowadzeniu studium przypadku dotyczącego technologii budowlanej Tinjin Xianyi stwierdzono, że czas budowy i ilość odpadów konstrukcyjnych zmniejszyły się odpowiednio o 26,2% i 67% po przyjęciu Six Sigma. Podobnie implementacja Six Sigma była badana w jednej z największych firm inżynieryjno-budowlanych na świecie: Bechtel Corporation, gdzie po początkowej inwestycji 30 milionów dolarów w program Six Sigma, który obejmował identyfikację i zapobieganie przeróbkom i usterkom, zaoszczędzono ponad 200 milionów dolarów .

Finanse

Six Sigma odegrała ważną rolę, poprawiając dokładność alokacji gotówki w celu zmniejszenia opłat bankowych, płatności automatycznych, poprawiając dokładność raportowania, redukując braki w dokumentach kredytowych, redukując błędy w inkasowaniu czeków i zmniejszając różnice w wydajności inkasenta.

Na przykład Bank of America ogłosił w 2004 r., że Six Sigma pomogła zwiększyć zadowolenie klientów o 10,4% i zmniejszyć problemy klientów o 24%; podobnie American Express wyeliminował nieotrzymane karty kredytowe do odnowienia. Inne instytucje finansowe, które przyjęły Six Sigma, to GE Capital i JPMorgan Chase , gdzie głównym celem była satysfakcja klienta.

Łańcuch dostaw

W dziedzinie łańcucha dostaw ważne jest, aby produkty były dostarczane do klientów we właściwym czasie, przy zachowaniu wysokich standardów jakości. Zmieniając schemat ideowy łańcucha dostaw, Six Sigma może zapewnić kontrolę jakości produktów (bez wad) i zagwarantować terminy dostaw, dwa główne problemy w łańcuchu dostaw.

Opieka zdrowotna

Jest to sektor, który od wielu lat jest mocno powiązany z tą doktryną ze względu na charakter zerowej tolerancji dla błędów i potencjał redukcji błędów medycznych związanych z opieką zdrowotną. Cel Six Sigma w opiece zdrowotnej jest szeroki i obejmuje zmniejszenie zapasów sprzętu, który generuje dodatkowe koszty, zmianę procesu świadczenia opieki zdrowotnej w celu uczynienia go bardziej wydajnym oraz udoskonalenie zwrotu kosztów. Badanie przeprowadzone w MD Anderson Cancer Center , w którym odnotowano wzrost liczby badań bez dodatkowych maszyn o 45% i skrócenie czasu przygotowania pacjentów o 40 minut; od 45 minut do 5 minut w wielu przypadkach.

Lean Six Sigma została przyjęta w 2003 roku w szpitalach Stanford i została wprowadzona w szpitalach Czerwonego Krzyża w 2002 roku.

Krytyka

Chociaż jest wielu zwolenników podejścia Six Sigma z powodów wymienionych powyżej, nie wszystkie projekty kończą się sukcesem: w 2010 r. Wall Street Journal poinformował, że ponad 60% projektów kończy się niepowodzeniem. Przegląd literatury akademickiej wykazał 34 powszechne czynniki niepowodzenia w 56 artykułach dotyczących Lean, Six Sigma i LSS z lat 1995-2013. Wśród nich są (podsumowane):

  • Brak postawy, zaangażowania i zaangażowania najwyższego kierownictwa; brak przywództwa i wizji
  • Brak szkolenia i edukacji; brak zasobów (finansowych, technicznych, ludzkich itp.)
  • Słaby wybór i priorytetyzacja projektów; słabe powiązanie z celami strategicznymi organizacji
  • Opór wobec zmian kulturowych; Słaba komunikacja; Brak uwzględnienia czynników ludzkich
  • Brak świadomości korzyści płynących z Lean/Six Sigma; Brak zrozumienia technicznego narzędzi, technik i praktyk

Inni przedstawili inną krytykę.

Brak oryginalności

Ekspert ds. jakości Joseph M. Juran opisał Six Sigma jako „podstawową wersję poprawy jakości”, stwierdzając, że „nie ma w tym nic nowego. Obejmuje to, co zwykliśmy nazywać facylitatorami. Przyjęli bardziej ekstrawaganckie terminy, takie jak paski w różnych kolorach .Myślę, że ta koncepcja jest warta wyróżnienia, aby stworzyć specjalistów, którzy mogą być bardzo pomocni. Znowu to nie jest nowy pomysł. Amerykańskie Towarzystwo Jakości już dawno ustanowiło certyfikaty, np. dla inżynierów niezawodności .”

Nieodpowiednie do złożonej produkcji

Ekspert ds. jakości Philip B. Crosby zwrócił uwagę, że standard Six Sigma nie idzie wystarczająco daleko — klienci zasługują na produkty wolne od wad za każdym razem . Na przykład, zgodnie ze standardem Six Sigma, półprzewodniki , które wymagają bezbłędnego wytrawiania milionów malutkich obwodów na jednym chipie, są wadliwe.

Rola konsultantów

Wykorzystanie „czarnych pasów” jako wędrownych agentów zmian sprzyja branży szkoleń i certyfikacji. Krytycy argumentowali, że zbyt duża liczba firm konsultingowych prowadzi sprzedaż Six Sigma, z których wiele twierdzi, że posiada wiedzę na temat Six Sigma, gdy mają jedynie szczątkową wiedzę na temat stosowanych narzędzi i technik lub rynków lub branż, w których działają.

Potencjalne negatywne skutki

Fortune artykuł stwierdził, że „z 58 dużych firm, które ogłosiły programy Six Sigma, 91% ma doczepiane S & P 500 , ponieważ”. Oświadczenie to zostało przypisane „analizie Charlesa Hollanda firmy konsultingowej Qualpro (która opowiada się za konkurencyjnym procesem poprawy jakości)”. Podsumowanie artykułu jest takie, że Six Sigma jest skuteczna w tym, co ma robić, ale jest „wąsko zaprojektowana, aby naprawić istniejący proces” i nie pomaga w „wymyślaniu nowych produktów lub przełomowych technologii”.

Nadmierne poleganie na statystykach

Bardziej bezpośrednią krytyką jest „sztywna” natura Six Sigma z jej nadmiernym poleganiem na metodach i narzędziach. W większości przypadków więcej uwagi poświęca się zmniejszeniu zmienności i poszukiwaniu istotnych czynników, a mniej uwagi poświęca się przede wszystkim rozwijaniu odporności (co może całkowicie wyeliminować potrzebę zmniejszania zmienności). Szerokie poleganie na testowaniu istotności i stosowaniu technik regresji wielokrotnej zwiększa ryzyko popełnienia powszechnie nieznanych rodzajów błędów statystycznych lub pomyłek. Możliwą konsekwencją tablicy Six Sigma dnia p -value nieporozumień jest fałszywe przekonanie, że prawdopodobieństwo wniosku będącego w błędzie można obliczyć z danych w jednym eksperymencie bez odwoływania się do zewnętrznych dowodów lub zasadności mechanizmu bazowego. Jednym z najpoważniejszych, ale zbyt powszechnych nadużyć statystyki inferencyjnej jest poddanie modelu opracowanego przez budowanie modelu eksploracyjnego i poddanie go tym samym rodzajom testów statystycznych, które są używane do walidacji modelu, który został określony z góry.

Kolejny komentarz odnosi się do często wspominanej funkcji transferu, która wydaje się być błędną teorią, jeśli przyjrzymy się jej szczegółowo. Od czasu spopularyzowania testów istotności wiele zastrzeżeń zostało wyrażonych przez wybitnych i szanowanych statystyków. Ogrom krytyki i obaleń wypełnił książki językiem rzadko używanym w naukowej debacie na suchy temat. Duża część pierwszej krytyki została opublikowana już ponad 40 lat temu (patrz Testowanie hipotez statystycznych § Krytyka ).

W 2006 Wydanie USA Army logistician artykuł krytyczny Six Sigma zauważył: „niebezpieczeństwami pojedynczej orientacji paradygmatycznej (w tym przypadku, że racjonalności technicznej) może przesłonić nam wartości związanych z nauki podwójnej pętli i organizacji nauczania , organizacji adaptacyjność , kreatywność i rozwój pracowników, humanizacja miejsca pracy, świadomość kulturowa i tworzenie strategii”.

Nassim Nicholas Taleb uważa menedżerów ryzyka niewiele więcej niż „niewidomych użytkowników” narzędzi i metod statystycznych. Twierdzi, że statystyka jako dziedzina jest zasadniczo niekompletna, ponieważ nie jest w stanie przewidzieć ryzyka wystąpienia rzadkich zdarzeń – coś, czym Six Sigma jest szczególnie zaniepokojona. Ponadto błędy w przewidywaniu mogą wystąpić w wyniku nieznajomości lub rozróżnienia między niepewnościami epistemicznymi i innymi. Błędy te są największymi awariami w wariancie czasowym ( niezawodności ).

1,5 sigma przesunięcie

Statystyk Donald J. Wheeler odrzucił zmianę 1,5 sigma jako „głupawą” ze względu na jej arbitralny charakter. Wątpliwa jest jego uniwersalność.

Przesunięcie 1,5 sigma stało się również kontrowersyjne, ponieważ powoduje określone „poziomy sigma”, które odzwierciedlają raczej krótkoterminową niż długoterminową wydajność: proces, który ma długoterminowe poziomy defektów odpowiadające wydajności 4,5 sigma, jest, zgodnie z konwencją Six Sigma, opisany jako „proces sześciu sigma”. Przyjęty system punktacji Six Sigma nie może być zatem zrównany z rzeczywistymi prawdopodobieństwami rozkładu normalnego dla podanej liczby odchyleń standardowych, co stanowiło kluczową kość niezgody co do sposobu definiowania miar Six Sigma. Fakt, że rzadko wyjaśnia się, że proces „6 sigma” będzie miał długoterminowe wskaźniki defektów odpowiadające wydajności 4,5 sigma, a nie rzeczywistej wydajności 6 sigma, skłonił wielu komentatorów do wyrażenia opinii, że Six Sigma to sztuczka zaufania .

Stłumienie kreatywności w badaniach

Według Johna Dodge'a, redaktora naczelnego Design News , użycie Six Sigma jest niewłaściwe w środowisku badawczym. Dodge twierdzi, że „nadmierne metryki, kroki, pomiary i intensywne skupienie Six Sigma na zmniejszaniu zmienności osłabiają proces odkrywania. Konkluduje: „istnieje powszechna zgoda, że ​​preferowana jest wolność w badaniach podstawowych lub czystych, podczas gdy Six Sigma sprawdza się najlepiej w innowacjach przyrostowych, gdy istnieje wyrażony cel komercyjny”.

Artykuł w BusinessWeek mówi, że wprowadzenie przez Jamesa McNerneya Six Sigma w 3M spowodowało stłumienie kreatywności i donosi, że została ona usunięta z funkcji badawczej. Cytuje dwóch profesorów Wharton School, którzy twierdzą, że Six Sigma prowadzi do stopniowych innowacji kosztem badań błękitnego nieba . Zjawisko to jest szerzej omówione w książce Going Lean , która opisuje powiązane podejście znane jako dynamika odchudzania i dostarcza danych pokazujących, że program 6 Sigma Forda niewiele zmienił, aby zmienić jego losy.

Brak dokumentacji

Jedna z krytyki wyrażona przez Yasara Jarrara i Andy'ego Neely'ego z Centrum Wydajności Biznesowej Szkoły Zarządzania w Cranfield jest taka, że ​​chociaż Six Sigma jest potężnym podejściem, może również nadmiernie zdominować kulturę organizacji; i dodają, że wiele z literatury Six Sigma – w niezwykły sposób (six-sigma twierdzi, że jest dowodem, naukowo opartym) – brakuje akademickiego rygoru:

Ostatnia krytyka, prawdopodobnie bardziej odnosząca się do literatury Six Sigma niż do koncepcji, dotyczy dowodów na sukces Six Sigma. Jak dotąd udokumentowane studia przypadków z wykorzystaniem metod Six Sigma są przedstawiane jako najsilniejszy dowód na jego sukces. Jednak patrząc na te udokumentowane przypadki, poza kilkoma szczegółowymi wynikami z doświadczeń wiodących organizacji, takich jak GE i Motorola, większość przypadków nie jest udokumentowana w sposób systemowy lub akademicki. W rzeczywistości większość z nich to studia przypadków ilustrowane na stronach internetowych i są one w najlepszym razie pobieżne. Nie wspominają o żadnych konkretnych metodach Six Sigma, które zostały użyte do rozwiązania problemów. Argumentowano, że opierając się na kryteriach Six Sigma, kierownictwo jest uśpione ideą, że coś się robi w sprawie jakości, podczas gdy wszelkie wynikające z tego ulepszenia są przypadkowe (Latzko 1995). Tak więc, patrząc na dowody przedstawione na sukces Six Sigma, głównie przez konsultantów i osoby o żywotnych zainteresowaniach, pytanie, które aż się prosi, brzmi: czy robimy rzeczywistą poprawę dzięki metodom Six Sigma, czy po prostu zdobywamy umiejętności w opowiadaniu historii? Wydaje się, że wszyscy sądzą, że dokonujemy prawdziwych ulepszeń, ale jest jakiś sposób, aby je udokumentować empirycznie i wyjaśnić związki przyczynowe.

— 

Zobacz też

Bibliografia

Dalsza lektura