Scott E. Strona - Scott E. Page
Scott Page | |
|---|---|
| Narodowość | Stany Zjednoczone |
| Alma Mater | University of Wisconsin–Madison , University of Michigan , Kellogg School of Management |
| Kariera naukowa | |
| Pola | zarządzanie , złożoność , ekonomia , politologia |
| Instytucje | Uniwersytet Michigan |
| Praca dyplomowa | (1993) |
| Doradca doktorski |
Roger Myerson Stanley Reiter |
Scott E. Page jest amerykańskim naukowcem społecznym i John Seely Brown Distinguished University Professor of Complexity , Social Science i Management na University of Michigan, Ann Arbor , gdzie pracuje od 2000 roku. Był również dyrektorem Centrum Study of Complex Systems na University of Michigan (2009-2014) oraz zewnętrzny wykładowca w Santa Fe Institute (2000-2005 i 2007-obecnie).
Page jest znany ze swoich badań i modelowania różnorodności i złożoności w naukach społecznych. Jego specyficzne zainteresowania badawcze obejmują zależność od ścieżki, kulturę, mądrość zbiorową, adaptację oraz obliczeniowe modele życia społecznego. Oprócz nauczania w Michigan, Page instruuje także Teaching Company serię filmów edukacyjnych „Zrozumienie złożoności” i online „model myślenie” kurs stworzony przez Coursera.
Biografia
Page uzyskał tytuł licencjata matematyki na Uniwersytecie Michigan w Ann Arbor w 1985 roku. Następnie uzyskał tytuł magistra matematyki na Uniwersytecie Wisconsin-Madison w 1988 roku oraz tytuł magistra ekonomii menedżerskiej na Kellogg Graduate School of Management na Northwestern University w 1990 r. W 1993 r. uzyskał stopień doktora nauk technicznych. Doktoryzował się z ekonomii menedżerskiej i nauk decyzyjnych, także w Kellogg School pod kierunkiem Stanleya Reitera i Rogera Myersona (jego doradców), Marka Satterthwaite'a i Matthew Jacksona.
Przed objęciem obecnego stanowiska w Michigan wykładał w California Institute of Technology (1993-7), University of California - Los Angeles (1994) oraz University of Iowa (1997-9).
Model Thinking MOOC i Model Thinker
Na początku 2013 roku Page przeprowadziła kurs online na platformie MOOC Coursera o nazwie „Model Thinking”. Ze względu na masowe uczestnictwo kurs ten był kilkakrotnie powtarzany. W 2018 roku Page opublikowała The Model Thinker with Basic Books. Książka podsumowuje i rozszerza materiał omówiony w kursie online i promuje podejście „wielomodelowe myślenie” do stawiania czoła złożonym problemom.
Nagrody
Page został wprowadzony do American Academy of Arts and Sciences w 2011 roku. Jest laureatem wielu grantów National Science Foundation , w tym nagrody IGERT (2002-obecnie) oraz nagrody Biocomplexity Project SLUCE (2001-6). Był także laureatem Inicjatywy MacArthur Foundation w sprawie badań nierówności i ubóstwa oraz stypendium Guggenheima .
Page otrzymał kilka nagród dydaktycznych od Caltech, Northwestern i Michigan, w tym ostatnio nagrodę University of Michigan Distinguished Diversity Scholarship and Engagement Award (2009).
Bibliografia
- Książki
- Strona, Scott E. (2018). Model Thinker: Co musisz wiedzieć, aby dane działały dla Ciebie . New York, NY: Podstawowe książki. P. 448. Numer ISBN 9780465094639.
- Strona, Scott E. (2017). Premia za różnorodność: jak dobre zespoły opłacają się w gospodarce opartej na wiedzy . Princeton, NJ: Princeton University Press. P. 328. Numer ISBN 978-0691176888.
- Strona, Scott E. (2010). Różnorodność i złożoność . Princeton, NJ: Princeton University Press. P. 296. ISBN 978-0-691-13767-4.
- Strona, Scott E.; Johna H. Millera (2007). Złożone systemy adaptacyjne: wprowadzenie do obliczeniowych modeli życia społecznego . Princeton, NJ: Princeton University Press. P. 284. Numer ISBN 978-0-691-12702-6.
- Strona, Scott E. (2007). Różnica: jak siła różnorodności tworzy lepsze grupy, firmy, szkoły i społeczeństwa . Princeton, NJ: Princeton University Press. P. 456. ISBN 978-0-691-13854-1.
- Strona, Scott E.; Kennetha W. Kollmana; Johna H. Millera (2002). Modele obliczeniowe w ekonomii politycznej . Cambridge, MA: MIT Press. P. 320. Numer ISBN 0-262-11275-2.
- artykuły prasowe
- Page, Scott E. (styczeń 2006). „Zależność od ścieżki”. Kwartalnik Nauk Politycznych . Now Publishing Inc. 1 (1): 87-115. doi : 10.1561/100.00000006 . PDF
- Strona, Scott E.; Kollmana, Kena; Miller, John H. (grudzień 1992). „Partie adaptacyjne w wyborach przestrzennych”. Amerykański Przegląd Nauk Politycznych . Czasopisma Cambridge . 86 (4): 929-937. doi : 10.2307/1964345 . JSTOR 1964345 .