Roger Shepard - Roger Shepard

Roger Shepard
Psycholog Roger Shepard Marzec 2019 Konferencja ASU SciAPP.jpg
Shepard na konferencji ASU SciAPP w marcu 2019 r.
Urodzić się
Roger Newland Shepard

( 30.01.2019 )30 stycznia 1929 (wiek 92)
Palo Alto , Kalifornia, Stany Zjednoczone
Narodowość amerykański
Zawód naukowiec kognitywny
Wybitna praca
Shepard słoń , Shepard dźwięki

Roger Newland Shepard (ur. 30 stycznia 1929) jest amerykańskim kognitywistą i autorem „ uniwersalnego prawa uogólnienia ” (1987). Uważany jest za ojca badań nad relacjami przestrzennymi. Studiował rotację umysłową i był wynalazcą niemetrycznego skalowania wielowymiarowego , metody przedstawiania pewnych rodzajów danych statystycznych w formie graficznej, która może być uchwycona przez ludzi. Iluzja optyczna zwana stołami Sheparda i złudzenie słuchowe zwane tonami Sheparda zostały nazwane jego imieniem.

Biografia

Shepard urodził się 30 stycznia 1929 w Palo Alto w Kalifornii. Jego ojciec był profesorem materiałoznawstwa w Stanford. Jako dziecko i nastolatek lubił majstrować przy starych mechanizmach zegarowych, budować roboty i tworzyć modele regularnych wielościanów.

Uczęszczał do Stanford jako licencjat, w końcu ukończył psychologię i ukończył studia w 1951 roku.

Shepard uzyskał tytuł doktora. Doktoryzował się z psychologii na Uniwersytecie Yale w 1955 pod kierunkiem Carla Hovlanda i ukończył staż podoktorski u George'a Armitage'a Millera na Harvardzie . Następnie Shepard był w Bell Labs, a następnie profesorem na Harvardzie, zanim dołączył do wydziału na Uniwersytecie Stanforda. Shepard jest Ray Lyman Wilbur emerytowany profesor z Nauk Społecznych na Uniwersytecie Stanforda .

Jego uczniowie to Lynn Cooper, Leda Cosmides , Rob Fish, Jennifer Freyd , George Furnas , Carol L. Krumhansl , Daniel Levitin , Michael McBeath i Geoffrey Miller .

W 1997 roku Shepard był jednym z założycieli Instytutu Kira .

Badania

Generalizacja i reprezentacja mentalna

Ptak z dżdżownicą: Wyjaśniając uogólnianie bodźców, Shepard podaje przykład ptaka, który ma doświadczenie z uogólnieniem jednego poprzedniego robaka, aby zdecydować, czy inny robak jest jadalny.

Shepard zaczął badać mechanizmy uogólniania, gdy był jeszcze studentem Yale:

Byłem teraz przekonany, że problem uogólnienia jest najbardziej podstawowym problemem stojącym przed teorią uczenia się. Ponieważ nigdy nie spotykamy się dwa razy dokładnie z tą samą całkowitą sytuacją, żadna teoria uczenia się nie może być kompletna bez prawa rządzącego tym, jak to, czego nauczyliśmy się w jednej sytuacji, uogólnia się w innej.

Shepard i współpracownicy „zmapowali” duże zestawy bodźców, używając porządku rangowego prawdopodobieństwa, że ​​osoba lub organizm uogólni reakcję na bodziec A i da taką samą reakcję na bodziec B. Aby użyć przykładu z artykułu Sheparda z 1987 r., proponującego jego „ Prawo uniwersalne uogólnienia ": czy ptak "uogólni", że może zjeść robaka nieco innego niż poprzedni robak, który okazał się jadalny?

Shepard użył metafor geometrycznych i przestrzennych, aby zmapować przestrzeń psychologiczną, w której „odległości” między różnymi bodźcami były większe lub mniejsze w zależności od tego, czy bodźce były odpowiednio mniej lub bardziej podobne. Te urojone odległości są interesujące, ponieważ pozwalają na wnioskowanie matematyczne: „wykładniczy rozpad” w odpowiedzi na bodźce oparte na odległości jest ważny w szerokim zakresie eksperymentów z ludźmi i innymi organizmami.

Niemetryczne skalowanie wielowymiarowe

W 1958 roku Shepard podjął pracę w Bell Labs , którego zaplecze komputerowe umożliwiło mu rozszerzenie wcześniejszych prac nad uogólnianiem. Mówi: „Doprowadziło to do rozwoju metod znanych obecnie jako niemetryczne skalowanie wielowymiarowe – najpierw przeze mnie (Shepard, 1962a, 1962b), a następnie, z ulepszeniami, przez mojego kolegę matematycznego z Bell Labs, Josepha Kruskala (1964a, 1964b).”

Według Amerykańskiego Towarzystwa Psychologicznego „niemetryczne skalowanie wielowymiarowe (...) dostarczyło naukom społecznym narzędzia o ogromnej mocy do odkrywania struktur metrycznych na podstawie danych porządkowych dotyczących podobieństw”.

Przyznając Shepardowi nagrodę Rumelharta w 2006 r., Towarzystwo Nauki Kognitywne nazwało niemetryczne skalowanie wielowymiarowe „bardzo wpływowym wczesnym wkładem”, wyjaśniając, że:

Metoda ta dostarczyła nowego sposobu na odzyskanie wewnętrznej struktury reprezentacji mentalnych z jakościowych miar podobieństwa. Dokonano tego bez żadnych założeń co do bezwzględnej wiarygodności ilościowej danych, ale wyłącznie w oparciu o założenie odtwarzalnego uporządkowania ocen podobieństwa.

Rotacja mentalna

Zadanie rotacji umysłowej. Zespoły sześcianowe oparte na rysunkach testowych używanych przez Sheparda i Metzlera. Dwuwymiarowe figury podobne do tych używanych w pracach Sheparda i Coopera.

Zainspirowany marzeniem o trójwymiarowych obiektach wirujących w przestrzeni, Shepard zaczął w 1968 roku projektować eksperymenty mające na celu zmierzenie rotacji umysłowej. (Obrót mentalny polega na „wyobrażeniu się, jak wyglądałby dwu- lub trójwymiarowy obiekt, gdyby został obrócony z pierwotnej pozycji pionowej”).

Wczesne eksperymenty, we współpracy z Jacqueline Metzler , wykorzystywały rysunki perspektywiczne bardzo abstrakcyjnych obiektów: „dziesięć solidnych sześcianów przymocowanych twarzą w twarz, aby utworzyć sztywną strukturę przypominającą ramiona z dokładnie trzema „łokciami” pod kątem prostym”, aby zacytować ich artykuł z 1971 r. , pierwszy raport z tego badania.

Shepard i Metzler byli w stanie zmierzyć prędkość, z jaką badani mogli sobie wyobrazić obracanie tych skomplikowanych obiektów. Późniejsze prace Sheparda z Lynn A. Cooper jeszcze bardziej oświetliły proces mentalnej rotacji. Shepard i Cooper współpracowali także nad książką z 1982 r. (zrewidowaną w 1986 r.) podsumowującą wcześniejsze prace nad rotacją umysłową i innymi transformacjami obrazów mentalnych .

Przeglądając tę ​​pracę w 1983 roku, Michael Kubovy ocenił jej znaczenie:

Aż do tego dnia w 1968 roku [sen Sheparda o obracających się przedmiotach] przemiany umysłowe nie były bardziej dostępne dla eksperymentów psychologicznych niż jakiekolwiek inne tak zwane prywatne doświadczenia. Shepard przekształcił fascynujące i znajome doświadczenie w eksperymentalnie rozwiązalny problem, wstrzykując je do zadania problemowego, które pozwala na uzyskanie prawidłowej i niepoprawnej odpowiedzi.

Złudzenia optyczne i słuchowe

Iluzja stołów Sheparda: dwa „blaty” to identyczne równoległoboki

W 1990 roku Shepard opublikował kolekcję swoich rysunków zatytułowaną Mind Sights: Oryginalne wizualne iluzje, niejednoznaczności i inne anomalie, z komentarzem na temat gry umysłu w percepcji i sztuce . Jedna z tych iluzji („Odwracanie stołów”, s. 48) była szeroko omawiana i badana jako „Iluzja stołu Sheparda” lub „ Stoły Sheparda ”. Inne, takie jak słoń mylący figurę z ziemią, który nazywa „ rozterkami z istoty L'egs ” (s. 79), są również szeroko znane.

Shepard jest również znany z wynalezienia muzycznej iluzji znanej jako tony Sheparda . Zaczął swoje badania na iluzje słuchowe podczas swoich lat w Bell Labs, gdzie jego kolega Max Mathews eksperymentował ze skomputeryzowanym syntezy muzyki ( umysł Zabytki , strona 30.) Shepard odcienie dać złudzenie stale rosnącą boisko . Muzycy i projektanci efektów dźwiękowych używają tonów Sheparda do tworzenia efektów specjalnych.

Uznanie

The Review of General Psychology uznał Sheparda za jednego z „najwybitniejszych psychologów XX wieku” (55 miejsce na liście 99 nazwisk, opublikowanej w 2002 roku). Rankingi dla listy oparto na cytowaniach czasopism, elementarnych wzmiankach o podręcznikach i nominacjach członków Amerykańskiego Towarzystwa Psychologicznego .

Shepard został wybrany do Narodowej Akademii Nauk w 1977 r. i do Amerykańskiego Towarzystwa Filozoficznego w 1999 r. W 1995 r. otrzymał Narodowy Medal Nauki . Cytat brzmiał:

„Za jego pracę teoretyczną i eksperymentalną wyjaśniającą postrzeganie świata fizycznego przez ludzki umysł i dlaczego ludzki umysł ewoluował, by reprezentować przedmioty tak, jak robi; dyscypliny naukowe do odegrania w rozwiązywaniu problemów naukowych."

W 2006 roku zdobył nagrodę Rumelharta .

Zobacz też

Bibliografia

Linki zewnętrzne