Hipoteza - Hypothesis

Hipoteza Andreasa Cellariusa , ukazująca ruchy planet na orbitach ekscentrycznych i epicyklicznych .

Hipoteza (liczba mnoga hipotezy ) jest proponowane wytłumaczenie dla zjawiska . Aby hipoteza była hipotezą naukową, metoda naukowa wymaga, aby można ją było przetestować . Naukowcy zazwyczaj opierają hipotezy naukowe na wcześniejszych obserwacjach , których nie można w zadowalający sposób wyjaśnić dostępnymi teoriami naukowymi. Chociaż słowa „hipoteza” i „ teoria ” są często używane jako synonimy, hipoteza naukowa nie jest tym samym, co teoria naukowa . Hipoteza robocza jest tymczasowo przyjęte hipotezy zaproponowane do dalszych badań , w początku procesu z zgaduje czy myśli.

Inne znaczenie terminu hipotezy stosuje się logikę formalną do oznaczenia poprzedzające o propozycji ; tak więc w zdaniu „Jeśli P , to Q ”, P oznacza hipotezę (lub poprzednik); Q można nazwać następnikiem . P jest założeniem w (prawdopodobnie alternatywnym ) pytaniu Co jeśli .

Przymiotnik hipotetyczny , oznaczający „posiadający naturę hipotezy” lub „założenie, że istnieje jako bezpośrednia konsekwencja hipotezy”, może odnosić się do dowolnego z tych znaczeń terminu „hipoteza”.

Używa

W swojej prastary zwyczaj, hipoteza o których mowa streszczeniem fabuły z klasycznego dramatu . Angielskie słowo hipoteza pochodzi od starogreckiego słowa ὑπόθεσις hipotezy , którego dosłowne lub etymologiczny sens jest „oddanie lub objęcia”, a więc w dłuższym użytkowaniu ma wiele innych znaczeń w tym „przypuszczenie”.

W Plato jest Meno (86e, 87b), Sokrates rozcina zaletę ze sposobem zastosowanym przez matematyków, a mianowicie «badanie z hipotezą». W tym sensie „hipoteza” odnosi się do sprytnego pomysłu lub wygodnego podejścia matematycznego, które upraszcza uciążliwe obliczenia . Kardynał Bellarmine podał słynny przykład tego użycia w ostrzeżeniu skierowanym do Galileusza na początku XVII wieku: że nie wolno mu traktować ruchu Ziemi jako rzeczywistości, a jedynie jako hipotezę.

W powszechnym użyciu w XXI wieku hipoteza odnosi się do prowizorycznej idei, której wartość wymaga oceny. Dla właściwej oceny, twórca hipotezy musi zdefiniować specyfikę w kategoriach operacyjnych. Hipoteza wymaga od badacza więcej pracy, aby ją potwierdzić lub obalić. W odpowiednim czasie potwierdzona hipoteza może stać się częścią teorii lub czasami może stać się samą teorią. Zazwyczaj hipotezy naukowe mają postać modelu matematycznego . Czasami, choć nie zawsze, można je również sformułować jako stwierdzenia egzystencjalne , stwierdzając, że jakiś konkretny przypadek badanego zjawiska ma charakterystyczne i przyczynowe wyjaśnienia, które mają ogólną postać twierdzeń uniwersalnych , stwierdzając, że każdy przypadek zjawiska ma szczególna cecha.

W naukach o przedsiębiorczości do formułowania wstępnych pomysłów w kontekście biznesowym używa się hipotezy. Wytworzony hipoteza jest następnie oceniana w przypadku gdy hipoteza jest okazały się „prawda” lub „fałsz” przez zweryfikowania - albo falsyfikowalność zorientowane eksperymentu .

Każda użyteczna hipoteza umożliwi przewidywanie poprzez rozumowanie (w tym wnioskowanie dedukcyjne ). Może przewidywać wynik eksperymentu w warunkach laboratoryjnych lub obserwacji zjawiska w przyrodzie . Prognozowanie może również wywoływać statystyki i mówić tylko o prawdopodobieństwach. Karl Popper , idąc za innymi, argumentował, że hipoteza musi być falsyfikowalna i że nie można uważać zdania lub teorii za naukowe, jeśli nie dopuszcza się możliwości wykazania jej fałszywości. Inni filozofowie nauki odrzucili kryterium falsyfikowalności lub uzupełnili je o inne kryteria, takie jak weryfikowalność (np. Weryfikacjonizm ) czy koherencja (np. Holizm potwierdzający ). Metoda naukowa polega na eksperymentowaniu, aby przetestować zdolność niektórych hipotez do adekwatnej odpowiedzi na badane pytanie. W przeciwieństwie do tego, nieskrępowana obserwacja prawdopodobnie nie wywoła niewyjaśnionych problemów lub otwartych pytań w nauce, jak sformułowanie kluczowego eksperymentu w celu sprawdzenia hipotezy. Eksperyment myślowy może być również wykorzystywane do testowania hipotezy, jak również.

Formułując hipotezę, badacz nie może obecnie znać wyniku testu ani tego, że nadal jest on poddawany ciągłemu dochodzeniu. Tylko w takich przypadkach eksperyment, test lub badanie potencjalnie zwiększają prawdopodobieństwo wykazania prawdziwości hipotezy. Jeśli badacz zna już wynik, liczy się to jako „konsekwencja” - a badacz powinien był to już uwzględnić przy formułowaniu hipotezy. Jeśli nie można ocenić przewidywań na podstawie obserwacji lub doświadczenia , hipoteza musi zostać przetestowana przez innych dostarczających spostrzeżeń. Na przykład nowa technologia lub teoria może umożliwić przeprowadzenie niezbędnych eksperymentów.

Hipoteza naukowa

Ludzie nazywają próbne rozwiązanie problemu hipotezą, często nazywaną „ świadomym domysłem ”, ponieważ zapewnia ona sugerowany wynik oparty na dowodach. Jednak niektórzy naukowcy odrzucają termin „domysły oparte na wiedzy” jako niepoprawny. Eksperymentatorzy mogą przetestować i odrzucić kilka hipotez przed rozwiązaniem problemu.

Według Schicka i Vaughna badacze rozważający alternatywne hipotezy mogą wziąć pod uwagę:

  • Testowalność (porównaj falsyfikowalność, jak omówiono powyżej)
  • Parsymonia (jak w zastosowaniu „ brzytwy Ockhama ”, zniechęcającej do postulowania nadmiernej liczby bytów )
  • Zakres - pozorne zastosowanie hipotezy do wielu przypadków zjawisk
  • Płodność - perspektywa, że ​​hipoteza może wyjaśnić dalsze zjawiska w przyszłości
  • Konserwatyzm - stopień „dopasowania” do istniejących uznanych systemów wiedzy.

Hipoteza robocza

Hipoteza robocza hipoteza, że tymczasowo przyjęte jako podstawa do dalszych badań w nadziei, że teoria nadawany będzie wytwarzany, nawet jeśli hipoteza ostatecznie niepowodzeniem. Jak wszystkie hipotezy, hipoteza robocza jest konstruowana jako stwierdzenie oczekiwań, które można powiązać z celem badań eksploracyjnych w badaniach empirycznych. Hipotezy robocze są często używane jako ramy koncepcyjne w badaniach jakościowych.

Prowizoryczny charakter hipotez roboczych sprawia, że ​​są one przydatne jako narzędzie organizujące w badaniach stosowanych. Tutaj działają jak przydatny przewodnik po problemach, które wciąż znajdują się w fazie formacyjnej.

W ostatnich latach filozofowie nauki próbowali zintegrować różne podejścia do oceny hipotez i ogólnie metodę naukową, aby stworzyć bardziej kompletny system, który integruje indywidualne problemy każdego podejścia. Warto zauważyć, że odpowiednio Imre Lakatos i Paul Feyerabend , kolega i uczeń Karla Poppera, stworzyli nowatorskie próby takiej syntezy.

Hipotezy, koncepcje i pomiary

Koncepcje w modelu dedukcyjno-nomologicznym firmy Hempel odgrywają kluczową rolę w opracowywaniu i testowaniu hipotez. Większość formalnych hipotez łączy pojęcia, określając oczekiwane relacje między zdaniami . Kiedy zestaw hipotez jest zgrupowany razem, stają się rodzajem ram koncepcyjnych . Kiedy ramy pojęciowe są złożone i zawierają przyczynowość lub wyjaśnienia, ogólnie określa się je jako teorię. Według znanego filozofa nauki Carla Gustava Hempela „Adekwatna interpretacja empiryczna zamienia system teoretyczny w sprawdzalną teorię: Hipoteza, której terminy składowe zostały zinterpretowane, staje się zdolna do sprawdzenia poprzez odniesienie do obserwowalnych zjawisk. teorię; ale ich potwierdzenie lub obalenie przez dane empiryczne natychmiast wzmocni lub osłabi także prymitywne hipotezy, z których się wywodzą ”.

Firma Hempel zapewnia użyteczną metaforę opisującą związek między ramami pojęciowymi a ramami, które są obserwowane i być może testowane (ramy interpretowane). „Cały system unosi się niejako ponad płaszczyzną obserwacji i jest do niej zakotwiczony regułami interpretacji. Można je postrzegać jako ciągi, które nie są częścią sieci, ale łączą określone punkty tej ostatniej z określonymi miejscami w płaszczyzna obserwacji. Dzięki tym powiązaniom interpretacyjnym sieć może funkcjonować jako teoria naukowa. " Hipotezy z pojęciami zakotwiczonymi w płaszczyźnie obserwacji są gotowe do przetestowania. W „rzeczywistej praktyce naukowej proces konstruowania struktury teoretycznej i jej interpretacji nie zawsze jest ostro rozdzielony, ponieważ zamierzona interpretacja zwykle kieruje konstrukcją teoretyka”. Jest jednak „możliwe i rzeczywiście pożądane, dla celów logicznego wyjaśnienia, koncepcyjne rozdzielenie tych dwóch etapów”.

Statystyczne testowanie hipotez

Kiedy bada się możliwą korelację lub podobną zależność między zjawiskami, na przykład czy proponowane lekarstwo jest skuteczne w leczeniu choroby, hipotezy, że związek istnieje, nie można zbadać w ten sam sposób, w jaki można zbadać proponowane nowe prawo natury. W takim dochodzeniu, jeśli testowany środek nie przynosi efektu w kilku przypadkach, niekoniecznie fałszują one hipotezę. Zamiast tego stosuje się testy statystyczne, aby określić, jak prawdopodobne jest, że ogólny efekt zostałby zaobserwowany, gdyby hipotetyczna zależność nie istniała. Jeżeli prawdopodobieństwo to jest dostatecznie małe (np. Mniejsze niż 1%), można założyć istnienie związku. W przeciwnym razie każdy zaobserwowany efekt może wynikać z czystego przypadku.

W testowaniu hipotez statystycznych porównuje się dwie hipotezy. Nazywa się to hipotezą zerową i hipotezą alternatywną . Hipoteza zerowa to hipoteza, która stwierdza, że ​​nie ma związku między zjawiskami, których związek jest badany, a przynajmniej nie ma związku w postaci nadanej przez hipotezę alternatywną. Hipoteza alternatywna, jak sama nazwa wskazuje, jest alternatywą dla zerowej hipotezy: stwierdza, że tam jest jakiś rodzaj relacji. Hipoteza alternatywna może przybierać kilka form, w zależności od charakteru hipotezowanej relacji; w szczególności może być dwustronny (na przykład: występuje jakiś efekt, w jeszcze nieznanym kierunku) lub jednostronny (kierunek hipotetycznej relacji, pozytywny lub negatywny, jest z góry ustalony).

Konwencjonalne poziomy istotności do testowania hipotez (dopuszczalne prawdopodobieństwa błędnego odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej) to 0,10, 0,05 i 0,01. Poziom istotności przy podejmowaniu decyzji o odrzuceniu hipotezy zerowej i zaakceptowaniu hipotezy alternatywnej musi zostać określony z wyprzedzeniem, zanim obserwacje zostaną zebrane lub sprawdzone. Jeżeli kryteria te zostaną określone później, kiedy dane do badania są już znane, test jest nieważny.

Powyższa procedura jest w rzeczywistości zależna od liczby uczestników (jednostek lub wielkości próby ) objętych badaniem. Na przykład, aby uniknąć sytuacji, w której wielkość próby jest zbyt mała, aby odrzucić hipotezę zerową, zaleca się, aby od początku określić wystarczającą wielkość próby. Wskazane jest zdefiniowanie małej, średniej i dużej wielkości efektu dla każdego z szeregu ważnych testów statystycznych, które są wykorzystywane do testowania hipotez.

Korona

Góra Hypothesis in Antarctica została nazwana w celu uznania roli hipotezy w badaniach naukowych.

Zobacz też

Bibliografia

Bibliografia

Linki zewnętrzne