Heng Ji - Heng Ji
Heng Ji | |
---|---|
Urodzony | Chiny |
Alma Mater |
New York University (doktor i magister informatyki) Tsinghua University (magister i licencjat z lingwistyki komputerowej) |
Znany z |
Ekstrakcja informacji Przetwarzanie języka naturalnego |
Kariera naukowa | |
Pola | Informatyka |
Instytucje |
University of Illinois at Urbana-Champaign Amazon Rensselaer Polytechnic Institute City University of New York |
Praca dyplomowa | Poprawa ekstrakcji i tłumaczenia informacji przy użyciu interakcji komponentów (2008) |
Doradca doktorancki | Ralph Grishman |
Stronie internetowej | Osobista strona internetowa |
Heng Ji jest informatykiem, który zajmuje się ekstrakcją informacji i przetwarzaniem języka naturalnego . Jest dobrze znana ze swoich prac nad połączonym rozpoznawaniem nazwanych jednostek i wyodrębniania relacji , a także z pracy nad ekstrakcją zdarzeń z różnych dokumentów. Od 2010 r. Koordynuje popularne zadanie NIST TAC Knowledge Base Population (Populacja w bazie wiedzy NIST TAC) . Została uznana za jedną z 10 AI do obejrzenia przez IEEE Intelligent Systems w 2013 r. I otrzymała wiele nagród, w tym nagrodę NSF Career Award w 2009 r., Nagrody Google Research. w 2009 i 2014 roku oraz IBM Watson Faculty Award w 2012.
Edukacja
Heng Ji uzyskał stopień licencjata i magistra w Computational Linguistics z Tsinghua University . Ona następnie uzyskał mgr następnie doktorat z informatyki z New York University w 2008 roku pod nadzorem Ralph Grishman. Jej praca doktorska dotyczyła wydobywania informacji, ze szczególnym uwzględnieniem wspólnego szkolenia wielu elementów procesu ekstrakcji informacji, a także uczenia się w różnych językach.
Kariera
Po uzyskaniu stopnia doktora na New York University , Ji objęła stanowisko adiunkta w Queens College, City University of New York , gdzie założyła BLENDER Lab, które koncentruje się na badaniach nad wielojęzycznymi, krzyżowymi dokumentami, ekstrakcja i fuzja informacji medialnych. W 2013 roku dołączyła do Rensselaer Polytechnic Institute jako Katedra Rozwoju Edwarda P. Hamiltona i Tenured Associate Professor w dziedzinie informatyki. Od 2019 roku jest profesorem zwyczajnym na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign oraz stypendystą Amazon Scholar.
Badania
Heng Ji zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego , uczeniem maszynowym i ekstrakcją informacji . Opublikowała ponad 300 recenzowanych artykułów naukowych. Jej prace są publikowane w materiałach konferencyjnych informatycznych , w tym Dorocznym Spotkaniu Stowarzyszenia Lingwistyki Obliczeniowej , Konferencji internetowej oraz Konferencji ACM dotyczącej odkrywania wiedzy i eksploracji danych (KDD). Ji jest czołowym naukowcem zajmującym się ekstrakcją informacji , od 2010 r. Koordynowała popularne wspólne zadanie NIST TAC Knowledge Base Population. Najbardziej znana jest z pracy nad modelowaniem interakcji między podzadaniami w ekstrakcji informacji, która była również tematem jej rozprawy doktorskiej, oraz za pracę nad wykrywaniem zdarzeń za pomocą sygnałów z różnych dokumentów.
Wybrane wyróżnienia i wyróżnienia
- Nagroda Kariera NSF 2009
- Nagroda Google Research Award 2009
- 2012 IBM Watson Faculty Award
- 10 do obejrzenia IEEE AI 2013
- Nagroda Google Research Award 2014
- Światowe Forum Ekonomiczne 2016 , `` Młody Naukowiec ''
- Światowe Forum Ekonomiczne 2017 , `` Młody Naukowiec ''
- 2020 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics , najlepszy referat demonstracyjny