Fei-Fei Li - Fei-Fei Li

Fei-Fei Li
Fei-Fei Li w AI na dobre 2017.jpg
Li w AI for Good w 2017 roku
Urodzić się 1976 (wiek 44–45)
Narodowość USA
Alma Mater Uniwersytet Princeton (licencjat z fizyki)
Kalifornijski Instytut Technologii (2005, doktorat)
Znany z Wizja komputerowa
Uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja
AI i opieka zdrowotna
Neuronauka poznawcza
Nagrody Wybrany do National Academy of Engineering (2020), National Academy of Medicine (2020), American Academy of Arts and Sciences (2021), ACM Fellow za „wkład w budowanie dużych baz wiedzy dla uczenia maszynowego i wizualnego zrozumienia” (2018), JK Nagroda Aggarwal, International Association for Pattern Recognition (IAPR) (2016), Jeden z 40 „Wielkich imigrantów”, Carnegie Foundation (2016), Sloan Fellowship (2011), Microsoft Research New Faculty Fellowship (2006), Paul i Daisy Soros Stypendium dla Nowych Amerykanów (1999)
Kariera naukowa
Pola Informatyka
Instytucje Uniwersytet Stanforda
Google
Praca dyplomowa Rozpoznawanie wzrokowe: modele obliczeniowe i psychofizyka człowieka  (2005)
Doradca doktorski Pietro Perona
Christof Koch
Doktoranci Olga Russakovsky
Timnit Gebru
Andrej Karpathy

Fei-Fei Li ( uproszczony chiński :李飞飞; tradycyjny chiński :李飛飛; ur. 1976) jest amerykańskim informatykiem. Jest profesorem informatyki Sequoia Capital na Uniwersytecie Stanforda . Li jest współdyrektorem Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence oraz współdyrektorem Stanford Vision and Learning Lab. Pełniła funkcję dyrektora Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) w latach 2013-2018.

W 2017 roku współtworzyła AI4ALL, organizację non-profit działającą na rzecz zwiększenia różnorodności i włączenia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jej wiedza badawcza obejmuje sztuczną inteligencję (AI) , uczenie maszynowe , głębokie uczenie , widzenie komputerowe i neuronaukę kognitywną . Była czołowym naukowcem i głównym badaczem ImageNet .

Li został wybrany członkiem Narodowej Akademii Inżynierii (NAE) w 2020 r. za wkład w budowanie dużych baz wiedzy na potrzeby uczenia maszynowego i zrozumienia wizualnego. Jest również członkiem Narodowej Akademii Medycznej (NAM) oraz Amerykańskiej Akademii Sztuk i Nauk (AAAS).

Wczesne życie i edukacja

Li urodził się w Pekinie w Chinach w 1976 roku i dorastał w Chengdu . Kiedy miała 12 lat, jej ojciec przeniósł się do USA; kiedy miała 15 lat, ona i jej matka dołączyły do ​​niego w Parsippany-Troy Hills, New Jersey . Ukończyła Parsippany High School w 1995 roku, gdzie została wprowadzona do Hall of Fame of Parsippany High School w 2017 roku.

Li studiowała fizykę, ale także studiowała informatykę i inżynierię na Uniwersytecie Princeton , gdzie w 1999 roku ukończyła z wyróżnieniem licencjat z fizyki oraz certyfikaty z matematyki stosowanej i obliczeniowej oraz fizyki inżynierskiej. pod tytułem "Auditory Binaural Correlogram Difference: A New Computational Model for Huggins Dichotic Pitch", pod nadzorem profesora elektrotechniki Bradleya Dickinsona. Podczas lat spędzonych w Princeton, w większość weekendów wracała do domu, aby móc pracować w pralni chemicznej swoich rodziców .

Li następnie ukończyła studia podyplomowe w California Institute of Technology , gdzie uzyskała stopień doktora. w elektrotechnice w 2005 Li ukończyła doktorat zatytułowany „Visual Rozpoznanie: modele obliczeniowe i Human psychofizyki”, zgodnie z pierwotnym nadzorem Pietro Perona i wtórnym nadzorem Christof Koch . Jej studia podyplomowe były wspierane przez National Science Foundation Graduate Research Fellowship oraz Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans .

Kariera zawodowa

Od 2005 r. do sierpnia 2009 r. Li był adiunktem odpowiednio na Wydziale Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej na Uniwersytecie Illinois Urbana-Champaign oraz na Wydziale Informatyki na Uniwersytecie Princeton. Dołączyła do Stanford w 2009 roku jako adiunkt, a następnie awansowała na profesora nadzwyczajnego ze stałą kadencją w 2012 roku, a następnie profesora zwyczajnego w 2017 roku. W Stanford Li pełniła funkcję dyrektora Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) w latach 2013-2018. został współ-dyrektorem założycielskim inicjatywy na poziomie uniwersyteckim Stanford - Human-Centered AI Institute, wraz ze współdyrektorem dr Johnem Etchemendym , byłym rektorem Uniwersytetu Stanforda.

Podczas urlopu naukowego na Uniwersytecie Stanforda od stycznia 2017 r. do jesieni 2018 r. Li dołączyła do Google Cloud jako główny naukowiec ds. AI/ML i wiceprezes. W Google jej zespół skupił się na demokratyzacji technologii sztucznej inteligencji i obniżeniu bariery wejścia dla firm i programistów, w tym rozwoju produktów takich jak AutoML.

We wrześniu 2017 r. Google pozyskał kontrakt z Departamentem Obrony o nazwie Project Maven , który miał na celu wykorzystanie technik sztucznej inteligencji do interpretacji obrazów zarejestrowanych przez kamery dronów. Google powiedział pracownikom, którzy protestowali przeciwko pracy firmy nad Project Maven, że ich rola została „specjalnie ograniczona do celów nieobraźliwych”. W czerwcu 2018 r. Google poinformował pracowników, że nie będzie starał się o przedłużenie umowy. W wewnętrznych e-mailach, które później wyciekły do ​​reporterów, Li wyraził entuzjazm dla roli Google Cloud w Projekcie Maven, ale ostrzegł przed wspominaniem o jego komponencie AI, mówiąc, że wojskowa sztuczna inteligencja jest powiązana w opinii publicznej z niebezpieczeństwem broni autonomicznej. Zapytany o te e-maile, które wyciekły, Li powiedział The New York Times : „Wierzę, że sztuczna inteligencja skoncentrowana na człowieku przynosi ludziom pozytywne i życzliwe korzyści.

Jesienią 2018 roku Li opuściła Google i wróciła na Uniwersytet Stanforda, aby kontynuować swoją profesurę.

Li jest również znana ze swojej pracy non-profit jako współzałożycielka i przewodnicząca organizacji non-profit AI4ALL , której misją jest kształcenie nowej generacji technologów, myślicieli i liderów sztucznej inteligencji poprzez promowanie różnorodności i włączenia poprzez skoncentrowane na człowieku zasady sztucznej inteligencji. Program powstał we współpracy z Melindą Gates i Jensenem Huangiem .

Przed założeniem AI4ALL w 2017 r. Li i jej była studentka Olga Russakovsky, obecnie adiunkt na Uniwersytecie Princeton, współtworzyły i współkierowały programem prekursorów na Stanford o nazwie SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). SAILORS był corocznym obozem letnim w Stanford poświęconym dziewiątym licealistom zajmującym się edukacją i badaniami nad sztuczną inteligencją, założonym w 2015 roku, aż do zmiany nazwy na AI4ALL @Stanford w 2017 roku. Stanford, w tym Princeton University, Carnegie Mellon University, Boston University, U. of California Berkeley oraz kanadyjski Simon Fraser University.

Li został opisany jako „pionier AI” i „badacz wprowadzający ludzkość do AI”.

Li został wybrany na członka Amerykańskiej Akademii Sztuk i Nauk w 2021 r., Narodowej Akademii Inżynierii i Narodowej Akademii Medycznej w 2020 r.

W maju 2020 roku Li dołączył do rady dyrektorów Twittera jako niezależny dyrektor.

Badania

Li zajmuje się sztuczną inteligencją , uczeniem maszynowym , wizją komputerową , neuronauką poznawczą i neuronauką obliczeniową . Opublikowała ponad 300 recenzowanych artykułów naukowych. Jej prace pojawiają się w czasopismach z dziedziny informatyki i neuronauki , w tym Nature , Proceedings of the National Academy of Sciences , Journal of Neuroscience , Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , International Conference on Computer Vision , Conference on Neural Information Processing Systems , European Conference on Computer Vision , International Journal of Computer Vision oraz IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . Wśród jej najbardziej znanych prac jest projekt ImageNet , który zrewolucjonizował dziedzinę rozpoznawania wizualnego na dużą skalę.

Li poprowadził zespół studentów i współpracowników do organizacji międzynarodowego konkursu na zadania rozpoznawania ImageNet o nazwie ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) w latach 2010-2017 w środowisku akademickim.

Badania Li nad wizją komputerową znacząco przyczyniły się do powstania linii prac nazwanej Natural Scene Understanding lub później, Storytelling of images. Za swoją pracę w tej dziedzinie została doceniona przez International Association for Pattern Recognition w 2016 roku. Wygłosiła prelekcję na głównej scenie TED w Vancouver w 2015 roku i od tego czasu została obejrzana ponad 2 miliony razy.

W ostatnich latach prace badawcze Fei-Fei Li rozszerzyły się na sztuczną inteligencję i opiekę zdrowotną , ściśle współpracując z profesorem Stanford Medical School Arnoldem Milsteinem.

Nauczanie

Prowadzi kurs CS231n w Stanford na temat „Convolutional Neural Networks for Visual Recognition”, którego wersja 2015 była wcześniej dostępna online na Coursera . Prowadziła również CS131, zajęcia wprowadzające do widzenia komputerowego.

Wybrane wyróżnienia i nagrody

  • 2021 Wybrany na członka Amerykańskiej Akademii Sztuk i Nauk
  • 2020 Wybrany członek Narodowej Akademii Inżynierii
  • 2020 Wybrany członek Narodowej Akademii Medycznej
  • Zwycięzca nagrody Distinguished Alumni 2020 California Institute of Technology
  • 2020 Członek Rady Stosunków Zagranicznych (CFR)
  • Zdobywca nagrody Abie za przywództwo techniczne 2019, AnitaB.org
  • 2018 Wybrany na stanowisko ACM Fellow za „wkład w budowanie dużych baz wiedzy na potrzeby uczenia maszynowego i rozumienia wizualnego”
  • 2018 „50 najlepszych kobiet w branży technologicznej w Ameryce” według magazynu Forbes
  • Przesłuchanie w Kongresie USA w 2018 r. przez Podkomisję ds. Badań Naukowych i Technologii oraz Podkomisję ds. Energii
  • 2017 WITI@UC Athena Award za przywództwo akademickie, Uniwersytet Kalifornijski
  • 2017 Jedna z siedmiu uhonorowanych kobiet w dziedzinie technologii, Elle Magazine
  • Nagroda IEEE PAMI Marka Everingham 2016 [link referencyjny]
  • 2016 Nagroda JK Aggarwala, Międzynarodowe Stowarzyszenie Rozpoznawania Wzorów (IAPR)
  • 2016 Jeden z 40 „Wielkich imigrantów”, Fundacja Carnegie
  • 2015 Jeden z czołowych globalnych myślicieli 2015, polityka zagraniczna
  • 2011 Fellow, Alfred P. Sloan Fellowship
  • 2010 Best Paper Honorable Mention, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
  • Nagroda NSF KARIERA 2009
  • 2006 Microsoft Research Nowe stypendium wydziałowe
  • 1999 Stypendium Paula i Daisy Soros dla Nowych Amerykanów

Książki

Li napisał jeden rozdział w „ Architekci inteligencji: Prawda o sztucznej inteligencji” autorstwa amerykańskiego futurysty Martina Forda .

Bibliografia

Zewnętrzne linki