Adnotacja do dramatu — Drama annotation
Dramat adnotacja jest procesem nanoszenia na metadane o dramacie . Biorąc pod uwagę dramat wyrażony w jakimś medium (tekst, wideo, dźwięk itp.), proces adnotacji metadanych identyfikuje elementy, które charakteryzują dramat i przypisuje takie elementy w pewnym formacie metadanych. Na przykład w zdaniu „Laertes i Poloniusz ostrzegają Ofelię, by trzymała się z dala od Hamleta”. z tekstu Hamlet słowo „Laertes”, które odnosi się do elementu dramatu, a mianowicie postaci, zostanie oznaczone jako „Char” zaczerpnięte z pewnego zbioru metadanych. Ten artykuł dotyczy projektów adnotacji dramatycznych, z zestawami metadanych i adnotacji proponowanymi w literaturze naukowej, opartymi na językach znaczników i ontologiach .
Dramat w mediach i gatunkach
Dramat obejmuje różne media i języki, od tragedii greckiej i dramatu muzycznego po filmy akcji i gry wideo : pomimo ogromnych różnic, te przykłady mają cechy konstruktu kulturowego, który uznajemy za dramat. dramat można uznać za formę niematerialnego dziedzictwa kulturowego , ponieważ charakteryzuje się ewoluującą naturą, której forma i funkcja zmieniają się w czasie: rozważmy na przykład różnicę między grecką tragedią Edypa a modernistyczną sztuką Sześć postaci w poszukiwaniu Autor . Gwałtowne rozprzestrzenianie się dramatu we współczesnej kulturze skłoniło Martina Esslina do stworzenia definicji „mediów dramatycznych”, tj. mediów, które wyświetlają postacie wykonujące działania na żywo, takie jak teatr, kino i gry wideo.
Dyskretne przejawy dramatu są dokumentowane w różnych mediach, w tym w tekście, partyturze, wideo, audio itp. Treść dramatyczna leżąca u podstaw tych przejawów nie zależy jednak od konkretnego medium: weźmy na przykład ardeńskie wydanie pisemnych dramat Hamleta i filmu Laurence'a Oliviera Hamlet , dwa przykłady dziedzictwa dramatycznego, które dzielą tę samą treść dramatyczną pomimo różnic w mediach. Adnotacja treści mediów, które przekazują treści dramatyczne, wymaga użycia schematu adnotacji wyrażonego w języku formalnym, co sprawia, że adnotacja jest porównywalna i ewentualnie czytelna maszynowo .
Pierwsze próby dołączania metadanych treści do nośników dotyczyły dokumentów tekstowych i były prowadzone przy użyciu języków znaczników , takich jak XML , które pozwalają na osadzenie znaczników treści w tekście dokumentu. Wraz z pojawieniem się projektu Semantic Web , narzędzia opisowe ewoluowały w kierunku wykorzystania ontologii, dzięki językom i zasobom dostarczonym przez projekt Semantic Web. W szczególności adnotacja semantyczna opiera się na użyciu języka Resource Description Framework , zaprojektowanego specjalnie do opisywania treści internetowych dowolnego typu.
Semantyczna adnotacja dramatu polega na przedstawianiu wiedzy o dramacie w formacie nadającym się do odczytu maszynowego, który służy zadaniu spójnego opisywania treści dramatycznych w różnych mediach i językach, jednocześnie abstrahując od technicznych aspektów sygnałów i kodowania tekstu. Adnotacja treści dramatycznych w różnych mediach i gatunkach jest sposobem na zachowanie, porównanie i badanie natury dramatu i jego przejawów. Co więcej, dostępność metadanych treści dotyczących dramatu jest warunkiem wstępnym dla szeregu zadań generatywnych, od automatyzacji generowania dramatu po wspieranie ludzkiej kreatywności w tym zadaniu.
Adnotacja do historii i dramatu za pomocą języków znaczników i schematów językowych
Adnotacja narracji polega na opisaniu treści narracji . W większości przypadków wysiłek ten jest podejmowany w celu skonstruowania korpusów narracji z adnotacjami lub korpusów opowieści, kończących się badaniem relacji między językową ekspresją opowieści w narracji a jej treścią. W ostatniej dekadzie podjęto szereg inicjatyw badawczych ukierunkowanych szczególnie na opis fabuły i postaci. Weźmy na przykład Narrative Knowledge Representation Language (NKRL) i projekt DramaBank, specjalnie zorientowany na reprezentację treści fabuły w tekstach w języku naturalnym.
Adnotacja tekstów narracyjnych została wywołana i pod wpływem dwóch głównych kierunków badań. Z jednej strony tradycja reprezentacji wiedzy w sztucznej inteligencji przyczyniła się do powstania narzędzi koncepcyjnych do opisywania treści opowieści, z językami, które rozciągają się od skryptów [Schank 1975] do ramek . Językowy odpowiednik tego kierunku badań zaowocował zasobami usytuowanymi na poziomie leksykalno-semantycznym (jak FrameNet oraz na styku składni i semantyki (jak PropBank , który oferuje narzędzia do przedstawiania związku pomiędzy ekspresją narracji poprzez tekst i sama treść narracyjna). Na przykład narzędzie Story Workbench obejmuje warstwowy schemat adnotacji, który wykorzystuje te zasoby do wielowarstwowego opisywania narracji. Z drugiej strony, adnotacja narracji skorzystała z trendu, ustanowiony w ciągu ostatnich trzech dekad, reprezentujący treść dokumentów w formie do odczytu maszynowego. Wraz z pojawieniem się języków znaczników, takich jak Text Encoding Initiative (TEI) do kodowania tekstu w postaci cyfrowej i opisywania ich struktury, stosowanie znaczników wkrótce staną się standardem w projektach adnotacji tekstowych.
W szczególności projekty takie jak Narrative Knowledge Representation Language (NKRL) wykorzystywały języki znaczników do reprezentacji narracyjnej treści tekstu, zmieniając wykorzystanie ramek w nowy scenariusz indeksowania i wyszukiwania mediów. Niedawno, w ramach bardziej ogólnych wysiłków na rzecz tworzenia zasobów do automatyzacji przetwarzania i generowania języka, Elson zaproponował język oparty na szablonach do opisywania narracyjnej treści dokumentów tekstowych, w celu stworzenia korpusu tekstów narracyjnych z adnotacjami, o nazwie projekt DramaBank. W ostatnich latach anotacja tekstu narracyjnego ewoluowała w kierunku schematów minimalnych, ukierunkowanych na uchwycenie prawidłowości narracji pisanych i ustnych na poziomie dyskursu. Jednak inicjatywy te, zakorzenione w teoriach narracyjnych, skłaniają się ku realizacji narracji przez określone medium, tj. tekst, pozostawiając za sobą uniwersalne elementy narracji dramatycznej, które wykraczają poza ekspresyjne cechy każdego medium.
Adnotacja do historii i dramatu za pomocą ontologii obliczeniowych
Zorientowane głównie na indeksowanie i wyszukiwanie mediów pojawiły się ontologie i słowniki, które wspierają reprezentację treści mediów zgodnie ze wspólną semantyką, dostępną w sieci. W szczególności zasoby semantyczne, takie jak VERL (ang. Video Event Representation Language i LODE (Linked Open Description of Events) zapewniają uporządkowany opis zdarzeń, który można zastosować do opisu incydentów w opowieściach. W paradygmacie danych połączonych zasoby te stają się infrastruktura dla aplikacji opartych na treści w dziedzinie mediów: rozważmy na przykład projekt EventMedia, w którym różne słownictwo zostało dostosowane do automatycznych metod, aby stworzyć ilustrowany katalog mediów reprezentujących wydarzenia.
Niezależny od mediów model opowieści jest dostarczany przez ontologię OntoMedia, wykorzystywaną w różnych projektach (takich jak Projekt Contextus do opisywania treści narracyjnych różnych obiektów medialnych, od literatury pisanej po komiksy i fikcję telewizyjną. Projekt ten obejmuje pewne koncepcje, takie pojęcie charakteru, które jest istotne dla opisu dramatu, ale skupiając się głównie na reprezentacji wydarzeń i kolejności, w jakiej są one przedstawiane w mediach w celu porównania międzymedialnego, nie ma możliwości reprezentowania podstawowych pojęć W dziedzinie rozpowszechniania dziedzictwa kulturowego, ontologia StorySpace, ontologia opowieści, wspiera kuratorów muzeów w łączeniu treści dzieł sztuki za pomocą opowieści, mając na celu umożliwienie generowania treści dostosowanych do potrzeb użytkownika.
W ramach linii badań zajęto się wykorzystaniem reprezentacji logicznych do opisywania historii w celu stworzenia systemów generatywnych, które wykorzystują aksjomatyzację struktur narracyjnych. Wreszcie niektórzy badacze stworzyli narzędzia reprezentacji dla określonych teorii narracyjnych, od strukturalizmu literackiego po praktyki pisania scenariuszy
Drammar jest ontologią dramatu, stworzoną specjalnie po to, by opisywać media dramatyczne. Drammar ma na celu rozszerzenie wykorzystania ontologii do opisu metadanych treści mediów dramatycznych w sposób neutralny teoretycznie i niezależny od mediów. Użycie formatu ontologicznego nie tylko pozwala określić konceptualny model dramy w formalny, jednoznaczny sposób, ale także udostępnia wiedzę na temat dramy jako słownik do wymiany adnotacji w różnych projektach i łatwo ją wykorzystać w zastosowaniach obejmujących manipulację adnotacje przez automatyczne wnioskowania i inne typy oprogramowania