Mieszanie koncepcyjne — Conceptual blending

W językoznawstwa kognitywnego , koncepcyjne mieszania , zwany także koncepcyjne integracja lub widok wniosek , jest teorią poznania opracowany przez Gillesa Fauconnierem i Mark Turner . Zgodnie z tą teorią elementy i istotne relacje z różnych scenariuszy „mieszają się” w podświadomym procesie, który z założenia jest wszechobecny w codziennej myśli i języku. Podobnie jak memetyka , jest to próba stworzenia jednolitego opisu kulturowej transmisji idei.

Historia

Rozwój tej teorii rozpoczął się w 1993 roku, a reprezentatywne wczesne sformułowanie można znaleźć w internetowym artykule „Conceptual Integration and Formal Expression”. Turner i Fauconnier cytują książkę Arthura Koestlera „ The Act of Creation ” z 1964 roku jako wczesnego prekursora mieszania konceptualnego: Koestler zidentyfikował wspólny wzorzec w twórczych osiągnięciach w sztuce, nauce i humorze, który nazwał „ rozszczepieniem się matryc”. Nowsza wersja teorii mieszania, z nieco inną terminologią, została przedstawiona w książce Turnera i Fauconniera z 2002 roku, The Way We Think . Koncepcyjne mieszania, w preparacie Fauconnier i Turner, jest jednym z narzędzi teoretycznych wykorzystywanych w George Lakoff i Rafael Núñez „s Gdzie Matematyka pochodzi , w których autorzy twierdzą, że«zrozumienie matematyki wymaga opanowania rozległych sieciach metaforycznych mieszanek.»

Modele obliczeniowe

Mieszanie pojęciowe jest ściśle związane z teoriami opartymi na ramkach , ale wykracza poza te, głównie dlatego, że jest teorią łączenia ram (lub obiektów podobnych do ramek). Wczesny model obliczeniowy procesu o nazwie „ aplikacja widoku ”, który jest ściśle związany z łączeniem pojęciowym (które nie istniało w tamtym czasie), został wdrożony w latach 80. przez Shragera na Carnegie Mellon University i PARC i został zastosowany w dziedzinach: rozumowanie przyczynowe dotyczące złożonych urządzeń i rozumowanie naukowe. Nowsze rachunki obliczeniowe mieszania zostały opracowane w dziedzinach takich jak matematyka. Niektóre późniejsze modele są oparte na mapowaniu struktur , które nie istniało w czasie wcześniejszych implementacji. Ostatnio, w kontekście niemonotonicznych rozszerzeń systemów wnioskowania AI (i zgodnie z teoriami opartymi na ramach), ogólne ramy zdolne do wyjaśnienia złożonych kombinacji pojęć podobnych do ludzkich (takich jak problem PET-FISH) i konceptualnych łączenie zostało przetestowane i opracowane zarówno w zastosowaniach modelowania kognitywnego, jak i kreatywności obliczeniowej .

Filozoficzny status teorii

W swojej książce The Literary Mind (s. 93) teoretyk konceptualnego mieszania Mark Turner stwierdza, że:

Mieszanie pojęciowe jest podstawowym instrumentem codziennego umysłu, używanym w naszej podstawowej konstrukcji wszystkich naszych rzeczywistości, od społecznej po naukową.

Spostrzeżenia uzyskane z mieszanek pojęciowych stanowią wytwory twórczego myślenia, jednak teoria mieszania pojęciowego sama w sobie nie jest kompletną teorią twórczości, ponieważ nie wyjaśnia kwestii, skąd pochodzą dane wejściowe mieszanki. Innymi słowy, konceptualne łączenie dostarcza terminologii do opisywania kreatywnych produktów, ale ma niewiele do powiedzenia w kwestii inspiracji.

Model sieci

Charakterystyka mieszania

Jak opisali Fauconnier i Turner, przestrzenie mentalne są małymi pojemnikami pojęciowymi używanymi do strukturyzowania procesów stojących za ludzkim rozumowaniem i komunikacją. Są one stale tworzone, gdy ludzie myślą i rozmawiają, aby służyć określonemu celowi w zależności od kontekstu. Podstawowa forma sieci integracyjnej składa się z co najmniej czterech odrębnych i połączonych ze sobą przestrzeni, które mogą być modyfikowane w dowolnym momencie w miarę postępu dyskursu. Fauconnier i Turner sugerują również, że przestrzenie mentalne są generowane w pamięci roboczej i są powiązane z wiedzą przechowywaną w pamięci długotrwałej. Mówi się, że elementy obecne w przestrzeniach mentalnych przypominają aktywację odpowiednich grup neuronów.

Model sieci

Proponowane różne typy przestrzeni mentalnych to:

  • Przestrzeń ogólna – przechwytuje wspólną strukturę, która jest obecna we wszystkich przestrzeniach wejściowych
  • Przestrzeń wejściowa – zapewnia treść konkretnej sytuacji lub pomysłu
  • Przestrzeń mieszana – zawiera ogólną strukturę z ogólnej przestrzeni, a także wybrane elementy z przestrzeni wejściowych wybranych i odwzorowanych na tę przestrzeń poprzez selektywną projekcję

Mapowanie odpowiedników w przestrzeni międzyprzestrzennej reprezentuje różne typy połączeń, takie jak połączenia metaforyczne, między dopasowanymi strukturami w przestrzeniach wejściowych.

W niektórych bardziej złożonych przypadkach sieci integracyjnych istnieje wiele przestrzeni wejściowych i mieszanych.

Mieszanie

Proces blendingu skutkuje powstaniem struktury emergentnej w blendowanej przestrzeni. Ta nowa struktura, która nie znajduje się bezpośrednio w żadnej z przestrzeni wejściowych, jest niezbędna do osiągnięcia określonego celu. Powstająca struktura jest generowana przez trzy następujące operacje:

  • Kompozycja – zapewnia relacje między elementami, które można zaobserwować tylko poprzez złożenie ze sobą elementów z oddzielnych przestrzeni wejściowych
  • Uzupełnienie – przekazuje przestrzeni mieszania dodatkowe znaczenie, które jest związane z elementami w przestrzeniach wejściowych
  • Opracowanie – reprezentuje ideę dynamicznego prowadzenia mieszanki tak, jakby była symulacją

Rzutowanie selektywne odnosi się do obserwacji, że nie wszystko z przestrzeni wejściowych jest rzutowane na mieszankę.

Przykład mieszanki - buddyjski mnich

Aby zilustrować, jak działa mieszanka, Fauconnier i Turner przedstawiają zagadkę buddyjskiego mnicha, o której oryginalnie mówił Arthur Koestler w swojej książce The Act of Creation (1964):

Mnich buddyjski zaczyna o świcie pewnego dnia wspinać się na górę, osiąga szczyt o zachodzie słońca, medytuje na szczycie przez kilka dni, aż do świtu, kiedy zaczyna wracać do podnóża góry, do którego dociera o zachodzie słońca. Nie przyjmując żadnych założeń dotyczących jego startu lub zatrzymania, ani tempa podczas podróży, udowodnij, że na trasie jest miejsce, które zajmuje o tej samej porze dnia w dwóch oddzielnych podróżach.

Rozwiązanie problemu wymaga wyobrażenia sobie scenariusza, w którym mnich jednocześnie wchodzi i schodzi z góry tego samego dnia. Chociaż ta sytuacja jest fikcyjna i nieprawdopodobna, nadal może prowadzić do rozwiązania. Z problemem opisanym w ten nowy sposób łatwo jest teraz zrozumieć, że musi być miejsce i czas, kiedy mnich spotyka się podczas swojej podróży. To „spotkanie” jest dowodem na to, że na ścieżce jest miejsce, o które pytano w zagadce. Scenariusz, w którym mnich jednego dnia idzie w górę, jest w tym przypadku reprezentowany jako jedno pole wejściowe, podczas gdy dzień, w którym schodzi, jest drugim wejściem. Połączenie między mnichem w jednej przestrzeni wejściowej a mnichem w drugiej przestrzeni wejściowej jest uważane za przykład mapowania międzyprzestrzeni. Przestrzeń rodzajowa obejmuje na przykład ścieżkę górską, ponieważ jest to wspólny element występujący w obu wejściach. Mieszana przestrzeń to miejsce, w którym następuje integracja. Podczas gdy niektóre elementy, takie jak dzień i górska ścieżka, są łączone i mapowane na mieszaną przestrzeń jako jeden, inne elementy, takie jak mnisi, są rzutowane osobno. Ponieważ projekcja zachowała porę dnia i kierunek ruchu mnicha podczas projekcji, w mieszance jest dwóch oddzielnych mnichów. W tej przestrzeni można też „poprowadzić” nową strukturę prowadzącą do spotkania mnicha z samym sobą.

Cztery główne typy sieci integracyjnej

Simpleks

W sieci simpleksowej jedna z przestrzeni wejściowych zawiera ramki organizujące, a druga zawiera określone elementy. W tego typu sieci integracji role związane z ramką z jednej przestrzeni wejściowej są rzutowane na przestrzeń mieszaną wraz z wartościami jako elementami z drugiej przestrzeni wejściowej. Następnie zostają zintegrowane w nową strukturę.

Lustro

Sieć lustrzana charakteryzuje się wspólną ramą organizacyjną obecną w każdej z przestrzeni mentalnych. Przykładem tej sieci jest zagadka buddyjskiego mnicha.

Pojedynczy zakres

Sieć jednozakresowa składa się z dwóch przestrzeni wejściowych, które mają różne ramy organizacyjne. W tej sytuacji na mieszaną przestrzeń rzutowana jest tylko jedna klatka.

Podwójny zakres

W sieci o podwójnym zasięgu istnieją dwie różne ramki organizujące w przestrzeniach wejściowych, a przestrzeń mieszana zawiera części każdej z tych ramek z obu przestrzeni wejściowych.

Istotne relacje

Istotne relacje opisują niektóre połączenia między elementami różnych przestrzeni wejściowych. Na przykład w zagadce mnicha buddyjskiego czas jest traktowany jako relacja życiowa, która zostaje skompresowana w zmieszanej przestrzeni, dzięki czemu mnich może jednocześnie chodzić w górę i w dół z góry. Niektóre z innych typów istotnych relacji obejmują przyczynę-skutek, zmianę, przestrzeń, tożsamość, rolę i część-całość.

Krytyka

Główną krytykę przeciwko teorii mieszania pojęciowego przedstawił Raymond W. Gibbs Jr. (2000), który zwrócił uwagę na brak testowalnych hipotez, które są niezbędne, jeśli teoria ma przewidywać jakiekolwiek zachowanie. Wyjaśnił, że teoria łączenia nie może być traktowana jako pojedyncza teoria, ale raczej jako ramy. Ponieważ jednak nie ma jednej fundamentalnej hipotezy do sprawdzenia, wiele różnych hipotez powinno zostać przetestowanych, co może być problematyczne dla teorii. Gibbs zasugerował również, że wnioskowanie informacji o procesach językowych z analizy produktów tych procesów może nie być właściwym podejściem. Co więcej, zaproponował, że inne teorie językowe są równie skuteczne w wyjaśnianiu różnych zjawisk poznawczych. Na te krytyki odpowiedział bezpośrednio Fauconnier.

Teoria została również skrytykowana za niepotrzebną złożoność. Minimalny model sieci wymaga co najmniej czterech przestrzeni mentalnych; jednak David Ritchie (2004) twierdzi, że wiele z proponowanych mieszanek można wyjaśnić prostszymi procesami integracji. Wykazał również, że niektóre przykłady mieszanek, takie jak buddyjski mnich, mogą mieć alternatywną interpretację.

Zobacz też

Uwagi

Zewnętrzne linki