Badania przyczynowe - Causal research

Badania przyczynowe to badanie ( badania ) związków przyczynowych . Aby określić przyczynowość, zmienność zmiennej, co do której przypuszcza się, że ma wpływ na różnicę w innej zmiennej (zmiennych), musi zostać wykryta, a następnie należy obliczyć odchylenia od innej zmiennej (zmiennych). Inne mylące wpływy muszą być kontrolowane, aby nie zniekształcały wyników, albo przez utrzymywanie ich na stałym poziomie w eksperymentalnym tworzeniu dowodów. Tego typu badania są bardzo złożone i badacz nigdy nie może być całkowicie pewien, że nie ma innych czynników wpływających na związek przyczynowy, zwłaszcza w przypadku postaw i motywacji ludzi. Często istnieją znacznie głębsze względy psychologiczne, których nawet respondent może nie być świadomy.

Istnieją dwie metody badawcze badania związku przyczynowo-skutkowego między zmiennymi:

  1. Eksperymentowanie (np. w laboratorium ) oraz
  2. Badania statystyczne .

Eksperymentowanie

Eksperymenty są zwykle przeprowadzane w laboratoriach, w których wiele lub wszystkie aspekty eksperymentu można ściśle kontrolować, aby uniknąć fałszywych wyników spowodowanych czynnikami innymi niż hipotetyczny czynnik(i) sprawczy. Na przykład wiele badań z fizyki stosuje to podejście. Alternatywnie można przeprowadzić eksperymenty terenowe, tak jak w przypadku badań medycznych, w których badani mogą mieć wiele atrybutów, których nie można kontrolować, ale w których co najmniej kluczowe hipotetyczne zmienne przyczynowe mogą być zmieniane, a niektóre z zewnętrznych atrybutów można przynajmniej zmierzyć . Eksperymenty terenowe są również czasami wykorzystywane w ekonomii , na przykład gdy dwie różne grupy odbiorców pomocy społecznej otrzymują dwa alternatywne zestawy bodźców lub możliwości uzyskania dochodu, a ich wpływ na podaż pracy jest badany.

Badania statystyczne

W dziedzinach takich jak ekonomia większość badań empirycznych przeprowadzana jest na istniejących wcześniej danych, często gromadzonych regularnie przez rząd. Regresja wielokrotna to grupa powiązanych technik statystycznych, które kontrolują (próbują uniknąć fałszywego wpływu) różnych przyczynowych wpływów innych niż badane. Jeżeli dane wykazują wystarczającą zmienność w hipotetycznej zmiennej objaśniającej będącej przedmiotem zainteresowania, można zmierzyć jej wpływ na potencjalnie wpływającą zmienną.

Bibliografia