Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych - Automatic number-plate recognition

System musi być w stanie poradzić sobie z różnymi stylami tablic rejestracyjnych pojazdów .
Proces rozpoznawania tablic rejestracyjnych

Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych ( ANPR ; zobacz także inne nazwy poniżej) to technologia, która wykorzystuje optyczne rozpoznawanie znaków na obrazach do odczytywania tablic rejestracyjnych pojazdów w celu utworzenia danych o lokalizacji pojazdu . Może korzystać z istniejącej telewizji przemysłowej , kamer egzekwujących przepisy drogowe lub kamer specjalnie zaprojektowanych do tego zadania. ANPR jest używany przez siły policyjne na całym świecie do celów egzekwowania prawa, w tym do sprawdzania, czy pojazd jest zarejestrowany lub licencjonowany . Wykorzystywany jest również do elektronicznego poboru opłat na drogach płatnych za użytkowanie oraz jako metoda katalogowania ruchu, np. przez agencje autostrad.

Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych może być używane do przechowywania obrazów zarejestrowanych przez kamery, a także tekstu z tablicy rejestracyjnej, a niektóre można skonfigurować do przechowywania fotografii kierowcy. Systemy zwykle wykorzystują oświetlenie podczerwone, aby umożliwić kamerze robienie zdjęć o dowolnej porze dnia i nocy. Technologia ANPR musi uwzględniać różnice w płytach w zależności od miejsca.

Kwestie prywatności wywołały obawy dotyczące ANPR, takie jak śledzenie przez rząd ruchów obywateli, błędna identyfikacja, wysoki poziom błędów i zwiększone wydatki rządowe. Krytycy opisali to jako formę masowej inwigilacji .

Inne nazwy

ANPR jest czasami określany różnymi innymi terminami:

  • Automatyczne (lub automatyczne) rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ALPR)
  • Automatyczny (lub zautomatyzowany) czytnik tablic rejestracyjnych (ALPR)
  • Automatyczna identyfikacja pojazdu (AVI)
  • Automatyczne generowanie kodów liczbowych (ANPG)
  • Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych samochodu (CPR)
  • Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (LPR)
  • Wykład automatique de plaques d' immatriculation (LAPI)
  • Mobilny czytnik tablic rejestracyjnych (MLPR)
  • Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych pojazdu (VLPR)
  • Identyfikacja rozpoznania pojazdu (VRI)

Rozwój

ANPR został wynaleziony w 1976 roku w Oddziale Rozwoju Naukowego Policji w Wielkiej Brytanii. Systemy prototypowe działały już w 1979 roku, a kontrakty zostały przyznane na produkcję systemów przemysłowych, najpierw w EMI Electronics, a następnie w Computer Recognition Systems (CRS, obecnie część Jenoptik ) w Wokingham w Wielkiej Brytanii. Wczesne systemy próbne zostały wdrożone na drodze A1 iw tunelu Dartford . Pierwsze aresztowanie w wyniku wykrycia skradzionego samochodu miało miejsce w 1981 roku. Jednak ANPR nie znalazła szerokiego zastosowania, dopóki w latach 90. nie pojawiły się nowe rozwiązania w zakresie tańszego i łatwiejszego w obsłudze oprogramowania. Zbieranie danych ANPR do wykorzystania w przyszłości ( tj . w rozwiązywaniu niezidentyfikowanych przestępstw) zostało udokumentowane na początku XXI wieku. Pierwszy udokumentowany przypadek wykorzystania ANPR do rozwiązania sprawy morderstwa miał miejsce w listopadzie 2005 r. w Bradford w Wielkiej Brytanii, gdzie ANPR odegrało kluczową rolę w zlokalizowaniu, a następnie skazaniu zabójców Sharon Beshenivsky .

składniki

Aspekt oprogramowania systemu działa na standardowym sprzęcie komputera domowego i może być połączony z innymi aplikacjami lub bazami danych . Najpierw wykorzystuje szereg technik manipulacji obrazem w celu wykrycia, normalizacji i poprawienia obrazu tablicy rejestracyjnej, a następnie optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) w celu wyodrębnienia znaków alfanumerycznych z tablicy rejestracyjnej. Systemy ANPR są generalnie wdrażane w jednym z dwóch podstawowych podejść: jedno pozwala na wykonanie całego procesu na danym torze w czasie rzeczywistym, a drugie przesyła wszystkie obrazy z wielu torów do zdalnej lokalizacji komputera i wykonuje proces OCR tam w późniejszym czasie. Po wykonaniu na miejscu pasa informacje zebrane z tabliczki alfanumerycznej, daty i godziny, identyfikacji pasa i wszelkie inne wymagane informacje są uzupełniane w około 250 milisekund. Informacje te można łatwo przesłać do zdalnego komputera w celu dalszego przetwarzania, jeśli to konieczne, lub przechowywać na pasie w celu późniejszego odzyskania. W drugim układzie w farmie serwerów jest zazwyczaj używana duża liczba komputerów PC do obsługi dużych obciążeń, takich jak te, które można znaleźć w projekcie opłaty za wjazd do centrum Londynu . Często w takich systemach istnieje wymóg przesyłania obrazów do zdalnego serwera, a to może wymagać nośników transmisyjnych o większej przepustowości.

Technologia

Zmieniono czcionkę na holenderskich tablicach, aby poprawić rozpoznawanie tablic.

ANPR wykorzystuje optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) na obrazach wykonanych przez kamery. Kiedy w 2002 roku holenderskie tablice rejestracyjne pojazdów przeszły na inny styl, jedną z wprowadzonych zmian była czcionka , wprowadzająca niewielkie odstępy w niektórych literach (takich jak P i R ), aby były bardziej wyraźne, a przez to bardziej czytelne dla takich systemów. Niektóre układy tablic rejestracyjnych wykorzystują różnice w rozmiarach i rozmieszczeniu czcionek — systemy ANPR muszą radzić sobie z takimi różnicami, aby były naprawdę skuteczne. Bardziej skomplikowane systemy radzą sobie z międzynarodowymi wariantami, choć wiele programów jest indywidualnie dostosowywanych do każdego kraju.

Wykorzystywane kamery mogą być istniejącymi kamerami do egzekwowania przepisów drogowych lub kamer telewizji przemysłowej, a także jednostkami mobilnymi, które są zwykle przymocowane do pojazdów. Niektóre systemy wykorzystują kamery na podczerwień, aby uzyskać wyraźniejszy obraz płyt.

W systemach mobilnych

W Dubaju kamer ANPR policji zastosowanie do monitorowania pojazdów z przodu i po obu stronach wozu patrolowego.
Merseyside Police samochód wyposażony telefonu ANPR

W latach 90. znaczny postęp technologiczny spowodował, że systemy automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR) przeszły z ograniczonych, drogich, trudnych do skonfigurowania aplikacji stacjonarnych do prostych aplikacji mobilnych typu „wskaż i zrób zdjęcie”. Było to możliwe dzięki stworzeniu oprogramowania działającego na tańszym, niespecjalistycznym sprzęcie komputerowym, który również nie musiał już mieć predefiniowanych kątów, kierunku, rozmiaru i prędkości, z jaką płyty miałyby przechodzić przez pole widzenia kamery. pogląd. Dalsze zmniejszanie komponentów w bardziej opłacalnych cenach doprowadziło do rekordowej liczby wdrożeń przez organy ścigania na całym świecie. Mniejsze kamery z możliwością odczytu tablic rejestracyjnych przy wyższych prędkościach, wraz z mniejszymi, trwalszymi procesorami, które mieszczą się w bagażnikach pojazdów policyjnych, pozwoliły funkcjonariuszom organów ścigania na codzienne patrole z korzyścią odczytu tablic rejestracyjnych w czasie rzeczywistym, kiedy tylko mogą. natychmiast interdyktować.

Pomimo ich skuteczności istnieją godne uwagi wyzwania związane z mobilnymi ANPR-ami. Jednym z największych jest to, że procesor i kamery muszą działać wystarczająco szybko, aby dostosować się do prędkości względnej ponad 100 mil na godzinę (160 km/h), co jest prawdopodobnym scenariuszem w przypadku nadjeżdżającego ruchu. Sprzęt ten musi być również bardzo wydajny, ponieważ źródłem zasilania jest akumulator pojazdu, a sprzęt musi być mały, aby zminimalizować wymaganą przestrzeń.

Szybkość względna to tylko jeden problem, który wpływa na zdolność aparatu do rzeczywistego odczytu tablicy rejestracyjnej. Algorytmy muszą być w stanie kompensować wszystkie zmienne, które mogą wpływać na zdolność ANPR do uzyskania dokładnego odczytu, takie jak pora dnia, pogoda i kąty między kamerami a tablicami rejestracyjnymi. Długości fal oświetlenia systemu mogą również mieć bezpośredni wpływ na rozdzielczość i dokładność odczytu w takich warunkach.

Instalacja kamer ANPR na organach ścigania w pojazdach wymaga starannego rozważenia zestawienia kamer z tablicami rejestracyjnymi, które mają odczytać. Korzystanie z odpowiedniej liczby kamer i dokładne ich ustawienie w celu uzyskania optymalnych wyników może okazać się trudne, biorąc pod uwagę różne misje i środowiska. Patrol autostradowy wymaga kamer wybiegających w przyszłość, które obejmują wiele pasów ruchu i są w stanie odczytywać tablice rejestracyjne przy bardzo dużych prędkościach. Patrol miejski potrzebuje kamer o mniejszym zasięgu i mniejszej ogniskowej do robienia zdjęć na zaparkowanych samochodach. Parkingi z samochodami zaparkowanymi prostopadle często wymagają specjalistycznej kamery o bardzo krótkiej ogniskowej. Większość zaawansowanych technicznie systemów jest elastyczna i może być skonfigurowana z wieloma kamerami, od jednej do czterech, które można łatwo zmieniać w razie potrzeby. Stany z tablicami rejestracyjnymi tylko z tyłu mają dodatkowe wyzwanie, ponieważ kamera skierowana w przód jest nieskuteczna w ruchu nadjeżdżającym z przeciwka. W takim przypadku jedna kamera może być odwrócona do tyłu.

Algorytmy

Kroki 2, 3 i 4: Tablica rejestracyjna jest normalizowana pod kątem jasności i kontrastu, a następnie znaki są segmentowane, aby były gotowe do OCR .

Istnieje siedem podstawowych algorytmów wymaganych przez oprogramowanie do identyfikacji tablicy rejestracyjnej:

  1. Lokalizacja tabliczki – odpowiada za odnalezienie i odizolowanie tabliczki na zdjęciu
  2. Orientacja i wymiarowanie płyty – kompensuje przekrzywienie płyty i dostosowuje wymiary do wymaganego rozmiaru
  3. Normalizacja – dostosowuje jasność i kontrast obrazu
  4. Segmentacja znaków – odnajduje poszczególne znaki na tabliczkach
  5. Optyczne rozpoznawanie znaków
  6. Analiza syntaktyczna/geometryczna – sprawdź znaki i pozycje względem przepisów obowiązujących w danym kraju
  7. Uśrednianie rozpoznanej wartości na wielu polach/obrazach w celu uzyskania bardziej wiarygodnych lub pewnych wyników, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że każdy pojedynczy obraz może zawierać rozbłysk światła odbitego, być częściowo zasłonięty lub mieć inne efekty zaciemniające.

Złożoność każdej z tych podsekcji programu określa dokładność systemu. Podczas trzeciej fazy (normalizacji) niektóre systemy wykorzystują techniki wykrywania krawędzi w celu zwiększenia różnicy obrazu między literami a podkładem płyty. W celu zmniejszenia szumu wizualnego na obrazie można również zastosować filtr medianowy .

Trudności

Wczesne systemy ANPR nie były w stanie odczytać białych lub srebrnych liter na czarnym tle, co było dozwolone w pojazdach brytyjskich zbudowanych przed 1973 r.
Szwedzka tablica rejestracyjna
Systemy muszą być w stanie rozpoznać międzynarodowe tablice rejestracyjne jako takie.

Istnieje wiele możliwych trudności, z którymi oprogramowanie musi sobie poradzić. Obejmują one:

  • Słaba rozdzielczość pliku, zwykle z powodu zbyt dużej odległości od płytki, ale czasami wynika to z użycia aparatu o niskiej jakości
  • Rozmyte obrazy, szczególnie rozmycie ruchu
  • Słabe oświetlenie i niski kontrast z powodu prześwietlenia , odbicia lub cieni
  • Przedmiot zasłaniający (część) płyty, często hak holowniczy lub brud na płycie
  • Przeczytaj tablice rejestracyjne, które są różne z przodu iz tyłu z powodu holowanych przyczep, kamperów itp.
  • Zmiana pasa ruchu pojazdu w kącie widzenia kamery podczas odczytu tablic rejestracyjnych;
  • Inna czcionka, popularna na tabliczkach próżności (niektóre kraje nie zezwalają na takie tabliczki, eliminując problem)
  • Techniki obejścia
  • Brak koordynacji między krajami lub stanami. Dwa samochody z różnych krajów lub stanów mogą mieć ten sam numer, ale inny wzór tablicy.

Chociaż niektóre z tych problemów można naprawić w oprogramowaniu, rozwiązanie tych problemów należy przede wszystkim pozostawić sprzętowej stronie systemu. Zwiększenie wysokości kamery może uniknąć problemów z obiektami (takimi jak inne pojazdy) zasłaniającymi płytę, ale wprowadza i zwiększa inne problemy, takie jak dostosowanie się do zwiększonego skosu płyty.

W niektórych samochodach haki holownicze mogą zasłaniać jeden lub dwa znaki tablicy rejestracyjnej. Rowery na stojakach rowerowych mogą również zasłaniać tablicę rejestracyjną, chociaż w niektórych krajach i jurysdykcjach, takich jak Victoria w Australii , „tablice rowerowe” powinny być montowane. Niektóre małe systemy dopuszczają pewne błędy w tablicach rejestracyjnych. W przypadku użycia do zapewnienia określonym pojazdom dostępu do zabarykadowanego obszaru, można podjąć decyzję o akceptowalnym poziomie błędu jednego znaku. Dzieje się tak dlatego, że prawdopodobieństwo posiadania przez nieautoryzowany samochód tak podobnej tablicy rejestracyjnej jest dość małe. Jednak ten poziom niedokładności nie byłby akceptowalny w większości zastosowań systemu ANPR.

Sprzęt do obrazowania

Z przodu każdego systemu ANPR znajduje się sprzęt do przetwarzania obrazu, który przechwytuje obraz tablic rejestracyjnych. Wstępne przechwycenie obrazu stanowi krytycznie ważną część systemu ANPR, która zgodnie z zasadą przetwarzania „ odśmiecanie, wyrzucanie” często określa ogólną wydajność.

Przechwytywanie tablic rejestracyjnych jest zwykle wykonywane przez wyspecjalizowane kamery zaprojektowane specjalnie do tego zadania, chociaż wdrażane są nowe techniki oprogramowania, które obsługują dowolną kamerę dozorową opartą na protokole IP i zwiększają użyteczność ANPR w aplikacjach ochrony obwodowej . Czynniki, które stwarzają trudności dla kamer obrazujących tablice rejestracyjne, obejmują prędkość rejestrowanych pojazdów, zmienny poziom oświetlenia otoczenia, olśnienie reflektorów i trudne warunki środowiskowe. Większość dedykowanych kamer do przechwytywania tablic rejestracyjnych będzie zawierać oświetlenie w podczerwieni w celu rozwiązania problemów związanych z oświetleniem i odbiciami tablic rejestracyjnych.

Przenośny system kontroli ruchu używany przez węgierską policję . Po prawej stronie widoczne są rzędy diod podczerwieni .

W wielu krajach stosuje się obecnie tablice rejestracyjne, które są odblaskowe . Zwraca to światło z powrotem do źródła, a tym samym poprawia kontrast obrazu. W niektórych krajach znaki na tabliczce nie są odblaskowe, co zapewnia wysoki poziom kontrastu z odblaskowym tłem w każdych warunkach oświetleniowych. Kamera wykorzystująca aktywne obrazowanie w podczerwieni (z normalnym filtrem barwnym nad obiektywem i oświetlaczem podczerwieni obok) bardzo na tym korzysta, ponieważ fale podczerwone są odbijane z powrotem od płyty. Jest to jednak możliwe tylko w dedykowanych kamerach ANPR, dlatego kamery używane do innych celów muszą w większym stopniu polegać na możliwościach oprogramowania. Ponadto, gdy wymagany jest obraz w pełnym kolorze, a także wykorzystanie szczegółów uzyskanych z ANPR, konieczne jest współdziałanie jednej kamery obsługującej podczerwień i jednej normalnej (kolorowej) kamery.

Aby uniknąć rozmycia, najlepiej ustawić czas otwarcia migawki dedykowanej kamery na 1/1000 sekundy. Ważne jest również, aby w aparacie zastosowano migawkę globalną, a nie roletową , aby mieć pewność, że wykonywane zdjęcia są pozbawione zniekształceń. Ponieważ samochód jest w ruchu, dłuższe czasy otwarcia migawki mogą spowodować, że obraz będzie zbyt rozmazany, aby można go było odczytać za pomocą oprogramowania OCR, zwłaszcza jeśli kamera znajduje się znacznie wyżej niż pojazd. W wolnym ruchu lub gdy kamera znajduje się niżej, a pojazd zbliża się do kamery pod kątem, czas otwarcia migawki nie musi być tak krótki. Czas otwarcia migawki wynoszący 1/500 sekundy pozwala poradzić sobie z ruchem ulicznym do 40 mph (64 km/h) i 1/250 sekundy do 5 mph (8 km/h). Kamery rejestrujące tablice rejestracyjne mogą generować użyteczne obrazy z pojazdów poruszających się z prędkością 120 mph (190 km/h).

Aby zmaksymalizować szanse na skuteczne przechwycenie tablicy rejestracyjnej, instalatorzy powinni dokładnie rozważyć położenie kamery względem obszaru przechwytywania celu. Przekroczenie progowych kątów padania między obiektywem aparatu a tablicą rejestracyjną znacznie zmniejszy prawdopodobieństwo uzyskania użytecznych obrazów z powodu zniekształceń. Producenci opracowali narzędzia, które pomagają wyeliminować błędy związane z fizyczną instalacją kamer do przechwytywania tablic rejestracyjnych.

Stosowanie

Egzekwowanie prawa

Mobilne kamery ANPR zamontowane na pojeździe patrolowym policji w Nowej Południowej Walii
Kamery telewizji przemysłowej, takie jak te, mogą być używane do rejestrowania obrazów zeskanowanych przez systemy automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

Australia

Kilka stanowych sił policyjnych oraz Departament Sprawiedliwości (Victoria) używają zarówno stacjonarnych, jak i mobilnych systemów ANPR. Nowa Południowa Walia Policja Highway Patrol były pierwsze próby i użyć stałego systemu kamer ANPR w Australii w roku 2005. W roku 2009 zaczęli roll-out systemu ANPR mobilnego (znany oficjalnie jako MANPR) z trzech kamer termowizyjnych zamontowanych jego flota Highway Patrol. System identyfikuje niezarejestrowane i skradzione pojazdy, a także zdyskwalifikowanych lub zawieszonych kierowców, a także inne „osoby zainteresowania”, takie jak osoby z zaległymi nakazami.

Belgia

Miasto Mechelen korzysta z systemu ANPR od września 2011 r. do skanowania wszystkich samochodów przekraczających granice miasta (przyjeżdżających i wyjeżdżających). Samochody umieszczone na „ czarnych listach ” (bez ubezpieczenia, skradzione itp.) generują alarm w dyspozytorni, dzięki czemu mogą zostać przechwycone przez patrol. Od początku 2012 roku w ten sposób automatycznie sprawdzanych jest 1 milion samochodów tygodniowo.

Kanada

Służby policji federalnej, prowincjonalnej i miejskiej w całej Kanadzie używają oprogramowania do automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych; są one również używane na niektórych trasach płatnych oraz przez organy kontroli parkingów. Przepisy regulujące wykorzystanie uzyskanych w ten sposób informacji, korzystanie z takich urządzeń, są regulowane różnymi prowincjonalnymi ustawami o ochronie prywatności.

Dania

Technika jest testowana przez duńską policję. Jest w ciągłym użyciu od połowy 2016 roku.

Francja

W całym kraju wybudowano 180 bramownic nad głównymi drogami. Wraz z kolejnymi 250 kamerami stałymi ma to umożliwić nałożenie podatku ekologicznego na ciężarówki powyżej 3,5 tony. System jest obecnie przeciwny i chociaż mogą gromadzić dane o pojazdach przejeżdżających przed kamerami, nie jest naliczany podatek ekologiczny.

Niemcy

W dniu 11 marca 2008 r. Federalny Trybunał Konstytucyjny Niemiec orzekł, że niektóre obszary przepisów zezwalających na korzystanie z automatycznych systemów rozpoznawania tablic rejestracyjnych w Niemczech naruszają prawo do prywatności . Dokładniej, sąd stwierdził, że przechowywanie wszelkiego rodzaju informacji (tj. danych z tablic rejestracyjnych), które nie były przeznaczone do jakiegokolwiek wcześniej przeznaczonego użytku (np. do śledzenia podejrzanych o terroryzm lub do egzekwowania przepisów dotyczących przekroczenia prędkości) było z naruszeniem niemieckiego prawo. Systemy te zostały dostarczone przez Jenoptik Robot GmbH i nazwane TraffiCapture.

Węgry

Kontrola ruchu suwnic drogowych i punkt danych na autostradzie M7 w Érd , Węgry

W 2012 r. utworzono państwowe konsorcjum między węgierskim Ministerstwem Spraw Wewnętrznych, Komendą Główną Policji i Centralną Komisją Administracji Publicznej i Usług Elektronicznych w celu zainstalowania i obsługi zunifikowanego inteligentnego systemu transportowego ( ITS ) o zasięgu ogólnokrajowym. 2015. W ramach systemu uruchomiono 160 przenośnych jednostek kontroli ruchu i gromadzenia danych oraz 365 stałych instalacji bramowych z funkcjami ANPR, wykrywania prędkości, obrazowania i statystyki. Ponieważ wszystkie punkty danych są połączone z centralnie zlokalizowanym systemem ITS, każdy członek konsorcjum może oddzielnie korzystać ze swojego zakresu działań administracyjnych i egzekucyjnych, takich jak zdalna rejestracja pojazdu i weryfikacja ubezpieczenia, kontrola prędkości, pasa ruchu i sygnalizacji świetlnej oraz pożądane lub przechwytywanie skradzionych pojazdów m.in.

Kilka węgierskich jednostek pomocniczych policji również korzysta z systemu o nazwie Matrix Police we współpracy z policją . Składa się z przenośnego komputera wyposażonego w kamerę internetową, która skanuje bazę danych skradzionych samochodów za pomocą automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych. System jest instalowany na desce rozdzielczej wybranych pojazdów patrolowych ( istnieją również wersje na palmtopy ) i służy głównie do kontroli tablic rejestracyjnych parkujących samochodów. Ponieważ policja pomocnicza nie ma uprawnień, aby nakazać zatrzymanie poruszających się pojazdów, jeśli zostanie znaleziony skradziony samochód, formalna policja zostaje o tym poinformowana.

Arabia Saudyjska

Tablice rejestracyjne pojazdów w Arabii Saudyjskiej mają białe tło, ale kilka typów pojazdów może mieć inne tło. Na tablicach rejestracyjnych widnieje tylko 17 liter arabskich. Wyzwaniem dla rozpoznawania tablic rejestracyjnych w Arabii Saudyjskiej jest wielkość cyfr. Niektóre tablice używają zarówno cyfr wschodnioarabskich, jak i odpowiedników „zachodnioarabskich”. Dostępne jest badanie z kodem źródłowym dla cyfr arabskich APNR.

Szwecja

Technika jest testowana przez Szwedzką Policję w dziewięciu różnych miejscach w Szwecji.

indyk

Kilka miast przetestowało – a niektóre wprowadziły do ​​użytku – KGYS (Kent Guvenlik Yonetim Sistemi, City Security Administration System) , czyli stolica Ankara, zadebiutował KGYS – składający się z systemu rozpoznawania numerów rejestracyjnych na głównych arteriach i mieście wyjść. System był używany z dwiema kamerami na linię, jedną do rozpoznawania tablic, drugą do wykrywania prędkości. Teraz system został poszerzony, aby połączyć w sieć wszystkie kamery z numerami rejestracyjnymi i wymusić średnią prędkość na ustalonych odległościach. Niektóre arterie mają ograniczenie do 70 km/h (43 mph), a niektóre 50 km/h (31 mph), a dowody fotograficzne ze szczegółami daty i godziny są wysyłane na adres rejestracyjny w przypadku wykrycia naruszenia prędkości. Od 2012 roku kara za przekroczenie ograniczenia prędkości o ponad 30% wynosi około 175 USD.

Ukraina

Projekt integracji systemu «OLLI Technology» i Ministerstwa Spraw Wewnętrznych Ukrainy Departament Państwowej Inspekcji Ruchu (STI) eksperymentuje nad wprowadzeniem nowoczesnego kompleksu technicznego, który jest w stanie zlokalizować skradzione samochody, kierowców pozbawionych prawa jazdy i inne problemy samochody w czasie rzeczywistym. Ukraiński kompleks "Kontrola wideo" działa na zasadzie wideo mocowania samochodu z rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych z kontrolą pod bazą danych.

Zjednoczone Królestwo

Vauxhall Vectra z wyposażeniem ANPR należący do Greater Manchester Police

Home Office twierdzi, celem automatycznego rozpoznawania numer płyty w Wielkiej Brytanii jest pomóc wykryć, odstraszania i zakłócają przestępczości w tym podejmujących zorganizowanych grup przestępczych i terrorystów. Ruchy pojazdów są rejestrowane przez sieć prawie 8000 kamer rejestrujących dziennie od 25 do 30 milionów „odczytanych” zapisów ANPR. Zapisy te są przechowywane przez okres do dwóch lat w Krajowym Centrum Danych ANPR, do którego można uzyskać dostęp, przeanalizować i wykorzystać jako dowód w ramach dochodzeń prowadzonych przez brytyjskie organy ścigania .

W 2012 r. brytyjski parlament uchwalił ustawę o ochronie wolności, która zawiera kilka przepisów dotyczących kontroli i ograniczania gromadzenia, przechowywania, przechowywania i wykorzystywania informacji o osobach. Zgodnie z tą ustawą Ministerstwo Spraw Wewnętrznych opublikowało w 2013 r. kodeks postępowania dotyczący stosowania kamer monitorujących, w tym ANPR, przez organy rządowe i organy ścigania. Celem kodeksu jest, aby zapewnić ich stosowanie „scharakteryzowane jako nadzoru za zgodą, a takiej zgody ze strony społeczności musi być świadomą zgodę, a nie przyjęte przez operatora systemu. Nadzór za zgodą powinny być traktowane jako analogiczne do policji za zgodą ”. Ponadto w 2014 r. wprowadzono zestaw standardów dotyczących danych, infrastruktury oraz dostępu do danych i zarządzania nimi.

Stany Zjednoczone

City of Alexandria policji samochód wyposażony telefonu ALPR
Kamery ANPR pracują na Brooklyn Bridge w Nowym Jorku

W Stanach Zjednoczonych systemy ANPR są częściej określane jako technologia ALPR (Automatic License Plate Reader/Recognition) ze względu na różnice językowe (tj. „tablice rejestracyjne” są określane jako „tablice licencyjne” w amerykańskim angielskim ).

Mobilne korzystanie z ANPR jest szeroko rozpowszechnione wśród amerykańskich organów ścigania na szczeblu miejskim, powiatowym, stanowym i federalnym. Według raportu Police Executive Research Forum z 2012 r. około 71% wszystkich wydziałów policji w USA stosuje jakąś formę ANPR. Mobilny ANPR staje się istotnym elementem miejskich strategii predykcyjnych działań policyjnych i gromadzenia danych wywiadowczych, a także odzyskiwania skradzionych pojazdów, identyfikacji poszukiwanych przestępców i zbierania dochodów od osób, które są przestępcami w zakresie podatków lub grzywien miejskich lub stanowych, lub monitorowania „ Bursztynowe Alarmy". Dzięki szerokiemu wdrożeniu tej technologii wiele stanów USA wydaje obecnie wezwania do wykroczeń do 500 USD, gdy tablica rejestracyjna zostanie zidentyfikowana jako przeterminowana lub umieszczona na niewłaściwym pojeździe. Pomyślnie rozpoznane tablice rejestracyjne mogą być porównywane z bazami danych, w tym z „osobą poszukiwaną”, „nakazem ochrony”, osobą zaginiętą, członkiem gangu, znanym i podejrzanym o terroryzm, nadzorowanym zwolnieniem, osobą naruszającą imigrację i krajowymi listami przestępców seksualnych. Oprócz przetwarzania numerów tablic rejestracyjnych w czasie rzeczywistym, systemy ANPR w USA gromadzą (i mogą przechowywać w nieskończoność) dane z każdego rejestrowania tablic rejestracyjnych. Obrazy, daty, godziny i współrzędne GPS mogą być przechowywane i mogą pomóc umieścić podejrzanego na miejscu zdarzenia, pomóc w identyfikacji świadka, rozpoznaniu wzorców lub śledzeniu osób.

Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego zaproponowała federalnej bazy danych, aby połączyć wszystkie systemy monitorowania, który został odwołany po skargach prywatności. W 1998 roku porucznik policji z Waszyngtonu przyznał się do wymuszenia po szantażowaniu właścicieli pojazdów zaparkowanych w pobliżu gejowskiego baru. W 2015 roku Departament Policji w Los Angeles zaproponował wysyłanie listów na adresy domowe wszystkich pojazdów, które wjeżdżają na obszary wysokiej prostytucji.

Wczesne aplikacje mobilne ANPR sektora prywatnego służyły do ​​odzyskiwania i odzyskiwania pojazdów, chociaż stosowanie ANPR przez firmy prywatne do zbierania informacji z pojazdów będących własnością prywatną lub zebranych z własności prywatnej (na przykład podjazdów) stało się kwestią wrażliwości i debaty publicznej. Inne zastosowania ANPR obejmują egzekwowanie przepisów dotyczących parkowania oraz pobieranie dochodów od osób, które są przestępcami w zakresie podatków lub grzywien miejskich lub stanowych. Technologia ta jest często prezentowana w reality show Parking Wars w A&E Network . W serialu kierowcy holowników i zespoły startowe wykorzystują ANPR do znajdowania pojazdów przestępczych z wysokimi kwotami niezapłaconych mandatów za parkowanie.

Prawa

Przepisy prawne dotyczące gromadzenia i przechowywania informacji o tablicach rejestracyjnych różnią się w poszczególnych stanach. Od 2019 r. 16 stanów ma ograniczenia dotyczące czasu przechowywania danych, przy czym najniższym jest New Hampshire (3 minuty), a najwyższy Kolorado (3 lata). Supreme Court of Virginia orzekł w 2018 roku, że dane zebrane od ALPRs mogą stanowić dane osobowe. W rezultacie 1 kwietnia 2019 r. sędzia hrabstwa Fairfax wydał nakaz zakazujący wydziałowi policji hrabstwa Fairfax gromadzenia i przechowywania danych ALPR poza dochodzeniem lub gromadzeniem danych wywiadowczych związanych z dochodzeniem karnym. 22 października 2020 r. Sąd Najwyższy Wirginii uchylił tę decyzję, orzekając, że zebrane dane nie były danymi osobowymi, identyfikującymi informacje.

Kamery średniej prędkości

ANPR jest używany do egzekwowania ograniczeń prędkości w Australii, Austrii, Belgii, Dubaju (ZEA), Francji, Włoszech, Holandii, Hiszpanii, RPA, Wielkiej Brytanii i Kuwejcie.

Działa to poprzez śledzenie czasu podróży pojazdów między dwoma stałymi punktami i obliczanie średniej prędkości. Twierdzi się, że kamery te mają przewagę nad tradycyjnymi fotoradarami w utrzymywaniu stałych, zgodnych z prawem prędkości na długich dystansach, zamiast zachęcać do gwałtownego hamowania podczas zbliżania się do określonych lokalizacji fotoradarów i późniejszego przyspieszania z powrotem do niedozwolonych prędkości.

Włochy

We włoskich autostradach opracowano system monitorowania o nazwie Tutor obejmujący ponad 2500 km (2012). System Tutora jest również w stanie przechwytywać samochody podczas zmiany pasa. Tutor lub Safety Tutor to wspólny projekt firmy zarządzającej autostradami - Autostrade per l'Italia - i Policji Państwowej. Z czasem został zastąpiony innymi wersjami, na przykład SICVe-PM, gdzie PM oznacza PlateMatching oraz SICVe Vergilius. Oprócz tego systemu monitorowania średniej prędkości istnieją inne Celerita i T-Expeed v.2.

Holandia

Fotoradary średniej prędkości ( trajectcontrole ) są stosowane w Holandii od 2002 r. W lipcu 2009 r. działało 12 fotoradarów, głównie na zachodzie kraju i wzdłuż autostrady A12 . Niektóre z nich są podzielone na kilka „odcinków”, aby umożliwić wjazd i wyjazd z autostrady.

Pierwszy eksperymentalny system został przetestowany na krótkim odcinku autostrady A2 w 1997 roku i został uznany przez policję za duży sukces, zmniejszając przekroczenie prędkości do 0,66%, w porównaniu do 5 do 6%, gdy w tym samym miejscu używano zwykłych fotoradarów. Pierwsze stałe fotoradary mierzące średnią prędkość zainstalowano na A13 w 2002 r., wkrótce po ograniczeniu prędkości do 80 km/h, aby ograniczyć hałas i zanieczyszczenie powietrza w okolicy. W 2007 roku przeciętne fotoradary nałożyły 1,7 miliona mandatów za przekroczenie prędkości z łącznej liczby 9,7 miliona. Według holenderskiego prokuratora generalnego średnia liczba naruszeń ograniczeń prędkości na odcinkach autostrad wyposażonych w fotoradary średniej prędkości wynosi od 1 do 2%, w porównaniu z 10 do 15% w innych miejscach.

Zjednoczone Królestwo

Jeden z najbardziej godnych uwagi odcinków fotoradarów średniej prędkości w Wielkiej Brytanii znajduje się na drodze A77 w Szkocji, z 32 milami (51 km) monitorowanymi między Kilmarnock i Girvan . W 2006 roku potwierdzono, że mandaty za przekroczenie prędkości można potencjalnie uniknąć przed kamerami „ SPECS ” zmieniając pasy, a Fundacja RAC obawiała się, że ludzie mogą grać w „rosyjską ruletkę” zmieniając z jednego pasa na drugi, aby zmniejszyć swoje szanse na złapanie; jednak w 2007 roku system został zaktualizowany do użytku wielopasmowego, aw 2008 roku producent określił „mit” jako „kategorycznie nieprawdziwy”. Istnieją dowody na to, że wdrożenie systemów takich jak SPECS ma znaczący wpływ na liczbę kierowców podróżujących z nadmierną prędkością; na wspomnianym odcinku drogi (A77 między Glasgow a Ayr) od czasu wprowadzenia systemu SPECS odnotowano „ogromny spadek” naruszeń prędkości.

Odstraszający przestępczość

Ostatnie innowacje przyczyniły się do przyjęcia ANPR do zastosowań związanych z bezpieczeństwem obwodowym i kontrolą dostępu w obiektach rządowych. W Stanach Zjednoczonych wysiłki „bezpieczeństwa wewnętrznego” mające na celu ochronę przed rzekomymi „aktami terroryzmu” zaowocowały przyjęciem ANPR dla wrażliwych obiektów, takich jak ambasady, szkoły, lotniska, porty morskie, budynki wojskowe i federalne, organy ścigania i obiekty rządowe, oraz centra transportowe. ANPR jest reklamowany jako możliwy do wdrożenia za pośrednictwem sieci kamer dozorowych opartych na protokole IP, które wykonują „podwójne obowiązki” wraz z rozpoznawaniem twarzy, śledzeniem obiektów i systemami nagrywania w celu monitorowania podejrzanego lub nietypowego zachowania, poprawy kontroli dostępu i dopasowywania do list obserwacyjnych . Systemy ANPR są najczęściej instalowane w punktach o dużej wrażliwości, wejściach lub wyjściach. Główne agencje amerykańskie, takie jak Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego, Departament Sprawiedliwości, Departament Transportu i Departament Obrony, zakupiły ANPR do zastosowań związanych z ochroną granic. Duże sieci systemów ANPR są instalowane przez miasta takie jak Boston, Londyn i Nowy Jork w celu zapewnienia ogólnomiejskiej ochrony przed aktami terroryzmu oraz wsparcia zgromadzeń publicznych i przestrzeni publicznych.

The Center for Evidence-Based Crime Policy na Uniwersytecie George'a Masona określa następujące randomizowane, kontrolowane badania technologii automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych jako bardzo rygorystyczne.

Autorski Badanie Wyniki
Braga, AA i Bond, BJ Nadzór nad gorącymi punktami przestępczości i zamieszek: randomizowane, kontrolowane badanie ”, 2008 r. Odmowy spowodowane zaburzeniami wymagają obsługi w docelowych miejscach gorących.
Hegarty T., Williams LS, Stanton S. i Chernoff W. Polityka oparta na dowodach w pracy w mniejszych jurysdykcjach ”, 2014 Zmniejszenie liczby przestępstw i wezwań do obsługi we wszystkich gorących punktach podczas procesu. Brak statystycznie istotnej różnicy w przestępstwach stwierdzonych między punktami widoczności i aktywności widoczności.

Bezpieczeństwo i usługi dla przedsiębiorstw

Oprócz obiektów rządowych, wiele sektorów sektora prywatnego mających obawy dotyczące bezpieczeństwa obiektów zaczyna wdrażać rozwiązania ANPR. Przykłady obejmują kasyna, szpitale, muzea, parkingi i kurorty. W Stanach Zjednoczonych prywatne placówki zazwyczaj nie mają dostępu do rządowych lub policyjnych list obserwacyjnych, ale mogą tworzyć i dopasowywać własne bazy danych klientów, VIP-ów, krytycznego personelu lub list „osób zakazanych”. Oprócz zapewniania bezpieczeństwa obwodowego, prywatny ANPR ma aplikacje usługowe do rozpoznawania klientów i VIP-ów, logistyki i śledzenia kluczowego personelu, sprzedaży i reklamy, zarządzania parkingami i logistyki ( śledzenie dostawców i pojazdów pomocniczych ).

Kontrola ruchu

Wiele miast i dzielnic opracowało systemy kontroli ruchu, które pomagają monitorować ruch i przepływ pojazdów w sieci drogowej. Zazwyczaj obejmowało to przeglądanie danych historycznych, szacunków, obserwacji i statystyk, takich jak:

  • Korzystanie z parkingu
  • Korzystanie z przejścia dla pieszych
  • Liczba pojazdów na drodze
  • Obszary o małym i dużym natężeniu ruchu
  • Częstotliwość, lokalizacja i przyczyna robót drogowych

Kamery CCTV mogą być wykorzystywane do wspomagania centrów kontroli ruchu, przekazując im dane na żywo, umożliwiając podejmowanie decyzji dotyczących zarządzania ruchem w czasie rzeczywistym. Dzięki wykorzystaniu ANPR na tym materiale możliwe jest monitorowanie przejazdu poszczególnych pojazdów, automatycznie dostarczając informacji o prędkości i przepływie poszczególnych tras. Te szczegóły mogą wskazywać obszary problemowe w momencie ich wystąpienia i pomóc centrum w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących zarządzania incydentami.

Niektóre hrabstwa Wielkiej Brytanii współpracowały z firmą Siemens Traffic w celu opracowania systemów monitorowania ruchu dla własnych centrów kontroli i dla społeczeństwa. Projekty takie jak ROMANSE Rady Hrabstwa Hampshire zapewniają interaktywną i działającą w czasie rzeczywistym stronę internetową, pokazującą szczegółowe informacje na temat ruchu w mieście. Na stronie prezentowane są informacje o parkingach, trwających robotach drogowych, wydarzeniach specjalnych oraz nagrania z kamer CCTV. Systemy ANPR mogą być wykorzystywane do dostarczania średnich czasów przejazdu z punktu do punktu na poszczególnych trasach, które mogą być wyświetlane na znaku zmiennej treści (VMS), dając kierowcom możliwość zaplanowania trasy. ROMANSE pozwala również podróżnym zobaczyć obecną sytuację za pomocą urządzenia mobilnego z połączeniem internetowym (takiego jak WAP , GPRS lub 3G ), umożliwiając im przeglądanie obrazów z urządzeń przenośnych CCTV w sieci drogowej Hampshire.

Brytyjska firma Trafficmaster używa ANPR od 1998 roku do oszacowania średnich prędkości ruchu na drogach nieautostradowych bez zniekształcania wyników przez lokalne wahania spowodowane przez sygnalizację świetlną i tym podobne. Firma obsługuje obecnie sieć ponad 4000 kamer ANPR, ale twierdzi, że identyfikowane są tylko cztery najbardziej centralne cyfry i nie są zachowywane żadne dane z tablic rejestracyjnych.

Stowarzyszenie IEEE Intelligent Transportation Systems Society opublikowało kilka artykułów na temat technologii i zastosowań rozpoznawania numerów rejestracyjnych.

Elektroniczny pobór opłat

Drogi płatne

System FasTrak w Orange County w Kalifornii wykorzystuje transpondery ANPR i radiowe .
Film przedstawiający wjazd i przejazd do punktu poboru opłat we Włoszech przy użyciu urządzenia Telepass OBU. Zwróć uwagę na żółte znaki pasa ruchu Telepass i oznaczenia drogi oraz dźwięk emitowany przez OBU podczas mijania pasa.
Dwie z czterech kamer ANPR używanych do poboru opłat na moście Hardanger w Norwegii

Ontario „s 407 ETR autostrady wykorzystuje kombinację ANPR i radiowych transponderów pojazdom przejazd wchodzenia i wychodzenia z drogi. Anteny radiowe znajdują się na każdym skrzyżowaniu i wykrywają transpondery, rejestrując unikalną tożsamość każdego pojazdu w podobny sposób, jak robi to system ANPR. Bez ANPR jako drugiego systemu nie byłoby możliwe monitorowanie całego ruchu. Kierowcy, którzy zdecydują się na wypożyczenie transpondera za 2,55 CAD miesięcznie, nie są obciążani „opłatą za przejazd wideo” w wysokości 3,60 CAD za korzystanie z drogi, przy czym do korzystania z niego wymagane są ciężkie pojazdy (o masie brutto powyżej 5000 kg). Korzystając z obu systemów, użytkownicy autostrady są powiadamiani o opłatach za użytkowanie drogą pocztową.

Istnieje wiele innych elektronicznych sieci poboru opłat , które wykorzystują tę kombinację identyfikacji radiowej i ANPR. Obejmują one:

Portugalia

Portugalskie drogi mają stare autostrady z punktami poboru opłat, na których kierowcy mogą płacić kartami, a także pasy, na których znajdują się elektroniczne systemy poboru opłat. Jednak większość nowych autostrad ma tylko opcję elektronicznego systemu poboru opłat. Elektroniczny system poboru opłat składa się z trzech różnych struktur:

  • ANPR, który współpracuje z kamerami na podczerwień i odczytuje tablice rejestracyjne z każdego pojazdu
  • Lasery do pomiaru objętości pojazdu w celu potwierdzenia, czy jest to zwykły samochód osobowy, SUV czy ciężarówka, ponieważ opłaty różnią się w zależności od typu pojazdu
  • Jak RFID do odczytywania wbudowanych inteligentnych tagów.

Gdy inteligentny tag jest zainstalowany w pojeździe, samochód jest szybko identyfikowany, a konto bankowe właściciela zostaje automatycznie potrącone. Proces ten realizowany jest z dowolną prędkością do ponad 250 km na godzinę. Jeśli samochód nie posiada inteligentnego tagu, kierowca musi udać się do kasy płatniczej, aby uiścić opłatę za przejazd między 3 a 5 dniem później z dodatkową opłatą. Jeśli tego nie zrobi, właściciel otrzymuje list do domu z wysoką grzywną. Jeśli nie zostanie zapłacony, wzrasta pięciokrotnie, a następnie samochód zostaje wprowadzony do policyjnej bazy danych w celu zajęcia pojazdu. System ten jest również stosowany w niektórych obszarach o ograniczonym dostępie w głównych miastach, aby umożliwić wjazd tylko wstępnie zarejestrowanych mieszkańców. Planuje się jego wdrożenie zarówno w większej liczbie dróg, jak i w poborze opłat za wjazd do miasta/ograniczeniu dostępu. Uważa się, że skuteczność systemu jest tak wysoka, że ​​prawie niemożliwe jest narzekanie przez kierowcę.

Opłata za wjazd do centrum Londynu

System opłat za wjazd do centrum Londynu wykorzystuje 230 kamer i ANPR do monitorowania pojazdów w strefie ładowania.

Opłata Londyn przekrwienie jest przykładem systemu, że opłaty kierowców wpływające na obszar płatności. Transport for London (TfL) korzysta z systemów ANPR i pobiera od kierowców dzienną opłatę w wysokości 11,50 GBP, jeśli wjeżdżają, wyjeżdżają lub poruszają się w strefie objętej opłatą za wjazd do centrum miasta w godzinach od 7:00 do 18:00, od poniedziałku do piątku. Właściciele pojazdów, którzy zarejestrują się w systemie automatycznego odliczenia, płacą obniżoną opłatę w wysokości 10,50 GBP. Kary za podróżowanie w strefie bez uiszczenia opłaty wynoszą 65 GBP za każde wykroczenie, jeśli zostanie zapłacona przed terminem, a następnie podwaja się do 130 GBP za każde wykroczenie.

Obecnie istnieje 1500 kamer, które wykorzystują technologię automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR). Istnieje również wiele ruchomych jednostek kamer, które można rozmieścić w dowolnym miejscu w strefie.

Szacuje się, że około 98% pojazdów poruszających się w strefie jest uchwyconych przez kamery. Strumienie wideo są przesyłane do centrum danych znajdującego się w centrum Londynu, gdzie oprogramowanie ANPR odczytuje tablicę rejestracyjną pojazdu. Drugie centrum danych zapewnia lokalizację kopii zapasowej danych obrazu.

Przechwytywane są zarówno przednie, jak i tylne tablice rejestracyjne na pojazdach wjeżdżających i wyjeżdżających – daje to do czterech szans na przechwycenie tablic rejestracyjnych pojazdu wjeżdżającego i wyjeżdżającego ze strefy. Lista ta jest następnie porównywana z listą samochodów, których właściciele/operatorzy zapłacili za wjazd do strefy – te, które nie zapłaciły, są karane grzywną. Zarejestrowany właściciel takiego pojazdu jest sprawdzany w bazie danych udostępnionej przez DVLA.

Afryka Południowa

W Johannesburgu w Republice Południowej Afryki ANPR jest używany do pobierania opłaty etolowej. Właściciele samochodów wjeżdżających lub wyjeżdżających z centrum miasta muszą uiścić opłatę. Liczba pobranych opłat zależy od odległości przebytej na danej autostradzie. Niektóre z autostrad z ANPR to N12, N3, N1 itp.

Szwecja

W Sztokholmie , w Szwecji, ANPR jest używany do sztokholmskiego podatku od zatorów komunikacyjnych , właściciele samochodów wjeżdżających lub wyjeżdżających z centrum miasta muszą uiścić opłatę w zależności od pory dnia. Od 2013 r. również dla podatku kongestyjnego w Göteborgu , który obejmuje również pojazdy przejeżdżające przez miasto głównymi autostradami.

Użytek prywatny

Kilka brytyjskich firm i agencji korzysta z systemów ANPR. Należą do nich Agencja Usług Pojazdów i Operatorów (VOSA), Agencja Licencjonowania Kierowców i Pojazdów (DVLA) oraz Transport for London.

Inne zastosowania

Systemy ANPR mogą być również wykorzystywane do/przez:

  • Kontrola sekcji do pomiaru średniej prędkości pojazdu na dłuższych dystansach
  • Przejścia graniczne
  • Przejęcia samochodów
  • Stacje benzynowe do rejestrowania, gdy kierowca odjeżdża bez płacenia za paliwo
  • Narzędzie marketingowe do rejestrowania wzorców użytkowania
  • Reklama ukierunkowana, a la "Raport mniejszości" - billboardy w stylu
  • Systemy zarządzania ruchem, które określają przepływ ruchu na podstawie czasu przejazdu pojazdów przez dwa obiekty ANPR
  • Analizy zachowań podróżnych (wybór trasy, miejsce początkowo-docelowe itp.) dla celów planowania transportu
  • Przejrzyste rozpoznawanie klientów, aby automatycznie rozpoznawać klientów na podstawie ich tablic rejestracyjnych i oferować im produkty, które zamówili podczas ostatniego korzystania z usługi
  • Aby pomóc systemom zarządzania gośćmi w rozpoznawaniu pojazdów gości
  • Policja i policja pomocnicza
  • Firmy parkingowe
  • Podnoszenie lub opuszczanie słupków automatycznych
  • Hotele
  • Egzekwowanie przepisów dotyczących ruchu pojazdów uprzywilejowanych
  • Zautomatyzowane badanie emisji

Wyzwania

Podstęp

Samochód Volkswagen z tabliczką z częściowo ukrytymi literami i cyframi. Rosja, 2021

Właściciele pojazdów używali różnych technik, próbując ominąć systemy ANPR i ogólnie kamery egzekwujące przepisy drogowe. Jedna metoda zwiększa odblaskowe właściwości napisów i zwiększa prawdopodobieństwo, że system nie będzie w stanie zlokalizować płytki lub wytworzy wystarczająco wysokiego poziomu kontrastu, aby móc ją odczytać. Odbywa się to zwykle za pomocą osłony płyty lub sprayu, chociaż roszczenia dotyczące skuteczności tego ostatniego są kwestionowane. W większości jurysdykcji osłony są nielegalne i objęte obowiązującym prawem, podczas gdy w większości krajów nie ma prawa zabraniającego używania sprayów. Inni użytkownicy próbowali posmarować swoją tablicę rejestracyjną brudem lub użyć osłon do zamaskowania tablicy.

Nowatorskie ramki wokół tablic rejestracyjnych w Teksasie zostały nielegalne w Teksasie w dniu 1 września 2003 r. przez Texas Senate Bill 439, ponieważ powodowały problemy z urządzeniami ANPR. Prawo to zakwalifikowało go jako wykroczenie klasy C (podlegające karze grzywny do 200 USD) lub klasy B (karane grzywną do 2000 USD i 180 dni więzienia), jeśli można udowodnić, że właściciel zrobił to, aby celowo zasłaniać swoje talerze. Prawo zostało później wyjaśnione w 2007 r., aby umożliwić nowe ramki.

Jeśli system ANPR nie może odczytać tabliczki, może zwrócić uwagę na obraz, a operatorzy chcą sprawdzić, czy są w stanie zidentyfikować znaki alfanumeryczne. W 2013 roku naukowcy z Sunflex Zone Ltd stworzyli ramkę do tablicy rejestracyjnej, która wykorzystuje bliską podczerwień, aby tablica rejestracyjna była nieczytelna dla systemów rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

Spór

Wprowadzenie systemów ANPR wywołało obawy przed błędną identyfikacją i dalszą inwigilacją w stylu 1984 roku . W Stanach Zjednoczonych niektórzy, tacy jak Gregg Easterbrook, sprzeciwiają się temu, co nazywają „maszynami wydającymi mandaty za przekroczenie prędkości i bilety na przejazd na czerwonym świetle”, jako początku śliskiego zbocza w kierunku zautomatyzowanego wymiaru sprawiedliwości:

„Maszyna klasyfikuje osobę jako przestępcę, a ty nie możesz skonfrontować się ze swoim oskarżycielem, ponieważ nie ma oskarżyciela… czy mądrze jest ustanowić zasadę, że kiedy maszyna mówi, że zrobiłeś coś nielegalnego, jesteś uznany za winnego?”

Podobna krytyka została podniesiona w innych krajach. Easterbrook twierdzi również, że ta technologia jest wykorzystywana do maksymalizacji dochodów państwa, a nie do promowania bezpieczeństwa. System nadzoru elektronicznego produkuje bilety, które w Stanach Zjednoczonych często przekraczają 100 dolarów i są praktycznie niemożliwe dla obywatela do zakwestionowania w sądzie bez pomocy adwokata. Przychody generowane przez te maszyny są hojnie dzielone z prywatną korporacją, która je buduje i obsługuje, tworząc silną zachętę do ulepszania systemu w celu wygenerowania jak największej liczby biletów.

Starsze systemy były szczególnie zawodne; w Wielkiej Brytanii wiadomo, że prowadzi to do nieprawidłowego nałożenia opłat, a właściciel pojazdu musi zapłacić 10 funtów, aby otrzymać dowód (lub nie) popełnienia przestępstwa. Udoskonalenia technologiczne drastycznie obniżyły poziom błędów, ale fałszywe oskarżenia są nadal wystarczająco częste, by stanowić problem.

Być może najbardziej znanym incydentem związanym z nadużyciem bazy danych ANPR w Ameryce Północnej jest sprawa reportera Edmonton Sun Kerry'ego Diotte'a w 2004 roku. Diotte napisał artykuł krytyczny wobec używania przez policję Edmonton kamer drogowych w celu zwiększenia dochodów, a w odwecie został dodany do Baza danych ANPR „kierowców wysokiego ryzyka” w celu monitorowania jego nawyków i stworzenia okazji do jego aresztowania. W wyniku tego szef policji i kilku funkcjonariuszy zostało zwolnionych, a Biuro Komisarza ds. Prywatności Kanady wyraziło publiczne zaniepokojenie „rosnącym wykorzystaniem przez policję technologii do szpiegowania kierowców”.

Inne obawy dotyczą przechowywania informacji, które mogłyby zostać wykorzystane do identyfikacji osób i przechowywania szczegółów dotyczących ich nawyków jazdy i codziennego życia, co jest sprzeczne z ustawą o ochronie danych i podobnymi przepisami (patrz informacje umożliwiające identyfikację osobową ). Przepisy w Wielkiej Brytanii są surowe dla każdego systemu, który wykorzystuje nagrania CCTV i może identyfikować osoby.

Niepokojące jest również bezpieczeństwo danych po ich wydobyciu, po odkryciu zapisów nadzoru policyjnego zagubionych w rynsztoku.

W Wielkiej Brytanii istnieje również przypadek stwierdzenia, że ​​używanie kamer ANPR jest niezgodne z prawem na mocy Ustawy o uprawnieniach śledczych z 2000 roku . Niektórzy twierdzą, że naruszenie polega na tym, że ANPR służy do monitorowania działań obywateli przestrzegających prawa i traktuje wszystkich jak podejrzanych przestępców, którzy mają być badani na podstawie ustawy. Wiadomo, że sama policja odnosi się do systemu ANPR jako „bazy danych o ruchu drogowym 24/7”, co jest odejściem od jego zamierzonego celu, jakim jest identyfikowanie pojazdów zaangażowanych w działalność przestępczą. Przeciwny punkt widzenia jest taki, że tam, gdzie płyty zostały sklonowane, „odczyt” pojazdu niewinnego kierowcy pozwoli na wyeliminowanie tego pojazdu z dochodzenia poprzez wizualne zbadanie przechowywanych obrazów. Podobnie skradzione pojazdy są odczytywane przez systemy ANPR pomiędzy momentem kradzieży i zgłaszane na Policję, pomagając w śledztwie.

Associated Press poinformował, że w sierpniu 2011 roku Departament Policji Nowego Jorku samochody i sprzęt śledzenia tablicy rejestracyjnej zakupiony z federalny HIDTA (High Intensity handlem narkotykami Area) fundusze były wykorzystywane do szpiegowania muzułmanów w meczetach i śledzić numery tablic rejestracyjnych wiernych. Policja w nieoznakowanych samochodach wyposażonych w elektroniczne czytniki tablic rejestracyjnych przejeżdżała ulicą i automatycznie katalogowała tablice wszystkich osób zaparkowanych w pobliżu meczetu, gromadząc tajną bazę danych, która byłaby rozpowszechniana wśród funkcjonariuszy i wykorzystywana do publicznego profilowania muzułmanów.

W 2013 r. Amerykańska Unia Swobód Obywatelskich (ACLU) opublikowała 26 000 stron danych o systemach ANPR uzyskanych od agencji lokalnych, stanowych i federalnych na podstawie przepisów dotyczących wolności informacji. „Dokumenty przedstawiają zaskakujący obraz technologii wdrożonej ze zbyt małą liczbą reguł, która staje się narzędziem do rutynowego masowego śledzenia lokalizacji i inwigilacji” – napisał ACLU. ACLU poinformowało, że w wielu lokalizacjach urządzenia były używane do przechowywania informacji o lokalizacji pojazdów, które nie były podejrzane o żadne szczególne wykroczenie. „Prywatne firmy również używają czytników tablic rejestracyjnych i dzielą się gromadzonymi informacjami z policją bez nadzoru lub ochrony prywatności. Brak regulacji oznacza, że ​​zasady regulujące czas przechowywania naszych danych o lokalizacji są bardzo zróżnicowane” – powiedział ACLU. W 2012 r. ACLU wniosła pozew przeciwko Departamentowi Bezpieczeństwa Wewnętrznego, który finansuje wiele lokalnych i stanowych programów ANPR poprzez dotacje, po tym, jak agencja nie zapewniła dostępu do rejestrów, o które wnioskowała ACLU na podstawie Ustawy o wolności informacji na temat programów.

W połowie sierpnia 2015 r. w Bostonie odkryto, że rejestry tablic rejestracyjnych miliona osób były online i nie były chronione.

W kwietniu 2020 r. The Register UK z pomocą badaczy bezpieczeństwa odkrył dziewięć milionów dzienników ANPR, które pozostały szeroko otwarte w Internecie. System 3M Sheffield Council był online i nie był chroniony od 2013-2014

Niespójność tabliczki i różnice w jurysdykcji

Wiele systemów ANPR zapewnia dokładność po przeszkoleniu w celu dopasowania tabliczek z jednej jurysdykcji lub regionu, ale może zawieść podczas próby rozpoznawania tablic z innych jurysdykcji ze względu na różnice w formacie, czcionce, kolorze, układzie i innych cechach tabliczki. Niektóre jurysdykcje oferują tabliczki próżności lub koligacji (szczególnie w USA), które mogą tworzyć wiele odmian w obrębie jednej jurysdykcji.

Od czasu do czasu stany USA będą wprowadzać znaczące zmiany w protokole tablic rejestracyjnych, które wpłyną na dokładność rozpoznawania OCR. Mogą dodać postać lub dodać nowy projekt tablicy rejestracyjnej. Systemy ALPR muszą szybko dostosowywać się do tych zmian, aby były skuteczne. Kolejnym wyzwaniem związanym z systemami ALPR jest to, że niektóre stany mają ten sam protokół tablic rejestracyjnych. Na przykład więcej niż jeden stan używa standardowych trzech liter, po których następują cztery cyfry. Tak więc za każdym razem, gdy system ALPR alarmuje, użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że tablica, która spowodowała alarm, jest zgodna ze stanem powiązanym z tablicą rejestracyjną wymienioną w komputerze pokładowym. Aby uzyskać maksymalną skuteczność, system ANPR powinien być w stanie rozpoznawać tablice z dowolnej jurysdykcji i jurysdykcji, z którą są powiązane, ale te liczne zmienne utrudniają takie zadania.

Obecnie co najmniej jeden amerykański dostawca ANPR ( PlateSmart ) twierdzi, że jego system został niezależnie zweryfikowany pod kątem możliwości dokładnego rozpoznania stanowej jurysdykcji Stanów Zjednoczonych w zakresie tablic rejestracyjnych, a jeden europejski dostawca ANPR twierdzi, że jego system może rozróżniać wszystkie jurysdykcje UE dotyczące tablic rejestracyjnych.

Dokładność i pomiar wydajności systemu ANPR

Kilku dostawców oprogramowania ANPR publikuje wyniki dokładności oparte na testach porównawczych obrazu. Wyniki te mogą się różnić w zależności od tego, które obrazy sprzedawca zdecydował się uwzględnić w swoim teście. W 2017 r. Sighthound odnotował 93,6% dokładności w prywatnym benchmarku obrazu. W 2017 r. OpenALPR odnotował wskaźniki dokładności dla swojego komercyjnego oprogramowania w zakresie 95-98% w publicznym benchmarku obrazu. Badanie przeprowadzone w kwietniu 2018 r. przez brazylijski Uniwersytet Federalny Paraná i Federalny Uniwersytet Minas Gerais uzyskało wskaźnik rozpoznawalności 93,0% dla OpenALPR i 89,8% dla Charta, obydwa na zbiorze danych SSIG; oraz stawka 93,5% dla systemu własnej konstrukcji opartego na detektorze obiektów YOLO, również wykorzystującego zbiór danych SSIG. Testując „bardziej realistyczny scenariusz” obejmujący poruszanie się zarówno płytki, jak i czytnika, naukowcy uzyskali wskaźniki poniżej 70% dla dwóch komercyjnych systemów i 78,3% dla ich własnych.

Zobacz też

Listy

Bibliografia