Automatyczna identyfikacja odcisków palców - Automated fingerprint identification

Zautomatyzowana identyfikacja odcisków palców to proces wykorzystywania komputera do dopasowywania odcisków palców do bazy danych znanych i nieznanych odcisków w systemie identyfikacji odcisków palców. Zautomatyzowane systemy identyfikacji daktyloskopijnej (AFIS) są wykorzystywane przede wszystkim przez organy ścigania do celów identyfikacji kryminalnej, z których najważniejszym jest identyfikacja osoby podejrzanej o popełnienie przestępstwa lub powiązanie podejrzanego z innymi niewyjaśnionymi przestępstwami.

Zautomatyzowana weryfikacja odcisków palców jest ściśle powiązaną techniką wykorzystywaną w aplikacjach takich jak systemy obecności i kontroli dostępu. Na poziomie technicznym systemy weryfikacji weryfikują deklarowaną tożsamość (użytkownik może podawać się za Jana, przedstawiając swój kod PIN lub dowód tożsamości i weryfikując swoją tożsamość za pomocą odcisku palca), podczas gdy systemy identyfikacji określają tożsamość wyłącznie na podstawie odcisków palców.

AFIS są wykorzystywane w identyfikacjach cywilnych na dużą skalę, których głównym celem jest zapobieganie wielokrotnym zapisom do systemu wyborczego, opieki społecznej, licencjonowania kierowców lub podobnego systemu. Inną korzyścią płynącą z cywilnych AFIS jest sprawdzanie przeszłości osób ubiegających się o pracę na wrażliwe stanowiska i personel edukacyjny, który ma bliski kontakt z dziećmi.

Wdrożone systemy

Zintegrowany system automatycznej identyfikacji odcisków palców Stanów Zjednoczonych przechowuje zestawy odcisków palców zebrane w Stanach Zjednoczonych i jest zarządzany przez FBI . Wiele stanów posiada również własne AFIS. AFIS mają takie możliwości, jak wyszukiwanie ukryte, elektroniczne przechowywanie obrazów oraz elektroniczna wymiana odcisków palców i odpowiedzi.

Wiele innych krajów i podmiotów — m.in. Kanada , Unia Europejska , Wielka Brytania , Bangladesz , Indie , Izrael , Pakistan , Sri Lanka , Argentyna , Turcja , Maroko , Włochy , Chile , Peru , Wenezuela , Australia , Dania , Międzynarodowy Karny Organizacja Policji oraz różne stany, prowincje i lokalne regiony administracyjne — mają własne systemy, które są wykorzystywane do różnych celów, w tym identyfikacji kryminalnej, sprawdzania przeszłości wnioskodawcy, otrzymywania świadczeń i odbierania poświadczeń (takich jak paszporty). W Australii system ten nazywa się Krajowym Zautomatyzowanym Systemem Identyfikacji Odcisków Palców .

Europejskie agencje policyjne są teraz zobowiązane na mocy aktu Rady Europejskiej do otwarcia swoich AFIS dla siebie nawzajem w celu usprawnienia wojny z terroryzmem i prowadzenia dochodzeń w sprawie przestępczości transgranicznej. Ustawa była następstwem traktatu z Pruem , inicjatywy między krajami: Belgią, Niemcami, Hiszpanią, Francją, Luksemburgiem, Holandią i Austrią. Chociaż technicznie nie jest to sam AFIS, zdecentralizowana infrastruktura traktatu z Pruem umożliwia zapytania AFIS we wszystkich europejskich kryminalnych AFIS w rozsądnym czasie.

Algorytmy dopasowywania odcisków palców

Algorytmy dopasowywania odcisków palców różnią się znacznie pod względem współczynnika błędów Typu I (fałszywie dodatnie) i Typu II (fałszywie ujemne). Różnią się również cechami, takimi jak niezmienność rotacji obrazu i niezależność od punktu odniesienia (zwykle „rdzenia” lub środka wzoru odcisku palca). Dokładność algorytmu, szybkość dopasowywania wydruków, odporność na słabą jakość obrazu oraz cechy wymienione powyżej są krytycznymi elementami wydajności systemu.

Dopasowywanie odcisków palców wiąże się z ogromnym obciążeniem obliczeniowym. Niektórzy więksi dostawcy AFIS wdrażają niestandardowy sprzęt, podczas gdy inni używają oprogramowania, aby osiągnąć odpowiednią szybkość i przepustowość. Ogólnie rzecz biorąc, pożądane jest przynajmniej dwuetapowe wyszukiwanie. Pierwszy etap będzie ogólnie wykorzystywał globalną charakterystykę odcisków palców, podczas gdy drugi etap to dopasowanie minucji.

W każdym razie systemy wyszukiwania zwracają wyniki z pewną liczbową miarą prawdopodobieństwa dopasowania („wynik”). W wyszukiwaniu dziesięciodrukowym, przy użyciu parametru „próg wyszukiwania” w celu zwiększenia dokładności, rzadko powinno być więcej niż jednego kandydata, chyba że w bazie danych znajduje się wiele rekordów tego samego kandydata. Wiele systemów korzysta z szerszego wyszukiwania w celu zmniejszenia liczby nieodebranych identyfikacji, a wyszukiwania te mogą zwracać od jednego do dziesięciu możliwych dopasowań. Wyszukiwanie utajone w tenprint często zwraca wielu (często pięćdziesięciu lub więcej) kandydatów z powodu ograniczonych i złej jakości danych wejściowych. Potwierdzenie kandydatów sugerowanych przez system jest zwykle wykonywane przez technika w systemach kryminalistycznych. Jednak w ostatnich latach algorytmy „wyłączania światła” lub „automatycznego potwierdzania” dają „zidentyfikowane” lub „niezidentyfikowane” odpowiedzi bez ludzkiego operatora patrzącego na odciski, pod warunkiem, że wynik dopasowania jest wystarczająco wysoki. „Lights-out” lub „auto-confirm” są często używane w systemach identyfikacji cywilnej, a także coraz częściej w systemach identyfikacji przestępczej.

Sceptycyzm

FBI od wielu lat przedstawia twierdzenie, że identyfikacja odcisków palców jest w pełni dokładnym i niezawodnym źródłem profilowania i identyfikacji. Wiara w tę technikę opierała się na założeniu, że nie ma dwóch takich samych odcisków palców i że każda osoba ma swój niepowtarzalny wzór. Jednak nie ma dowodów naukowych ani badań, które zostały przeprowadzone na poparcie tego twierdzenia. Można to również zastosować do innych form identyfikacji sądowej, takich jak analiza śladów ugryzienia – znana również jako stomatologia sądowa , którą można zaobserwować w przypadku Levona Brooksa . Jeśli chodzi o identyfikację odcisków palców, agenci FBI , którzy są odpowiedzialni za badanie odcisków w celu określenia punktów podobieństwa w celu stwierdzenia, czy zapewnili dopasowanie, różnią się w zależności od egzaminatora i od laboratorium do laboratorium. Niestety, proces decyzyjny jest całkowicie subiektywny dla osoby przeprowadzającej testy i nie ma sposobu, aby upewnić się, że egzaminator nie będzie podatny na stronniczość obserwatora. W 2004 roku, po zamachach bombowych w pociągu w Madrycie , z toreb z materiałami wybuchowymi, które pozostawiono na stacji, zidentyfikowano częściowe odciski palców. Po dokładnym rozważeniu, FBI ustaliło, że odciski palców pozostawione na torbie pasowały do ​​osoby z Portland w stanie Oregon o nazwisku Brandon Mayfield . Ta sprawa zmieniła jednak cały pogląd na identyfikację odcisków palców w FBI , ponieważ później ustalono, że Brandon Mayfield został niesłusznie skazany za współudział w zamachach w Madrycie. Z tego powodu FBI nie jest już w stanie zeznawać, że identyfikacja odcisków palców jest w 100% dokładną techniką profilowania i dlatego powinna być bardzo uważnie rozważana przez każdego, kto z niej korzysta.

Zobacz też

• EURODAC , ogólnounijny system przechowywania i dopasowywania odcisków palców osób ubiegających się o azyl
• Rozpoznawanie odcisków palców
• Konkurs weryfikacji odcisków palców
• Rozpoznawanie wzorców

Bibliografia

Zewnętrzne linki

• Zrzut ekranu z systemu AFIS używany w Peru , a od stycznia 2007 roku z artykułu Peru teraz korzysta z systemu linii papilarnych AFIS ... . Źródło 2010-05-10.
• Automatyczny system identyfikacji odcisków palców (AFIS) Dacto 2000 , Białoruś
• Online sdk identyfikacji odcisków palców , Saurabh
• ŹródłoAFIS