Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście —Artificial Intelligence: A Modern Approach
 Wydanie pierwsze (1995)
| |
| Autor | Stuart J. Russell i Peter Norvig |
|---|---|
| Język | język angielski |
| Gatunek muzyczny | Informatyka |
| Wydawca | Sala Uczelni |
Data publikacji |
2020 (4 wyd.) |
| Strony | 1136 (4 wyd.) |
| Numer ISBN | 0-13-461099-7 |
| OCLC | 359890490 |
| 006,3 20 | |
| Klasa LC | Q335 .R86 1995 |
| Strona internetowa | http://aima.cs.berkeley.edu |
Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście ( AIMA ) to uniwersytecki podręcznik dotyczący sztucznej inteligencji , napisany przez Stuarta J. Russella i Petera Norviga . Po raz pierwszy została opublikowana w 1995 roku, a czwarte wydanie książki ukazało się 28 kwietnia 2020 roku. Jest używana na ponad 1400 uniwersytetach na całym świecie i została nazwana „najpopularniejszym podręcznikiem sztucznej inteligencji na świecie”. Jest uważany za standardowy tekst w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Książka jest przeznaczona dla studentów studiów licencjackich, ale może być również wykorzystana na studiach magisterskich z sugestią dodania niektórych podstawowych źródeł wymienionych w obszernej bibliografii.
Edycje
- 1 1995, czerwona okładka
- 2 2003
- 3 2009
- 4th 2020
Struktura III edycji
Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście jest podzielona na siedem części z łącznie 27 rozdziałami. Autorzy twierdzą, że jest to obszerny tekst, który zajęłoby dwa semestry, aby objąć wszystkie rozdziały i projekty.
- Część I: Sztuczna inteligencja — przygotowuje grunt pod kolejne sekcje, postrzegając systemy sztucznej inteligencji jako inteligentnych agentów, którzy mogą decydować, jakie działania podjąć i kiedy je podjąć.
- Część II: Rozwiązywanie problemów – Skupia się na metodach decydowania o tym, jakie działania podjąć, gdy trzeba pomyśleć kilka kroków naprzód, np. grając w szachy.
- Część III: Wiedza i rozumowanie - Omawia sposoby przedstawiania wiedzy o środowisku inteligentnych agentów oraz logiczne rozumowanie z tą wiedzą.
- Część IV: Niepewna wiedza i rozumowanie — Ta sekcja jest analogiczna do części III, ale dotyczy rozumowania i podejmowania decyzji w obecności niepewności w środowisku.
- Część V: Uczenie się - Opisuje sposoby generowania wiedzy wymaganej przez komponenty decyzyjne i wprowadza nowy komponent: sztuczną sieć neuronową
- Część VI: Porozumiewanie się, postrzeganie i działanie – Koncentruje się na sposobach, w jakie inteligentny agent może postrzegać swoje otoczenie za pomocą dotyku lub wzroku.
- Część VII: Wnioski – Rozważa przeszłość i przyszłość sztucznej inteligencji, omawiając, czym naprawdę jest sztuczna inteligencja i dlaczego do pewnego stopnia się udało. Omawia również poglądy tych filozofów, którzy wierzą, że sztuczna inteligencja nigdy nie może odnieść sukcesu.
4. edycja
Czwarta edycja Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście koncentruje się bardziej na uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim , programowaniu probabilistycznym, systemach wieloagentowych i zawiera sekcje, w których funkcja użyteczności AI jest niepewna, a nie pewna.
Kod
Programy w książce są przedstawione w pseudokodzie z implementacjami w Javie , Pythonie i Lispie dostępnymi online. Istnieją również nieobsługiwane implementacje w Prolog , C++ , C# i kilku innych językach. Istnieje repozytorium github , które jest dedykowane implementacjom przedmiotowego materiału.
Bibliografia
Zewnętrzne linki
- „AIMA” (wyd. 1). S Russell .
- "AIMA" . Wydział Informatyki (wyd. 4). Berkeley CoE .
 
|
Ten artykuł o książce komputerowej lub serii książek to skrót . Możesz pomóc Wikipedii, rozwijając ją . |