Przewidywanie (sztuczna inteligencja) - Anticipation (artificial intelligence)

W sztucznej inteligencji (AI) antycypacja ma miejsce, gdy agent podejmuje decyzje w oparciu o swoje wyraźne przekonania dotyczące przyszłości. Szerzej, „antycypacja” może również odnosić się do zdolności do działania w odpowiedni sposób, który uwzględnia przyszłe wydarzenia, niekoniecznie posiadając wyraźnie model przyszłych wydarzeń.

Koncepcja ta pozostaje w sprzeczności z paradygmatem reaktywnym, który nie jest w stanie przewidzieć przyszłych stanów systemu.

W AI

Agent wykorzystujący przewidywanie próbowałby przewidzieć przyszły stan środowiska (w tym przypadku pogodę) i wykorzystać te przewidywania w procesie podejmowania decyzji. Na przykład, 

If the sky is cloudy and the air pressure is low,
  it will probably rain soon
     so take the umbrella with you.
Otherwise
  leave the umbrella home.

Zasady te wyraźnie uwzględniają możliwe przyszłe wydarzenia.

W 1985 roku Robert Rosen zdefiniował system antycypacyjny w następujący sposób:

System zawierający predykcyjny model siebie i / lub swojego otoczenia,
co pozwala mu na natychmiastową zmianę stanu
z przewidywaniami modelu dotyczącymi późniejszej chwili.

Do pewnego stopnia definicja przewidywania Rosena ma zastosowanie do każdego systemu wykorzystującego uczenie maszynowe . Chodzi o to, jaka część zachowania systemu powinna lub w rzeczywistości może być określona przez rozumowanie na podstawie dedykowanych reprezentacji, ile w drodze planowania online , a ile muszą zapewnić projektanci systemu.

U zwierząt

Ludzie mogą podejmować decyzje w oparciu o wyraźne przekonania dotyczące przyszłości. Mówiąc szerzej, zwierzęta mogą działać w odpowiedni sposób, biorąc pod uwagę przyszłe wydarzenia, chociaż niekoniecznie muszą mieć wyraźny poznawczy model przyszłości; ewolucja mogła ukształtować prostsze cechy systemowe, które skutkują adaptacyjnym zachowaniem antycypacyjnym w wąskiej dziedzinie. Na przykład hibernacja jest zachowaniem antycypacyjnym, ale nie wydaje się być napędzana przez poznawczy model przyszłości.

Zobacz też

Bibliografia

  1. ^ Giovanni Pezzulo; Martin V. Butz; Cristiano Castelfranchi (25 września 2008). Wyzwanie przewidywania: ujednolicające ramy analizy i projektowania sztucznych systemów poznawczych . Skoczek. p. 6. ISBN 978-3-540-87702-8.
  2. ^ Systemy antycypacyjne: podstawy filozoficzne, matematyczne i metodologiczne , Robert Rosen, 1985, Pergamon Press
  3. ^ Poli, Roberto. „Wiele aspektów oczekiwania”. Foresight 12.3 (2010): 7-17.
  4. ^ Riegler, A. (2001, czerwiec). Rola antycypacji w poznaniu. W AIP Conference Proceedings (Vol. 573, nr 1, str. 534-541). AIP.

Linki zewnętrzne